theseus-kit
Open-source MCP server for inspecting, editing, templating, and publishing TFRobot configuration, with optional A2C-SMCP resources.
README
theseus-kit
theseus-kit is an open-source MCP server for inspecting, editing, templating,
and publishing TFRobot configuration. It speaks standard MCP so it can run in
any MCP-capable client, and exposes optional A2C-SMCP-compatible window:// and
skill:// resources when hosted by an A2C Computer.
Status: project scaffold only. The 0.1.0 behavior is tracked in the GitHub milestone and its issues; configuration mutation tools are not implemented yet.
Intended 0.1.0 surface
- Read Draft, Template, and Online configuration without returning secrets.
- Update an existing draft.
- Save a draft as a reusable template.
- Validate and publish the draft configuration.
- Expose a compact configuration summary and the most recently opened detail
through
window://com.a2c-smcp.theseus-kit/...resources. - Distribute task-focused editing guidance through A2C-SMCP
skill://resources while remaining a valid standard MCP server. - Reuse the robot's
/llms.txtand/v1/factory/llm-docs/**documentation as the source of truth for version-specific configuration guidance.
The progressive-disclosure contract for large configurations is intentionally not frozen in this scaffold. Its alternatives and acceptance criteria are tracked as a blocking 0.1.0 design issue for maintainer approval.
Development
Requirements: Python 3.11+ and uv.
uv sync --locked --all-groups
uv run theseus-kit
Quality checks:
uv run poe ci
uv run poe build
uv run poe package-check
常用任务可通过 uv run poe --help 查看。版本更新和 PyPI/TestPyPI
Trusted Publishing 流程见 发布文档。
The executable currently starts an empty MCP server over stdio. Tools and resources will land incrementally under the 0.1.0 milestone.
Protocol references
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。