Thinking Agent MCP

Thinking Agent MCP

Enables thinking models to extend their reasoning by outsourcing parts of the chain of thought to a non-thinking model via the chat_agent tool, with configurable parameters.

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README

Thinking Agent MCP

MCP Server 暴露 chat_agent 工具,封装非思考模型(non-thinking model),供思考模型(thinking model)在推理过程中调用,实现思维链的外包和延长。

核心思想

思考模型(主推理)
  └─ 构建完整的 input_text(包含所有上下文)
       └─ chat_agent 独立执行
            └─ 返回结果,思考模型整合
  • 上下文隔离:工具不依赖对话历史,思考模型需将所有上下文打包进 input_text
  • 参数控制:通过 temperature、top_p 等参数控制输出的确定性与多样性
  • 思维链延长:思考模型可将部分推理外包给工具,突破单模型输出 token 限制

配置

环境变量(推荐)

SILICONFLOW_API_KEY=sk-your-api-key-here
SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1
SILICONFLOW_MODEL=deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash

配置文件

复制 .env.example 修改,或创建 test/config.json:

{
  "apiKey": "sk-xxx",
  "baseUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1",
  "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash"
}

配置按以下优先级加载:环境变量 > test/config.json

工具:chat_agent

参数

参数 类型 默认值 说明
input_text string 必填 完整、自包含的任务描述,包含所有上下文
system_prompt string 可选 系统提示词,设定角色或行为约束
temperature number 0.7 采样温度 0.0-2.0。低=确定/精确,高=创造/发散
top_p number 0.9 核采样阈值 0.0-1.0
max_tokens number 4096 最大输出 token 数(API 级控制)
stop string[] ["\n\n"] 停止序列
seed number 无 随机种子,配合低 temperature 实现输出复现

参数协同策略

校验模式:   temperature=0.1, top_p=0.1,  max_tokens=2048, seed=42
发散模式:   temperature=1.2, top_p=0.95, max_tokens=4096
平衡模式:   temperature=0.5, top_p=0.8,  max_tokens=4096

错误响应格式

工具返回结构化错误信息,包含 type 和 action 字段:

{
  "success": false,
  "type": "api",
  "action": "report",
  "error": "API 认证失败(401),请检查 API Key 是否正确",
  "status_code": 401
}
type action 触发场景
network retry DNS 解析失败、连接被拒绝
api backoff 429 限流
api report 401 认证失败
api retry 5xx 服务不可用
validation fix_input input_text 为空
config report 未配置 API Key/Model

使用方式

MCP Client 配置(如 Claude Desktop)

{
  "mcpServers": {
    "thinking-agent": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "SILICONFLOW_API_KEY": "sk-xxx",
        "SILICONFLOW_BASE_URL": "https://api.siliconflow.cn/v1",
        "SILICONFLOW_MODEL": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash"
      }
    }
  }
}

测试框架

项目内置交互式测试框架,用于调试和验证:

# 带工具模式(思考模型可使用 chat_agent)
npm run test:with-tool

# 纯思考模式(对比用)
npm run test:without-tool

项目结构

├── src/
│   ├── index.ts           # MCP Server 入口
│   ├── chatAgentTool.ts   # chat_agent 工具实现
│   └── logger.ts          # 结构化日志
├── test/
│   ├── testFramework.ts   # 交互式测试框架
│   ├── batchTest.ts       # 批量对比测试
│   ├── fullTest.ts        # 完整功能测试
│   ├── quickTest.ts       # 快速集成测试
│   └── config.json        # API 配置(不提交)
├── .env.example           # 环境变量模板
├── blueprint.md           # 项目蓝图
└── package.json

开发

npm run build       # 编译 TypeScript
npm run start       # 启动 MCP Server
npm run dev         # 开发模式(ts-node)

License

MIT

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