tfs-mcp-server
Connects Claude to on-premise TFS (Team Foundation Server) via REST API, enabling read/write of work items, backlogs, sprints, and pull requests without manual copy-paste.
README
tfs-mcp-server
MCP server kết nối trực tiếp với TFS (Team Foundation Server) on-premise qua REST API, cho phép Claude đọc/ghi work item, backlog, sprint, và Pull Request mà không cần copy/paste thủ công.
Lưu ý về phiên bản: bạn nhắc "TFS 2027" — hiện tại chưa có phiên bản TFS nào tên như vậy (dòng TFS dừng ở 2018, sau đó đổi tên thành Azure DevOps Server 2019/2020/2022). Có thể ý bạn là TFS 2017 hoặc TFS 2018. Server này được viết để dùng với REST API chuẩn của TFS 2017/2018 (và tương thích ngược với Azure DevOps Server các bản sau nếu chỉnh
TFS_API_VERSION). Nếu bạn cho biết đúng phiên bản, mình chỉnh lạiapi-versionmặc định cho khớp.
Yêu cầu
- Node.js 18 trở lên, chạy trên máy có thể truy cập mạng nội bộ tới server TFS
- TFS đã bật Personal Access Token (PAT) — có từ TFS 2017 Update 1 trở lên. Vào TFS: góc trên phải → Security → Personal access tokens → tạo token mới với quyền:
- Work Items: Read & write
- Code: Read
- Project and Team: Read
Nếu TFS của bạn chỉ hỗ trợ NTLM/Windows Authentication (chưa bật được PAT), báo lại — code hiện tại cần chỉnh lại phần xác thực trong src/tfsClient.ts bằng thư viện hỗ trợ NTLM (ví dụ axios-ntlm) thay vì Basic Auth với PAT.
Cài đặt
npm install
npm run build
Cấu hình
Copy .env.example thành .env và điền thông tin:
cp .env.example .env
TFS_BASE_URL=http://tfs.congty.local:8080/tfs
TFS_COLLECTION=DefaultCollection
TFS_DEFAULT_PROJECT=YourProject
TFS_PAT=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
TFS_API_VERSION=4.1
Nếu không chắc TFS_API_VERSION, cứ thử 4.1 trước — nếu tool báo lỗi HTTP 400/404 khi gọi, hạ xuống 3.2 rồi 2.3 (đây là các phiên bản REST API tương ứng TFS 2017).
Đăng ký với Claude
Claude Code
Thêm vào file .mcp.json ở thư mục project (hoặc ~/.claude.json cho toàn cục):
{
"mcpServers": {
"tfs": {
"command": "node",
"args": ["/duong-dan-tuyet-doi-toi/tfs-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"TFS_BASE_URL": "http://tfs.congty.local:8080/tfs",
"TFS_COLLECTION": "DefaultCollection",
"TFS_DEFAULT_PROJECT": "YourProject",
"TFS_PAT": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"TFS_API_VERSION": "4.1"
}
}
}
}
Claude Desktop
Mở claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config), thêm mục tương tự vào mcpServers.
Sau khi thêm, khởi động lại Claude Code/Desktop — các tool tfs_* sẽ xuất hiện trong danh sách tool khả dụng.
Danh sách tool
| Tool | Chức năng |
|---|---|
tfs_query_wiql |
Chạy truy vấn WIQL tùy chỉnh |
tfs_get_work_items |
Lấy chi tiết work item theo ID |
tfs_get_backlog |
Lấy danh sách work item trong một sprint/iteration |
tfs_get_iterations |
Lấy danh sách sprint theo cấp project, trả iterationPath dùng trực tiếp cho backlog |
tfs_list_pull_requests |
Liệt kê Pull Request theo trạng thái |
tfs_get_pull_request |
Chi tiết một Pull Request |
tfs_get_pr_changes |
Danh sách file thay đổi trong PR |
tfs_create_work_item |
Tạo work item mới: User Story, Task, Bug, Test Case... |
tfs_add_work_item_comment |
Thêm comment vào work item (thao tác ghi dữ liệu) |
Các tool này khớp trực tiếp với input mà các skill trong bộ em-toolkit (sprint-retro, sprint-planning-summary, pr-review-checklist, bug-triage) cần — khi cả hai được cài cùng lúc, Claude có thể tự lấy dữ liệu từ TFS thay vì bạn phải copy/paste.
Tạo work item
Tool tfs_create_work_item dùng REST API JSON Patch của TFS/Azure DevOps. Ví dụ tạo User Story:
{
"workItemType": "User Story",
"title": "[SAMPLE] Báo cáo tổng kết vòng lặp có đủ metric",
"description": "User story mẫu để kiểm tra báo cáo velocity, bug ratio và chất lượng kiểm thử.",
"areaPath": "EngineeringManagerToolkit",
"iterationPath": "EngineeringManagerToolkit\\Alpha",
"assignedTo": "user@example.com",
"tags": ["em-toolkit-sample", "reporting"],
"fields": {
"Microsoft.VSTS.Scheduling.StoryPoints": 8,
"Microsoft.VSTS.Common.Priority": 1
}
}
Ví dụ tạo Bug:
{
"workItemType": "Bug",
"title": "[SAMPLE] Báo cáo thiếu phân tích nguyên nhân bug",
"iterationPath": "EngineeringManagerToolkit\\Alpha",
"tags": ["em-toolkit-sample", "bug-ratio"],
"fields": {
"Microsoft.VSTS.Common.Severity": "2 - High",
"Microsoft.VSTS.Common.Priority": 1
}
}
Có thể truyền validateOnly: true để kiểm tra request nếu phiên bản TFS hỗ trợ, và truyền thêm field tùy biến qua object fields theo reference name.
Bảo mật
- Không commit file
.env— đã có PAT thật trong đó. Thêm.envvào.gitignore. - PAT nên đặt hạn dùng ngắn (30-90 ngày) và chỉ cấp đúng quyền cần thiết.
- Server này chạy local trên máy bạn (qua stdio), không có thành phần nào gửi dữ liệu ra ngoài ngoại trừ chính TFS server bạn cấu hình.
Gỡ lỗi thường gặp
- 401 Unauthorized: kiểm tra PAT còn hạn không, có đúng quyền không, và TFS đã bật tính năng PAT chưa.
- 404 Not Found: kiểm tra
TFS_COLLECTION, tên project, tên repository có đúng chính xác (phân biệt hoa/thường và khoảng trắng) không. - 400 Bad Request ở các tool liên quan work item: thường do
TFS_API_VERSIONkhông khớp phiên bản server — thử các giá trị 2.3 / 3.0 / 3.2 / 4.1.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。