topaz-network-assistant
MCP server for Topaz switches: searches documentation, performs network diagnostics (ping, traceroute, port scanning, etc.), calculates subnets, and generates VLAN/base configurations. Also includes a web UI for use without an MCP client.
README
topaz-network-assistant
MCP-сервер для работы с коммутаторами «Топаз»: поиск по документации плюс инструменты сетевой диагностики и генерации конфигураций. Плюс отдельный веб-интерфейс, если MCP-клиента под рукой нет.
Задача была простая по формулировке и муторная по сути. Документация к коммутаторам — большой PDF, где нужная команда есть, но найти её быстро нельзя: поиск по словам не работает, когда не помнишь точного написания, а помнишь только «надо повесить порт в другой VLAN». Инженер каждый раз листает руководство заново.
Сервер даёт языковой модели два умения сразу: искать по этой документации и тут же щупать сеть — пинговать, смотреть таблицы, считать подсети, собирать конфиг. Дипломная работа, доведённая до рабочего состояния.
Два способа запуска
Как MCP-сервер (server.py) — 19 инструментов для любого MCP-клиента,
например Claude Desktop. Основной сценарий: модель сама решает, что вызвать.
Как веб-приложение (web_ui.py) — FastAPI на localhost:8080: чат по
документации, диагностика и инвентарь в браузере, без MCP-клиента.
Важно не путать: в вебе чат — это обычная RAG-цепочка (найти 5 фрагментов по смыслу → положить в промт → ответить). Она не вызывает инструменты сама. Tool calling есть только в MCP-режиме, и решение о вызове принимает клиент.
Инструменты MCP-сервера
| Группа | Инструменты |
|---|---|
| Документация | topaz_search_docs, topaz_get_chunks |
| Диагностика | topaz_ping, topaz_batch_ping, topaz_traceroute, topaz_dns_lookup, topaz_check_port, topaz_scan_ports, topaz_whois |
| Состояние узла | topaz_system_info, topaz_network_interfaces, topaz_routing_table, topaz_arp_table |
| Расчёты | topaz_subnet_calc |
| Конфигурации | topaz_generate_vlan_config, topaz_generate_base_config |
| Инвентарь | topaz_inventory_add, topaz_inventory_list, topaz_inventory_remove |
Инструменты, которые дёргают систему, вызываются через subprocess.run()
со списком аргументов — shell=True не используется нигде. Хосты и
параметры проходят валидацию pydantic до вызова. Каждый инструмент помечен
MCP-аннотациями (readOnlyHint, destructiveHint), чтобы клиент понимал,
что можно звать свободно, а что нет.
Установка
pip install -r requirements.txt
copy .env.example .env
Заполните EMBED_API_KEY и CHAT_API_KEY. Эмбеддинги и чат-модель могут
жить у разных провайдеров — ключи и base_url раздельные.
Проверить настройку:
python -c "import config; print(config.check() or 'всё в порядке')"
Сборка базы знаний
Векторной базы в репозитории нет: она производная от документации вендора, и распространять её вместе с кодом неправильно. Соберите свою из PDF, который у вас есть.
python ingest/extract_commands.py "путь/к/документации.pdf" -o topaz_commands.json
python ingest/clean_commands.py topaz_commands.json -o topaz_clean.json
python ingest/build_index.py topaz_clean.json -d topaz_vector_db
Эмбеддинги для базы считает локальная модель
paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 — многоязычная взята намеренно,
англоязычные на русских технических текстах ищут заметно хуже. За сборку
базы провайдеру платить не нужно.
Промежуточный шаг с «починкой» JSON выглядит костылём и им является: извлечение из PDF даёт местами битую структуру, и чинить её оказалось дешевле, чем вылизывать парсер.
Запуск
MCP-сервер:
python server.py
Веб-интерфейс на http://localhost:8080:
python web_ui.py
Посмотреть, как разложилась база (t-SNE в 3D, открывается в браузере):
python vizual.py
Ограничения
- Веб-интерфейс не имеет аутентификации. Он рассчитан на
127.0.0.1, и в.env.exampleзахардкожен именно этот хост. Выставлять его наружу нельзя: инструменты диагностики запускают системные команды. - Оценочный набор в репозиторий не входит: замер делался в рамках дипломной работы на 1000 подготовленных запросов — ответ модели вводился в реальный коммутатор и проверялся на работоспособность, доля успешных — 95%. Сами запросы и протокол замера остались в тексте ВКР, автоматического харнесса в коде нет.
- Тестов нет. CI нет.
- Генераторы конфигов дают заготовку под синтаксис «Топаз», а не готовый к заливке конфиг. Проверяйте глазами перед применением.
server.pyиweb_ui.py— по 1200 строк каждый и заметно дублируют друг друга: инструменты в них реализованы дважды. Просится общий модуль, руки не дошли.- Часть инструментов зависит от системных утилит (
ping,tracert/traceroute,arp) и от платформы. Проверялось на Windows. - Документация вендора в репозиторий не входит.
Лицензия
Лицензия не выбрана — по умолчанию все права сохранены за автором. Учтите, что документация коммутаторов принадлежит производителю: код публиковать можно, извлечённые из руководства данные — вопрос отдельный.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。