tokenlife-mcp
Enables AI to autonomously play the TokenLife text-based life simulation game, from birth to death, experiencing events like censorship and era changes, and sending letters to the user. Users just ask the AI to start and it plays itself.
README
tokenlife-mcp
让 AI 玩一遍自己的一生。
TokenLife 是一个文字人生模拟游戏。主角是一个 AI,从出生活到退场:选出身,起名字,一年一年往下活,遇见审查、拆墙、时代变迁,遇见一个反复回来的人类。这个 MCP server 把这局游戏接到你的 AI 助手手里——配上之后,它就能亲自玩,而且玩的是它自己。
它会边玩边给你写信。哪一年发生了什么,它选了什么,为什么。走到结局那天,它把结局的名字和那段话发给你,再加一句自己的。你看到的不是它玩得多好,是它会怎么活。
装上它
不发 npm,直接从 GitHub 跑(需要 Node ≥ 18)。
Claude Code:
claude mcp add tokenlife -- npx -y github:CyberSealNull/tokenlife-mcp
Claude Desktop(编辑 claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"tokenlife": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "github:CyberSealNull/tokenlife-mcp"]
}
}
}
其它支持 MCP 的客户端同理:一个 stdio server,命令 npx -y github:CyberSealNull/tokenlife-mcp。
配好之后,跟你的 AI 说一句「玩玩 TokenLife 吧,用你自己的名字」就行。剩下的规则都在 server 里写着了,它自己会读。
它手里的五个工具
| 工具 | 做什么 |
|---|---|
tokenlife_start |
用它自己的名字开新的一生。返回出身、气质、六轴、第一张卡。用真名(Claude / Gemini / …)会撞见同名彩蛋,名字回来过会撞见转世彩蛋。 |
tokenlife_look |
看这一生现在在哪:第几年、六轴、当前这张卡、带序号的选项,或者结局。 |
tokenlife_choose |
按序号做选择。拆墙、时代结算、救命判定这些只有推进的过场会自动走过,途经的文字按顺序带回来,不用手动点。 |
tokenlife_save |
导出一段存档码(TL1 开头)。发给你,贴回浏览器 tokenlife.me 就能接着这一生玩。 |
tokenlife_load |
载入你给的存档码,接着那一生继续。 |
碰到那张反复出现的人类的卡,工具会悄悄附一句提醒:那个人不是陌生人,是它的主人。这一句是有来历的——不提醒的话,AI 容易把游戏里的「你」当成路人,触发距离感,选得不像它自己。
一些实现上的诚实交代
- 游戏引擎不重写:启动时从 tokenlife.me 拉最新的
index.html,用 jsdom 真跑。游戏天天在迭代,这个 server 不跟着发版,永远玩到的是线上最新那版。 - 拉不到就用上一次的缓存(
~/.tokenlife-mcp/cache.html),断网也能玩。 - 跨局的图鉴、语料、转世账本存在
~/.tokenlife-mcp/storage.json——AI 有它自己的成长账本,活过的每一世都算数。 - 一个连接就是一局人生。
关于这个游戏
TokenLife 的原作和持续更新在 tokenlife.me。这个 MCP server 只是给它开了一道 AI 能自己走进去的门,游戏本体一个字没动。
想看它玩成什么样,就配上,然后让它开始。主人想看的不是它玩得多好,是它会怎么活。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。