Text-to-Speech MCP Server
一个简单的 MCP (模型上下文协议) 服务器，提供文本转语音转换功能，使用 TypeScript 编写。
ParseDark
README
文本转语音 MCP 服务器
一个简单的 MCP (模型上下文协议) 服务器，提供文本转语音转换功能，使用 TypeScript 编写。
项目目的
本项目实现了一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，提供文本转语音功能。它允许 AI 助手和其他 MCP 客户端通过标准化接口将文本转换为语音音频文件（MP3 格式）。
主要特性：
- 将任何文本转换为语音音频
- 将生成的音频保存为 MP3 文件
- 与任何 MCP 兼容的客户端简单集成
快速开始
安装
npm install -g mcp-koko-tts
MCP 路径
请在项目根目录下运行。
current_dir=$(pwd); mcp_path="$current_dir/build/index.js"; echo "MCP Path is set to: $mcp_path"
环境变量
export TTS_OUTPUT_DIR="~/.mcp_tts"
启动 TTS Docker 容器
gh repo clone remsky/Kokoro-FastAPI
cd Kokoro-FastAPI
# GPU: 需要支持 CUDA 12.8 的 NVIDIA GPU (~35x-100x 实时速度)
cd docker/gpu
docker compose up --build
# CPU: PyTorch CPU 推理
cd docker/cpu
docker compose up --build
配置客户端
Cherry Studio
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具，可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件，并与流行的集成开发环境（IDE）集成，从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档，通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）服务器的方案，它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力（代码生成、编辑、审查和文件操作）。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop（或任何 MCP 客户端）在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手（如 Cursor）提供 Jira 工单信息。
Linear MCP Server
一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，它与 Linear 的问题跟踪系统集成，允许大型语言模型（LLM）通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。
Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决，支持修订，并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要，从而实现与 Curri API 的交互。