Telegram MCP Server

Telegram MCP Server

Enables LLM clients to send messages, read recent messages, and retrieve chat information through the Telegram Bot API.

Category
访问服务器

README

Telegram MCP Server

MCP-сервер для взаимодействия с Telegram через Telegram Bot API. Сервер предоставляет LLM-клиенту набор инструментов для отправки сообщений, чтения последних доступных сообщений и получения информации о чате.

Возможности

Сервер предоставляет три MCP tools:

  • send_message — отправляет текстовое сообщение в указанный Telegram-чат.
  • get_recent_messages — получает последние доступные сообщения из указанного чата.
  • get_chat_info — возвращает основную информацию о Telegram-чате.

Сервер использует stdio transport, поэтому его можно подключать к MCP Inspector и другим MCP-клиентам без отдельного HTTP-сервера.

Архитектура

MCP client / MCP Inspector
            │
            │ MCP over stdio
            ▼
      src/server.py
            │
            ▼
   src/telegram_client.py
            │
            │ HTTPS
            ▼
    Telegram Bot API

server.py отвечает за MCP-интерфейс и регистрацию tools.

telegram_client.py инкапсулирует HTTP-взаимодействие с Telegram Bot API.

config.py загружает токен из переменной окружения.

Стек

  • Python 3.10+
  • MCP Python SDK 2.x
  • Telegram Bot API
  • httpx
  • python-dotenv

Структура проекта

telegram-mcp/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py
│   ├── telegram_client.py
│   └── server.py
├── .env.example
├── .gitignore
├── requirements.txt
└── README.md

Требования

  • Python 3.10 или новее
  • Telegram-бот, созданный через @BotFather
  • Node.js и npx — только если используется MCP Inspector через mcp dev

Установка

Клонируйте репозиторий и перейдите в его директорию:

git clone <repository-url>
cd telegram-mcp

Создайте виртуальное окружение:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

Установите зависимости:

pip install -r requirements.txt

Настройка Telegram-бота

  1. Откройте Telegram и найдите @BotFather.
  2. Выполните /newbot.
  3. Создайте бота и получите Bot API token.
  4. Не добавляйте токен в исходный код или Git.

Создайте файл .env:

cp .env.example .env

Укажите токен:

TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_telegram_bot_token_here

.env добавлен в .gitignore.

Подготовка чата

Личный чат

  1. Откройте созданного бота.
  2. Нажмите Start или отправьте ему сообщение.
  3. Для проверки get_recent_messages отправьте несколько текстовых сообщений.

Группа

  1. Создайте тестовую группу.
  2. Добавьте в неё бота.
  3. Если бот должен видеть обычные сообщения группы, отключите для него режим приватности через @BotFather (/setprivacy → Disable).
  4. Отправьте в группу несколько сообщений.

Для получения chat_id удобно сначала вызвать get_chat_info или get_recent_messages после того, как бот получил сообщение из нужного чата.

Запуск

Из корневой директории проекта:

python src/server.py

Сервер работает через stdio и ожидает MCP-соединение. Поэтому отсутствие обычного вывода в терминал после запуска является нормальным поведением.

Для разработки и проверки можно использовать MCP CLI:

mcp dev src/server.py

Команда запускает сервер и MCP Inspector. Inspector использует npx, поэтому Node.js должен быть доступен в PATH.

MCP tools

send_message

Отправляет текстовое сообщение в Telegram.

Параметры:

chat_id: string — ID чата
text: string — текст сообщения

Пример:

chat_id: 123456789
text: Привет! Сообщение отправлено через MCP.

В ответ сервер возвращает подтверждение отправки и message_id.

get_recent_messages

Получает последние доступные сообщения указанного чата.

Параметры:

chat_id: string — ID чата
limit: integer — количество сообщений, по умолчанию 10

limit ограничивается диапазоном от 1 до 100.

Пример:

chat_id: 123456789
limit: 10

Результат содержит отправителя и текст каждого доступного сообщения.

get_chat_info

Получает основную информацию о чате.

Параметры:

chat_id: string — ID чата

В ответе отображаются доступные поля, включая ID, тип, название, username, имя и фамилию.

Как работает получение сообщений

Telegram Bot API не предоставляет боту отдельный метод для чтения произвольной истории чата. Для получения входящих сообщений сервер использует getUpdates.

get_recent_messages запрашивает до 100 последних доступных updates и затем фильтрует их по chat_id. Поэтому инструмент работает с сообщениями, которые Telegram предоставляет боту через очередь updates, а не с полной историей чата.

Это означает, что tool не является заменой Telegram-клиенту с доступом ко всей истории переписки. Для тестирования достаточно отправить сообщения после добавления бота в чат и затем вызвать get_recent_messages.

Важно: getUpdates не используется одновременно с активным webhook. Если для бота настроен webhook, сначала удалите его, чтобы long polling через getUpdates мог получать updates.

Пример сценария

  1. Запустить MCP Inspector.
  2. Подключить src/server.py.
  3. Убедиться, что доступны:
    • send_message
    • get_recent_messages
    • get_chat_info
  4. Вызвать get_chat_info для проверки подключения к чату.
  5. Вызвать send_message и убедиться, что сообщение появилось в Telegram.
  6. Отправить несколько сообщений в Telegram.
  7. Вызвать get_recent_messages и проверить полученный список сообщений.

Безопасность

Telegram Bot API token передаётся только через переменную окружения TELEGRAM_BOT_TOKEN.

Настоящий .env не должен попадать в Git. В репозитории хранится только .env.example без рабочего токена.

Ограничения

  • Бот не имеет доступа ко всей истории Telegram-чата через Bot API.
  • get_recent_messages работает с доступными bot updates.
  • В группах набор сообщений, которые бот получает, зависит от настроек приватности Telegram.
  • getUpdates и webhook являются взаимоисключающими способами получения updates.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选