tiktok-uploader-mcp
MCP server to prepare photo carousel uploads for TikTok by bundling images, caption, and manifest for easy manual upload via mobile app.
README
tiktok-uploader-mcp
MCP server + CLI để đóng gói (bundle) TikTok photo carousel uploads. Chuẩn bị folder ảnh + caption + manifest cho upload thủ công qua app mobile.
Tại sao cần repo này?
TikTok chỉ cho upload photo carousel (slide ảnh) qua app mobile, không qua
web PC (đã verify: TikTok VN redirect tiktok.com/creator-center/upload →
tiktokstudio/upload chỉ có "Select Video", không có Photo mode).
Repo này giải quyết bằng cách đóng gói sẵn ảnh + caption + manifest + README hướng dẫn thành 1 bundle, bạn copy vào điện thoại rồi upload qua app TikTok (nhanh, ~2 phút/post).
Tính năng
- ✅ Bundle folder ảnh + caption thành package phone-ready.
- ✅ 4 MCP tools tích hợp Antigravity / Claude Desktop / Cursor.
- ✅ CLI wrappers cho agent auto-approve (
.cmdon Windows). - ✅ caption.txt paste-ready, manifest.json có SHA-256 hash.
- ✅ README.txt hướng dẫn upload từng bước (tiếng Việt).
- ✅ ZIP optional để dễ transfer sang điện thoại.
- ✅ Cross-platform Windows/Linux/macOS (không cần Playwright browser).
- ✅ Error playbook E1-E5 với retry protocol.
- ✅ 22 unit tests validation + end-to-end.
Cài đặt
Yêu cầu
- Python 3.11+
- pip
Install
git clone https://github.com/leanhduy-iuh/tiktok-uploader-mcp.git
cd tiktok-uploader-mcp
pip install -e .
Sử dụng
CLI (qua wrapper)
# Tạo bundle
.\wrappers\run_bundle.cmd `
--images-dir "C:\path\to\slides" `
--caption "Hook...
Body text.
CTA." `
--hashtags sinhVienIT thuthuatvat `
--series-slug office-real-vs-fake `
--part-slug phan-1
# Liệt kê bundle đã tạo
.\wrappers\run_list.cmd
MCP server
Thêm vào config MCP client của bạn:
{
"mcpServers": {
"tiktok-uploader": {
"command": "uv",
"args": [
"tool", "run", "--from",
"git+https://github.com/leanhduy-iuh/tiktok-uploader-mcp.git",
"tiktok-uploader-mcp"
]
}
}
}
4 tools:
tiktok_create_bundle(images_dir, caption, hashtags=[], series_slug, part_slug, make_zip=True)tiktok_list_bundles()tiktok_get_bundle(bundle_id)tiktok_delete_bundle(bundle_id)
Output structure
bundles/
├── <series>_<part>_<timestamp>/
│ ├── images/
│ │ ├── 01.png
│ │ ├── 02.png
│ │ └── ...
│ ├── caption.txt ← Paste vào TikTok
│ ├── manifest.json ← Metadata (hashes, timestamps)
│ └── README.txt ← Hướng dẫn upload từng bước
└── <series>_<part>_<timestamp>.zip
Upload lên TikTok (trên điện thoại)
Sau khi có bundle:
-
Copy bundle folder (hoặc ZIP) vào điện thoại qua:
- Google Drive (recommend — đã sync sẵn với
pdf_to_images.py). - USB cable.
- AirDrop / Quick Share.
- Google Drive (recommend — đã sync sẵn với
-
Giải nén ZIP nếu cần.
-
Mở app TikTok → bấm [+] → [Tải lên] → tab [Ảnh].
-
Chọn tất cả ảnh trong
images/(theo thứ tự 01, 02, ...). -
Bấm [Tiếp] → dán nội dung
caption.txtvào ô [Chú thích]. -
Bấm [Đăng].
Chi tiết trong file README.txt đi kèm mỗi bundle.
Architecture
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP Client │
│ (Antigravity / Claude / Cursor) │
└──────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│ stdio JSON-RPC
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ tiktok-uploader-mcp (FastMCP) │
│ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ create_ │ │ list_ │ │ get_ │ │ delete_ │ │
│ │ bundle │ │ bundles │ │ bundle │ │ bundle │ │
│ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬────┘ │
│ │ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ bundler.py │ │
│ │ ├── collect_images() validate_caption() │ │
│ │ ├── build_full_caption() make_bundle_id() │ │
│ │ ├── create_bundle() list_bundles() │ │
│ │ ├── get_bundle() delete_bundle() │ │
│ │ └── BundleManifest dataclass │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ bundles/<bundle_id>/ │
│ ├── images/ caption.txt │
│ ├── manifest.json README.txt │
│ └── <bundle_id>.zip │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
│ Copy to phone
▼
TikTok mobile app
Testing
pip install -e ".[dev]"
pytest tests/
22 unit tests cover:
- Caption validation (empty, too long, hashtag count, strip leading #).
- Image collection (mixed exts, sorted, unsupported, count limits).
- Bundle ID generation (special chars, slug formatting).
- End-to-end bundle creation (with/without ZIP, manifest correctness).
- List / get / delete lifecycle.
Roadmap
- [ ] Auto-copy bundle to Google Drive folder (giảm manual step).
- [ ] Generate QR code linking to bundle (scan từ điện thoại).
- [ ] Caption templates (per audience type: student/office/dev).
- [ ] Multi-account support (different bundle dirs per TikTok account).
- [ ] Upload tracking (mark bundle as "posted" + post URL).
Why not auto-upload?
Đã thử 3 hướng trước khi pivot sang bundle workflow:
- Playwright qua web PC: TikTok VN redirect tới TikTok Studio chỉ có "Select Video", không có Photo mode. (Đã verify với 6 URL khác nhau.)
- TikTok Content Posting API: Yêu cầu đăng ký TikTok for Developers + review process dài. Photo carousel API chưa stable.
- ADB automation trên app Android: Khả năng cao nhưng cần thiết bị test Android + risk break khi TikTok update app.
Bundle workflow đơn giản, ổn định, không phụ thuộc TikTok UI changes — chỉ là tổ chức file.
FAQ
Q: Tại sao không tự upload luôn?
A: TikTok VN không hỗ trợ photo carousel upload qua web. Bundle là cách tiếp cận务实 — chuẩn bị sẵn mọi thứ, user chỉ paste + click.
Q: Có thể tự động copy sang Google Drive không?
A: Có, xem roadmap. Hiện tại copy thủ công (nhưng nhanh — chỉ 1 thao tác).
Q: Bundle lưu ở đâu?
A: Mặc định bundles/ ở repo root. Có thể override qua --bundles-dir.
Q: Có support Linux/macOS không?
A: Code Python thuần, không phụ thuộc Playwright nên chạy được. Wrapper .cmd
chỉ cho Windows — PR .sh cho Linux/macOS welcome.
Contributing
PR welcome. Branch main = stable, branch dev = WIP.
License
MIT © Duy Le
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。