TimeLiner MCP Server

TimeLiner MCP Server

An MCP server for controlling the TimeLiner project management system, enabling AI clients to manage projects, tasks, members, and more via natural language.

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访问服务器

README

TimeLiner MCP Server

TimeLiner 项目管理系统的 MCP (Model Context Protocol) Server,让 AI 客户端通过 MCP 协议操控项目管理。

前置条件

  • Python 3.11+
  • TimeLiner 后端服务运行在 localhost:8080
  • 安装依赖:
cd TimeLiner/mcp_server
pip install -r requirements.txt

启动后端

cd TimeLiner/backend
uvicorn main:app --reload --port 8080

客户端接入

stdio 模式(推荐)

适用于 Claude Desktop、Cursor、Kiro 等本地 AI 客户端。

在客户端 MCP 配置文件中添加(通过环境变量传入用户名密码,连接时自动登录):

{
  "mcpServers": {
    "timeliner": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server.server"],
      "cwd": "D:/demo/TimeLiner",
      "env": {
        "TIMELINER_BACKEND_URL": "http://localhost:8080/api",
        "TIMELINER_USERNAME": "li.ming.pm",
        "TIMELINER_PASSWORD": "Demo@12345"
      }
    }
  }
}

配置文件位置:

客户端 路径
Claude Desktop %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Kiro .kiro/settings/mcp.json
Cursor .cursor/mcp.json

SSE 模式(远程/多客户端)

cd TimeLiner
TIMELINER_USERNAME=li.ming.pm TIMELINER_PASSWORD=Demo@12345 \
  python -m mcp_server.server --transport sse --port 8888

客户端配置:

{
  "mcpServers": {
    "timeliner": {
      "url": "http://localhost:8888/sse"
    }
  }
}

鉴权说明

  • 配置 TIMELINER_USERNAME + TIMELINER_PASSWORD 环境变量后,MCP Server 启动时自动登录,无需手动调用 login
  • 如果未配置环境变量,可以通过 login tool 手动登录
  • 已登录状态下调用 login 可切换用户身份
  • 调用 whoami 可查看当前登录状态

环境变量

变量 默认值 说明
TIMELINER_BACKEND_URL http://localhost:8080/api 后端 API 地址
TIMELINER_REQUEST_TIMEOUT 30 HTTP 请求超时(秒)
TIMELINER_USERNAME (空) 自动登录用户名
TIMELINER_PASSWORD (空) 自动登录密码

Tool 清单(47 个)

认证(3)

Tool 说明 角色
login 手动登录 / 切换用户(通常不需要) Public
get_current_user 获取当前用户信息 Both
whoami 查看当前登录状态 Public

项目管理(6)

Tool 说明 角色
create_project 创建项目 Admin
list_projects 列出项目 Both
get_project 项目详情 Both
update_project 更新项目 Admin
delete_project 删除项目 Admin
get_project_dashboard 时间线仪表盘 Both

任务管理(8)

Tool 说明 角色
create_task 创建任务 Admin
list_tasks 列出任务 Both
get_task 任务详情 Both
update_task 更新任务 Admin
delete_task 删除任务 Admin
add_task_dependency 添加依赖 Admin
ai_split_task AI 拆分任务 Admin
confirm_and_distribute_tasks 批量分发任务 Admin

成员管理(6)

Tool 说明 角色
add_member 添加成员 Admin
list_members 列出成员 Both
get_member 成员详情 Both
update_member 更新成员 Admin
remove_member 移除成员 Admin
list_member_skills 查看技能 Both

技能管理(2)

Tool 说明 角色
add_member_skill 添加技能 Admin
remove_member_skill 移除技能 Admin

里程碑(5)

Tool 说明 角色
create_milestone 创建里程碑 Admin
list_milestones 列出里程碑 Both
get_milestone 里程碑详情 Both
update_milestone 更新里程碑 Admin
delete_milestone 删除里程碑 Admin

邀请管理(4)

Tool 说明 角色
create_invitation 创建邀请码 Admin
list_invitations 查看邀请列表 Admin
revoke_invitation 撤销邀请 Admin
accept_invitation 接受邀请 User

调度管理(5)

Tool 说明 角色
list_schedule_requests 查看调度申请 Admin
approve_schedule_request 批准申请 Admin
reject_schedule_request 拒绝申请 Admin
request_schedule_change 发起调度申请 User
get_my_schedule_requests 查看我的申请 User

决策(2)

Tool 说明 角色
validate_decision 验证决策 Admin
apply_decision 应用决策 Admin

用户任务(4)

Tool 说明 角色
get_my_tasks 我的任务列表 User
get_today_goals 今日目标 User
submit_task_completion 提交完成 User

上下文查询(3)

Tool 说明 角色
get_project_context 项目 Markdown 上下文 Both
get_task_context 任务 Markdown 上下文 Both
get_project_activities 项目活动日志 Both

典型使用流程

Admin:AI 辅助任务拆分

连接时已自动登录(env 配置 li.ming.pm / Demo@12345),直接使用:

1. create_project("用户认证模块", "2026-04-01T00:00:00Z", "2026-05-01T00:00:00Z")
2. add_member(project_id, "张三")
3. ai_split_task(project_id, "实现登录、注册、密码重置、OAuth2")
   → 返回 prompt,客户端 LLM 生成子任务方案
4. confirm_and_distribute_tasks(project_id, task_plan)
   → 批量创建任务、设依赖、验证、应用决策

User:日常任务管理

连接时已自动登录(env 配置 chen.yan.dev / Demo@12345),直接使用:

1. get_today_goals(project_id)
   → 按优先级 + 关键路径排序的待办任务
2. update_task(task_id, progress=0.6, status="InProgress")
3. submit_task_completion(task_id)

运行测试

cd TimeLiner
python -m pytest mcp_server/tests/ -v

架构说明

MCP Client (Claude/Cursor/Kiro)
    ↕ MCP 协议 (stdio/SSE)
MCP Server (FastMCP)
    ↕ HTTP (httpx)
TimeLiner Backend (FastAPI :8080)
    ↕ SQLAlchemy
PostgreSQL / SQLite

MCP Server 不直接访问数据库,所有操作通过后端 HTTP API 完成,保持架构分层。

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