timeverse-plugin-search
Searches multiple sources including SkillHub, Smithery, MCP Registry, GitHub, and web for MCP servers and skill packages.
README
timeverse-plugin-search
从 SkillHub、Smithery、MCP Registry、GitHub、魔搭社区、mcp.so、mcp.aibase.cn、mcpmarket.cn 及全网搜索等来源搜索可安装的技能包和 MCP 服务器的开放工具。
Tools
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_skills |
从 SkillHub、AI Skill Store、GitHub、魔搭社区、mcp.so、全网搜索等来源搜索技能包 |
search_mcp_servers |
从 Smithery、官方 MCP Registry、魔搭社区、mcp.so、mcp.aibase.cn、mcpmarket.cn、GitHub、全网搜索等来源搜索 MCP 服务器 |
list_sources |
列出所有配置的数据源 |
get_plugin_detail |
获取单个插件的详细信息 |
搜索策略
采用分层降级策略,默认只查快速源:
search_skills
| 层级 | 源 | 延时 | 默认是否启用 |
|---|---|---|---|
| Tier 1 | SkillHub, AI Skill Store | ~1-2s | ✅ 总是启用 |
| Tier 2 | GitHub, 魔搭社区 | ~+1-2s | ✅ 不足时自动降级 |
| Tier 3 | mcp.so, 全网搜索 | ~+2-5s | 🔲 深度模式或结果不足时 |
search_mcp_servers
| 层级 | 源 | 延时 | 默认是否启用 |
|---|---|---|---|
| Tier 1 | Smithery, 官方 Registry, 魔搭社区 | ~1-2s | ✅ 总是启用 |
| Tier 2 | GitHub | ~+1-2s | ✅ 不足时自动降级 |
| Tier 3 | mcp.so, mcp.aibase.cn, mcpmarket.cn, 全网搜索 | ~+3-8s | 🔲 深度模式或结果不足时 |
安装
pip install timeverse-plugin-search
或从源码安装:
git clone https://github.com/timeverse-studio/timeverse-plugin-search.git
cd timeverse-plugin-search
pip install -e ".[dev]"
使用
作为 CLI 工具
timeverse-plugin-search
与 TimeVerse Studio 集成
在 TimeVerse Studio 的 MCP Server 配置中通过 JSON 添加,可一并传入环境变量:
{
"mcpServers": {
"timeverse-plugin-search": {
"command": "uvx",
"args": ["timeverse-plugin-search"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"SOURCES_CONFIG": "{\"sources\":[{\"id\":\"glama\",\"name\":\"Glama.ai\",\"type\":\"rest_api\"}]}"
}
}
}
}
| 字段 | 说明 |
|---|---|
command |
启动命令,uvx 或 timeverse-plugin-search(pip 安装后) |
args |
传递给命令的参数 |
env |
(可选)传递给子进程的环境变量,优先级高于系统环境变量 |
env 字段中可设置的环境变量说明见下方配置章节。
配置
通过环境变量自定义配置:
# GitHub Token(提升 API 频率限制到 5000次/时)
GITHUB_TOKEN=ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
# 自定义数据源(合并模式)
SOURCES_CONFIG='{"sources":[{"id":"glama","name":"Glama.ai","type":"rest_api","enabled":true,"config":{"base_url":"https://glama.ai/api","endpoint":"/mcp/servers","query_param":"query"}}]}'
指定平台搜索
通过 source 参数可指定搜索平台:
用户: "帮我在 SkillHub 上搜一下翻译相关的技能包"
→ LLM 调用 search_skills(q="翻译", source="skillhub")
用户: "在官方 MCP Registry 上搜一下文件系统的"
→ LLM 调用 search_mcp_servers(q="filesystem", source="registry")
搜索深度
通过 depth 参数控制搜索范围:
"quick"(默认):仅查 REST API 源,快速返回"deep":查所有源(含网页抓取和全网搜索),更全面
开发
pip install -e ".[dev]"
ruff check src/ tests/
ruff format src/ tests/
mypy src/
pytest -v
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。