tesla-wrap
Provides tools to list vehicle models, fetch official UV templates, generate AI paint designs, and verify or flatten the resulting wrap files for custom vehicle styling.
README
Tesla Wrap
Tesla Paint Shop wrap generator: official UV template + Grok Imagine + panel stencil.
Works for every vehicle Tesla publishes on teslamotors/custom-wraps.
Client usage (what an MCP host should follow): USAGE.md, also wrap://usage.
Pipeline
- Download the official UV for the vehicle
- (Optional) seed from a geometric layout PNG
- Grok Imagine paints the look at 2k / medium quality
- Stencil through Tesla’s panel mask → 1024×1024 PNG under 1 MB
Imagine is for look. Outlines always come from Tesla’s template (IoU 1.0).
Setup
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
Edit .env:
XAI_API_KEY— required for ImagineMCP_LOGIN_PASSWORD— required if you run the public HTTP MCP
.env is gitignored. Do not put keys or passwords in this repo.
Official templates download on first fetch / create_wrap. Generated PNGs land in outputs/ (also gitignored).
CLI
python wrap.py vehicles
python wrap.py fetch highland
python wrap.py imagine --name black-gold --vehicle highland \
--look "driver side chrome gold, passenger matte black, honeycomb fade on the hood" \
--ref https://example.com/car.jpg
python wrap.py verify outputs/black-gold.png --vehicle highland
python wrap.py flatten outputs/black-gold.png
--base path/to/layout.png restyles an already-laid-out UV instead of the blank template.
MCP
Tools: list_vehicles, fetch_template, create_wrap, verify_wrap, flatten_wrap.
Local stdio
[mcp_servers.tesla-wrap]
command = "/path/to/grok-editor/.venv/bin/python"
args = ["/path/to/grok-editor/mcp_server.py"]
Public HTTP + first-time OAuth
python mcp_server.py --http --host 127.0.0.1 --port 8787 --path /grok-editor-mcp
Set MCP_PUBLIC_HOST to the hostname you funnel/proxy (no https://). First connect opens /login; the password is MCP_LOGIN_PASSWORD from .env. After that the client keeps an OAuth token. Imagine still uses local XAI_API_KEY.
[mcp_servers.tesla-wrap]
url = "https://YOUR_HOST/grok-editor-mcp"
enabled = true
tool_timeout_sec = 600
Health (no auth): http://127.0.0.1:8787/health
Optional systemd user unit: tesla-wrap-mcp.service (WorkingDirectory uses %h/grok-editor).
Vehicles
model3, model3-2024-base (aliases: highland, model3-premium), model3-2024-performance, modely, modely-2025-base, modely-2025-premium, modely-2025-performance, modely-l, models-2021, models-2025-plaid, modelx-2021, cybertruck.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。