Together AI Image MCP Server
通过 MCP 服务器启用使用 Together AI 模型生成图像的功能,支持可自定义的参数,例如模型选择、图像尺寸和输出目录。
Tools
generate_image
Generate an image using Together AI
README
Together AI 图像服务器
一个用于使用 Together AI 的图像生成模型生成图像的 MCP 服务器。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/2cwphjnpgw"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/2cwphjnpgw/badge" alt="Together AI Image Server MCP server" /></a>
设置
- 安装依赖:
npm install
- 构建服务器:
npm run build
配置
1. Together AI API 密钥
服务器需要一个 Together AI API 密钥。您可以从 Together AI 平台 获取。
2. Cline 配置
将服务器添加到您的 Cline MCP 设置文件中:
对于 macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Windsurf/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
{
"mcpServers": {
"togetherai-image": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/togetherai-image-server/build/index.js"],
"env": {
"TOGETHER_API_KEY": "your-api-key-here"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
在 Cline 中使用
该服务器提供了一个 generate_image 工具,具有以下参数:
{
prompt: string; // 必需:要生成的图像的文本描述
model?: string; // 可选:要使用的模型(默认:'black-forest-labs/FLUX.1.1-pro')
width?: number; // 可选:图像宽度,以像素为单位(默认:1024)
height?: number; // 可选:图像高度,以像素为单位(默认:768)
steps?: number; // 可选:推理步骤数(默认:28)
n?: number; // 可选:要生成的图像数量(默认:1)
outputDir?: string; // 可选:图像将保存到的目录(默认:'./output')
}
使用示例
您可以像这样在 Cline 中使用该服务器:
生成一张猫的图像并将其保存到我的桌面:
<use_mcp_tool>
<server_name>togeherai-image</server_name>
<tool_name>generate_image</tool_name>
<arguments>
{
"prompt": "一只坐在窗台上的可爱猫咪",
"outputDir": "/Users/username/Desktop/generated-images"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
输出
该工具返回一个包含以下内容的 JSON 响应:
filepath: 保存图像的完整路径filename: 保存的图像文件的名称dimensions: 图像的原始和最终尺寸
特性
- 支持 Together AI 的最新 FLUX.1.1-pro 模型
- 如果尺寸低于 256 像素,则自动调整图像大小
- 在调整大小期间保持宽高比
- 高质量 JPEG 输出(90% 质量)
- 递归创建输出目录
- 返回详细的元数据,包括图像尺寸
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。