
Things MCP Server
通过 Claude Desktop 实现与 Things 应用的交互,允许使用自然语言命令来创建任务、分析项目和管理优先级。
Tools
get-areas
Get all areas from Things
get-inbox
Get todos from Inbox
get-today
Get todos due today
get-upcoming
Get upcoming todos
get-anytime
Get todos from Anytime list
get-someday
Get todos from Someday list
get-todos
Get todos from Things, optionally filtered by project
get-projects
Get all projects from Things
get-logbook
Get completed todos from Logbook, defaults to last 7 days
get-trash
Get trashed todos
get-tags
Get all tags
get-tagged-items
Get items with a specific tag
search-todos
Search todos by title or notes
search-advanced
Advanced todo search with multiple filters
get-recent
Get recently created items
add-todo
Create a new todo in Things
add-project
Create a new project in Things
update-todo
Update an existing todo in Things
update-project
Update an existing project in Things
show-item
Show a specific item or list in Things
search-items
Search for items in Things
README
Things MCP 服务器
这个 模型上下文协议 (MCP) 服务器让你使用 Claude Desktop 与你在 Things app 中的任务管理数据进行交互。你可以让 Claude 创建任务、分析项目、帮助管理优先级等等。
这个服务器利用了 Things.py 库和 Things URL Scheme。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/t9cgixg2ah"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/t9cgixg2ah/badge" alt="Things Server MCP server" /></a>
功能
- 访问所有主要的 Things 列表(收件箱、今天、即将到来等)
- 项目和区域管理
- 标签操作
- 高级搜索功能
- 最近项目跟踪
- 详细的项目信息,包括清单
- 支持嵌套数据(区域内的项目,项目内的待办事项)
安装 (适用于 Claude Desktop)
- 前提条件
- Python 3.12+
- Claude Desktop
- Things 3 ("启用 Things URL" 必须在 设置 -> 通用 中开启)
- 如果你还没有安装 uv,请安装它:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
之后重启你的终端。
- 克隆这个仓库:
git clone https://github.com/hald/things-mcp
- 安装所需的 Python 包:
cd things-mcp
uv venv
uv pip install -r pyproject.toml
- 编辑 Claude Desktop 配置文件:
code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
将 Things 服务器添加到配置文件的 mcpServers 键中(请务必更新到你安装这些文件的文件夹的路径):
{
"mcpServers": {
"things": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/things-mcp",
"run",
"things_server.py"
]
}
}
}
重启 Claude Desktop 应用。
与 Claude Desktop 的示例用法
- "我今天的待办事项是什么?"
- "创建一个待办事项,为我下周的海滩度假打包,包括一个打包清单。"
- "使用艾森豪威尔矩阵评估我当前的待办事项。"
- "帮助我使用 Things 进行 GTD 风格的每周回顾。"
提示
- 在 Claude 中创建一个项目,其中包含自定义指令,解释你如何使用 Things 并组织区域、项目、标签等。告诉 Claude 你希望在创建新任务时包含哪些信息(例如,要求它在任务描述中包含相关详细信息可能会有所帮助)。
- 尝试添加另一个 MCP 服务器,让 Claude 访问你的日历。这将让你要求 Claude 在你的日历上为特定任务安排时间,从即将到来的日历事件创建待办事项(例如,为会议做准备)等。
可用工具
列表视图
get-inbox
- 从收件箱获取待办事项get-today
- 获取今天到期的待办事项get-upcoming
- 获取即将到来的待办事项get-anytime
- 从随时列表中获取待办事项get-someday
- 从未来某天列表中获取待办事项get-logbook
- 获取已完成的待办事项get-trash
- 获取已删除的待办事项
基本操作
get-todos
- 获取待办事项,可以选择按项目过滤get-projects
- 获取所有项目get-areas
- 获取所有区域
标签操作
get-tags
- 获取所有标签get-tagged-items
- 获取带有特定标签的项目
搜索操作
search-todos
- 按标题/备注进行简单搜索search-advanced
- 具有多个过滤器的高级搜索
基于时间的操作
get-recent
- 获取最近创建的项目
工具参数
get-todos
project_uuid
(可选) - 按项目过滤待办事项include_items
(可选, 默认: true) - 包括清单项目
get-projects / get-areas / get-tags
include_items
(可选, 默认: false) - 包括包含的项目
search-advanced
status
- 按状态过滤 (未完成/已完成/已取消)start_date
- 按开始日期过滤 (YYYY-MM-DD)deadline
- 按截止日期过滤 (YYYY-MM-DD)tag
- 按标签过滤area
- 按区域 UUID 过滤type
- 按项目类型过滤 (待办事项/项目/标题)
get-recent
period
- 时间段 (例如, '3d', '1w', '2m', '1y')
故障排除
服务器包括以下错误处理:
- 无效的 UUID
- 缺少必需的参数
- Things 数据库访问错误
- 数据格式错误
所有错误都会被记录并返回描述性消息。要从 Claude Desktop 查看 MCP 日志,请在终端中运行以下命令:
# 实时跟踪日志
tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。