TOEIC Speaking MCP Server
Enables TOEIC speaking sentence practice with adaptive quizzes, voice input, and instant feedback through keyword matching and mastery scoring.
README
🎯 TOEIC Speaking MCP Server
토익 스피킹 만능문장 암기 테스트를 위한 MCP 서버입니다. Claude Desktop 앱과 연동하여 음성으로 토익 스피킹 문장을 학습하고 즉시 피드백을 받을 수 있습니다.
출처: 유튜브 시계토끼제니쌤
📖 목차
✨ 주요 특징
- 🎤 음성 학습: Claude Desktop 음성 인식으로 자연스러운 학습
- 🧠 적응형 출제: mastery_score 기반 취약 문장 우선 출제
- ⚡ 즉시 피드백: 키워드 매칭 분석으로 실시간 학습 효과 확인
- 📊 자동 점수 관리: 답변 정확도에 따른 자동 점수 업데이트 (0-100)
- 🔒 타입 안정성: TypeScript strict 모드 + Zod 스키마 검증
🏗️ 기술 스택
- Framework: NestJS 11 + TypeScript 5 (strict mode)
- Protocol: Model Context Protocol (MCP) SDK
- Database: Supabase PostgreSQL
- Validation: Zod schema validation
- Architecture: Domain-driven layered architecture
🚀 설치 및 설정
1. 의존성 설치
npm install
2. 환경 변수 설정
.env 파일 확인:
SUPABASE_URL=your_supabase_url
SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_anon_key
3. 데이터베이스 마이그레이션
Supabase SQL Editor에서 migrate.sql 실행:
-- mastery_score, last_reviewed_at, review_count 컬럼 추가
-- 인덱스 생성
4. 샘플 데이터 삽입 (선택 사항)
node seed.js
5. 빌드
npm run build
6. Claude Desktop 설정
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"toeic-speaking": {
"command": "node",
"args": ["/절대/경로/dist/main.js"],
"env": {
"SUPABASE_URL": "your_url",
"SUPABASE_ANON_KEY": "your_key"
}
}
}
}
⚠️ 경로를 실제 프로젝트 경로로 수정 후 Claude Desktop 재시작
🛠️ MCP 도구
1. get_quiz_sentence - 문제 출제
파라미터:
mode(선택):'weak_first'|'random'(기본:'weak_first')part(선택): 파트 번호 필터
응답:
{
"id": "uuid",
"sentence_ko": "이 사진은 공원에서 찍힌 사진입니다.",
"part": 2,
"current_mastery": 0
}
2. verify_answer - 답변 검증
파라미터 (필수):
sentence_id: 문장 IDuser_answer: 사용자 답변 (영어 문장)
응답:
{
"success": true,
"original_sentence": "This is a picture taken at a park.",
"matched_keywords": ["picture", "taken", "park"],
"missing_keywords": [],
"match_rate": "100.0%",
"score_change": 10,
"feedback": "Perfect! All keywords matched. Score increased by 10 points."
}
점수 규칙:
| 매칭률 | 점수 변화 |
|---|---|
| 100% | +10 |
| 70-99% | +5 |
| 50-69% | 0 |
| 0-49% | -5 |
💬 사용 예시
👤 "토익 스피킹 연습 시작할게요"
🤖 [get_quiz_sentence 호출]
문제: "이 사진은 공원에서 찍힌 사진입니다."
(현재 숙련도: 0점)
👤 [음성] "This is a picture taken at a park"
🤖 [verify_answer 호출]
✅ 완벽합니다!
- 포함된 키워드: picture, taken, park (3/3)
- 매칭률: 100.0%
- 점수 변화: +10점
📁 프로젝트 구조
src/
├── main.ts # MCP 서버 엔트리포인트
├── app.module.ts # 루트 모듈
├── config/
│ └── supabase.config.ts # Supabase DI Provider
├── types/
│ └── sentence.interface.ts # TypeScript 인터페이스
├── mcp/
│ ├── mcp.module.ts
│ └── mcp.service.ts # MCP 도구 정의 + Zod 검증
├── quiz/ # Quiz 도메인
│ ├── quiz.module.ts
│ ├── quiz.service.ts # 문제 출제 로직
│ └── quiz.repository.ts # DB 쿼리
└── answer/ # Answer 도메인
├── answer.module.ts
├── answer.service.ts # 키워드 매칭 알고리즘
└── answer.repository.ts # 점수 업데이트
아키텍처:
Claude Desktop (stdio)
↓
MCP Layer (Zod 검증)
↓
Domain Layer (Quiz/Answer)
↓
Supabase PostgreSQL
🗄️ 데이터베이스 스키마
| 컬럼 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
id |
uuid | PK |
part |
integer | TOEIC 파트 번호 |
sentence_en |
text | 영어 원문 (정답) |
sentence_ko |
text | 한국어 번역 (문제) |
keywords |
text[] | 핵심 키워드 배열 |
mastery_score |
integer | 학습 숙련도 (0-100) |
last_reviewed_at |
timestamptz | 마지막 복습 시각 |
review_count |
integer | 총 복습 횟수 |
인덱스:
idx_mastery_score: mastery_scoreidx_part_mastery: (part, mastery_score)
🔧 트러블슈팅
MCP 서버가 보이지 않는 경우
- 빌드 확인:
npm run build - 파일 확인:
ls dist/main.js - 수동 실행:
node dist/main.js - Claude Desktop 로그 확인:
View > Toggle Developer Tools > Console - Claude Desktop 완전히 재시작
데이터베이스 연결 오류
claude_desktop_config.json의env섹션 확인- stdio 환경에서는
.env파일 대신 설정 파일에 환경 변수 필수 - Supabase 프로젝트 활성 상태 확인
migrate.sql실행 확인
타입 에러
rm -rf node_modules package-lock.json
npm install
npm run build
🛠️ 개발 명령어
# 빌드
npm run build
# 개발 모드
npm run start:dev
# 실행
npm start
# 샘플 데이터
node seed.js
# 타입 체크
npx tsc --noEmit
🎓 학습 팁
- 매일 10-15분 꾸준히 연습
- weak_first 모드 활용으로 취약 문장 집중 공략
- 키워드 중심 학습 (전체 문장보다 핵심 키워드 먼저 암기)
- 음성 입력 사용으로 발음 연습 병행
- 점수 80점 이상 되면 자동으로 다른 문장 출제
🚀 향후 계획
- [ ] 187개 전체 문장 데이터 추가
- [ ] Part 3, 4, 5 지원
- [ ] 학습 통계 대시보드
- [ ] 사용자별 학습 기록
- [ ] 발음 평가 API 연동
📚 참고 자료
📄 라이선스
ISC
Version: 1.0.0 | Last Updated: 2026-03-15
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。