timesheet-mcp
MCP server for managing professional timesheets. It stores daily working hours in JSON and exports Excel files based on a PRIS template.
README
Timesheet MCP (PRIS)
Servidor MCP (Model Context Protocol) en Python que mantiene el control
horario del profesional en un archivo JSON editable entre sesiones y, al
pedirlo, renderiza un .xlsx respetando la plantilla
Timesheet Modelo Mayo 2025 PRIS.xlsx (logo, merges, formulas).
Stack
- Python 3.11+
openpyxl3.1+mcp[cli]1.0+pydantic2.6+
Estructura
timesheet/
models.py # pydantic: Professional, Supervisor, DayItem, Day, State
state.py # load_state, save_state, mutadores puros
dates.py # working_days(year, month) y agregaciones
renderer.py # render(state, template, out) + plan B de imagen
template/ # copia inmutable de la plantilla PRIS
data/ # state.json (se crea al primer arranque)
exports/ # salida de export_to_excel
tests/ # smoke test (10 casos del spec + extras de borde)
server.py # entrypoint MCP stdio, 11 tools
Setup (Windows)
# 1. Instalar Python 3.11+ desde python.org (marca "Add to PATH")
# 2. Desde la raiz del proyecto:
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -e .
# 3. Verificar que la plantilla este copiada en template/
# 4. Smoke test:
python tests/smoke_test.py
Registro en cliente MCP
OpenCode (recomendado — ya configurado en este proyecto)
El MCP timesheet ya esta registrado globalmente en
%USERPROFILE%\.config\opencode\opencode.jsonc:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"timesheet": {
"type": "local",
"command": [
"C:\\proyectos\\timesheet\\.venv\\Scripts\\python.exe",
"C:\\proyectos\\timesheet\\server.py"
],
"cwd": "C:\\proyectos\\timesheet",
"enabled": true,
"timeout": 15000
}
}
}
Disponible en cualquier sesion de opencode (en cualquier directorio de trabajo) con solo mencionarlo en el prompt, p.ej.:
use timesheet para cargar las horas de hoy y exportar el excel del mes
Verificacion:
opencode mcp list
# -> ✓ timesheet connected
Claude Desktop
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"timesheet": {
"command": "C:\\proyectos\\timesheet\\.venv\\Scripts\\python.exe",
"args": ["C:\\proyectos\\timesheet\\server.py"]
}
}
}
Tools (11)
| # | Tool | Proposito |
|---|---|---|
| 1 | get_timesheet |
Estado completo + bloque computed (totales por dia y mes) |
| 2 | set_professional_info |
Editar nombre, especialidad, tarifa, mes/anio |
| 3 | set_supervisor |
Editar nombre y fecha del supervisor |
| 4 | set_day_metadata |
Editar entry / exit de un dia |
| 5 | set_day_item |
Upsert de un item por descripcion (auto-default 8h) |
| 6 | set_day_items |
Reemplazar la lista completa del dia |
| 7 | delete_day_item |
Borrar el primer item que matchee description |
| 8 | delete_day |
Borrar el dia completo (items + entry/exit) |
| 9 | move_item |
Mover un item por item_id entre dias |
| 10 | calculate_hours |
Totales calculados (sin escribir) |
| 11 | export_to_excel |
Renderizar el .xlsx segun la plantilla |
Notas
- Recalculo de formulas al abrir: el servidor setea
wb.calculation.fullCalcOnLoad = Truepara que Excel/LibreOffice recalcule automaticamente. Si no se ve el total actualizado al abrir el archivo, presioneF9oCtrl+Alt+F9. - Paginas multiples: si el mes tiene mas de 22 laborables (caso
conocido: 2027-07 y 2027-12), el archivo exportado puede ocupar 2
paginas impresas. La impresion usa
fitToPage=truedel template. - Imagen del logo: openpyxl generalmente la preserva. Como salvaguarda
el renderer aplica un Plan B con
zipfiletras elsave, copiandoxl/media/yxl/drawings/_rels/*.relsdesde la plantilla original si hace falta. Si la imagen sigue sin aparecer, verifique la consola para elwarningde respuesta. - Encoding: el JSON se persiste en UTF-8 con
ensure_ascii=False, preservando acentos y tildes (ej: "Raúl"). - Persistencia atomica: cada mutacion escribe a
state.json.tmpy luego haceos.replace. No haystate.jsonhuerfano a medio escribir.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。