Tencent Cloud COS MCP Server

Tencent Cloud COS MCP Server

A server based on MCP protocol that allows large language models to directly access Tencent Cloud Object Storage (COS) and Cloud Infinite (CI) services without coding, enabling file storage, retrieval, and processing operations.

Category
访问服务器

Tools

getCosConfig

获取COS配置, 腾讯云配置

putObject

上传文件到存储桶

getObject

下载存储桶内的文件

getBucket

查询存储桶内的文件列表

imageInfo

图片处理-获取图片信息

assessQuality

图片处理-图片质量评估

aiSuperResolution

图片处理-超分辨率

aiPicMatting

图片处理-抠图

aiQrcode

图片处理-二维码识别-识别存储桶内二维码图片内容

waterMarkFont

生成带文字水印的图片

createMediaSmartCoverJob

创建媒体智能封面任务

describeMediaJob

根据 jobid 查询指定的媒体智能封面任务结果

imageSearchPic

根据输入的图片,从数据集中检索出与输入的图片内容相似的图片

imageSearchText

根据输入的文本内容,从数据集中检索出与输入的文本内容相符的图片

createDocToPdfJob

创建文档转 pdf 处理任务

describeDocProcessJob

根据 jobid 查询指定的文档转码任务结果

README

中文 | English

腾讯云 COS MCP Server 🚀🚀🚀

<p align="center"> <img alt="logo" src="https://raw.githubusercontent.com/Tencent/cos-mcp/master/src/img/logo.png"/> </p>

基于 MCP 协议的腾讯云 COS MCP Server,无需编码即可让大模型快速接入腾讯云存储 (COS) 和数据万象 (CI) 能力。


✨ 核心功能

云端存储能力

  • ⬆️ 文件上传到云端
  • ⬇️ 文件从云端下载
  • 📋 获取云端文件列表

云端处理能力

  • 🖼️ 获取图片信息
  • 🔍 图片超分辨率
  • ✂️ 图片裁剪
  • 📲 二维码识别
  • 🏆 图片质量评估
  • 🅰️ 文字水印
  • 🎬 元数据/自然语言检索 (MateInsight)
  • 📄 文档转 PDF
  • 🎥 视频封面

💡 典型应用场景

  • 使用其他 MCP 能力获取的文本/图片/视频/音频等数据,可直接上传到 COS 云端存储。
  • 本地数据快速通过大模型转存到 COS 云端存储/备份。
  • 通过大模型实现自动化:将网页里的视频/图片/音频/文本等数据批量转存到 COS 云端存储。
  • 自动化将视频/图片/音频/文本等数据在云端处理,并转存到 COS 云端存储。

🌟 功能示例

  1. 上传文件到 COS
    eg1
  2. 图片质量评估
    eg3
  3. 自然语言检索图片
    eg2
  4. 视频截帧
    eg15

🔧 安装使用

参数说明

为了保护您的数据私密性,请准备以下参数:

1. SecretId / SecretKey

  • 说明: 腾讯云 COS 的密钥,用于身份认证,请妥善保管,切勿泄露。
  • 获取方式:
    1. 访问 腾讯云密钥管理
    2. 新建密钥并复制生成的 SecretIdSecretKey

2. Bucket

  • 示例: mybucket-123456
  • 说明: 存储桶名称,用于存放数据,相当于您的个人存储空间。
  • 获取方式:
    1. 访问 存储桶列表
    2. 复制存储桶名称。如果没有存储桶,可点击“创建存储桶”,一般选择默认配置即可快速完成创建。

3. Region

  • 示例: ap-beijing
  • 说明: 存储桶所在的地域。
  • 获取方式:
    1. 存储桶列表 中找到存储桶。
    2. 在存储桶名称一行查看所属地域并复制,例如:ap-beijing

4. DatasetName

  • 说明: 非必填参数,数据智能检索操作需要此参数。
  • 获取方式:
    1. 访问 数据集管理
    2. 创建数据集并等待索引建立完成后,复制数据集名称。

5. connectType

  • 说明: 非必填参数,指定连接方式,可选值为 stdio(本地)或 sse(远程)。
  • 默认值: stdio

6. port

  • 说明: 非必填参数,当连接方式为 sse 时,可自由设置端口。
  • 默认值: 3001

从 npx 启动

在大模型内使用时(例如: cursor),需要在 mcp.json 中配置:

{
  "mcpServers": {
    "cos-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "cos-mcp",
        "--Region=yourRegion",
        "--Bucket=yourBucket",
        "--SecretId=yourSecretId",
        "--SecretKey=yourSecretKey",
        "--DatasetName=yourDatasetname"
      ]
    }
  }
}

也可以通过 JSON 配置:

{
  "mcpServers": {
    "cos-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "cos-mcp",
        "--cos-config='{\"Region\":\"yourRegion\",\"Bucket\":\"yourBucket\",\"SecretId\":\"yourSecretId\",\"SecretKey\":\"yourSecretKey\",\"DatasetName\":\"yourDatasetname\"}'"
      ]
    }
  }
}

使用 npm 安装

# 安装
npm install -g cos-mcp@latest

# 运行开启 SSE 模式
cos-mcp --Region=yourRegion --Bucket=yourBucket --SecretId=yourSecretId --SecretKey=yourSecretKey --DatasetName=yourDatasetname --port=3001 --connectType=sse

# 或通过 JSON 配置
cos-mcp --cos-config='{"Region":"yourRegion","Bucket":"BucketName-APPID","SecretId":"yourSecretId","SecretKey":"yourSecretKey","DatasetName":"datasetName"}' --port=3001 --connectType=sse

在大模型内使用 SSE 模式时(例如: cursor),需要在 mcp.json 中配置:

{
  "mcpServers": {
    "cos-mcp": {
      "url": "http://localhost:3001/sse"
    }
  }
}

使用源码安装

步骤 1: 克隆项目代码

git clone https://github.com/Tencent/cos-mcp.git
cd cos-mcp

步骤 2: 安装依赖

npm install

步骤 3: 启动服务

3.1 配置本地环境变量

创建 .env 文件,并配置以下环境变量:

Region='yourRegion'
Bucket='yourBucket'
SecretId='yourSecretId'
SecretKey='yourSecretKey'
DatasetName="yourDatasetName"

3.2 本地 SSE 模式启动(方式一)

npm run start:sse

3.3 本地构建后使用 STDIO 模式(方式二)

npm run build

构建产物位于 dist/index.js


步骤 4: 在大模型内使用

SSE 模式配置

{
  "mcpServers": {
    "cos-mcp": {
      "url": "http://localhost:3001/sse"
    }
  }
}

STDIO 模式配置

{
  "mcpServers": {
    "cos-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "${your work space}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

完成以上步骤后,即可通过源码运行 COS MCP Server。


⚠️ 注意事项

  1. 如果安装了旧版本的包,可以将上述内容内 cos-mcp 改为 cos-mcp@latest 安装最新版包。
  2. 如果全局安装后直接使用 cos-mcp 不行,可能是全局变量有问题,可以使用拆分变量或 npx 的方式启动:
    npm install -g cos-mcp@latest
    cos-mcp --cos-config=xxx --port=3001 --connectType=sse
    
    上述命令效果等同于:
    npx cos-mcp@latest --cos-config=xxx --port=3001 --connectType=sse
    
  3. 如果出现解析问题,可能是终端对双引号敏感,可以将配置参数改为以下格式再尝试:
    --cos-config='{\"Region\":\"yourRegion\",\"Bucket\":\"BucketName-APPID\",\"SecretId\":\"yourSecretId\",\"SecretKey\":\"yourSecretKey\",\"DatasetName\":\"datasetName\"}' --port=3001 --connectType=sse
    

📄 许可证

license

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选