tor-mcp

tor-mcp

MCP server for .onion/dark web research that exposes the OpenTor skill engine over Model Context Protocol, enabling authorized threat intelligence, red teaming, and security research from any MCP-compatible client.

Category
访问服务器

README

tor-mcp

.onion / dark web araştırması için bir MCP sunucusu. Yetkili tehdit istihbaratı, kırmızı takım ve güvenlik araştırması içindir.

Bu sunucu işi sıfırdan yapmaz. OpenTor skill'inin motorunu Model Context Protocol üzerinden dışarı açar. MCP açık bir protokol olduğu için sunucu model bağımsızdır: Cursor, VS Code, Zed, Cline, Continue, OpenAI Agents SDK, LangChain gibi MCP konuşan her istemci ve tool-calling yapabilen her model kullanabilir.

Neden sarmalayıcı, neden kopya değil: motor kodunda reklam filtreleme, diferansiyel kalibrasyon, ayna birleştirme ve açıklanabilir sıralama gibi kırılgan bilgi birikmiş. İkinci bir kopya tutmak iki ayrı yerde bakım yapmak demek olurdu.

Gereksinimler

Gereksinim Not
Python 3.10+
OpenTor motoru Konumu OPENTOR_SKILL_ROOT ile belirtilir
Tor SOCKS proxy Çalışıyor olmalı, sunucu Tor'u kendisi başlatmaz

Sunucu, skill'in .env dosyasındaki TOR_SOCKS_PORT ayarını kullanır.

  • 9050: bağımsız tor.exe veya Tor Expert Bundle
  • 9150: Tor Browser (açık kalmalı)

OPENTOR_SKILL_ROOT ortam değişkenini OpenTor motorunun bulunduğu klasöre ayarla.

Kurulum

git clone https://github.com/ilkerK01/tor-mcp.git
cd tor-mcp
python -m venv .venv

Linux / macOS:

.venv/bin/python -m pip install -r requirements.txt
.venv/bin/python selftest.py

Windows:

.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt
.\.venv\Scripts\python.exe selftest.py

ALL CHECKS PASSED görmelisin. Tor kapalıysa ağ tool'ları atlanır, geri kalan her şey yine test edilir.

İstemciye bağlama

Aşağıdaki yollarda /path/to/tor-mcp kısmını kendi klasörünle değiştir.

Elle JSON (Cursor, Zed, Cline, VS Code vb.)

{
  "mcpServers": {
    "tor-mcp": {
      "command": "/path/to/tor-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/tor-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Windows'ta command alanı C:\\path\\to\\tor-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe olur.

Windows yol notu: Kullanıcı adında ASCII dışı karakter varsa (ör. Türkçe İ, ş, ğ) UTF-8 okumayan araçlar yolu bozup süreci dosyayı bulamadan öldürebilir. Bu durumda dir /x ile 8.3 kısa yolunu öğrenip onu kullan.

Tool'lar (14)

Bağlantı

Tool İş
tor_status Tor bağlı mı, çıkış IP'si ne. Her oturumda önce bunu çağır.
tor_new_identity Devreyi yenile, yeni çıkış düğümü al. Kontrol portu 9051 gerekir.

Arama

Tool İş
onion_search 12 motorda ara. Reklam ve sayfa mobilyası ayıklanmış, tekilleştirilmiş, skorlanmış sonuç döner.
list_engines Motor ve analiz modu listesi
engine_health Tüm motorları pingle, up/down ve gecikme raporla

Çekme

Tool İş
onion_fetch Tek URL'yi Tor üzerinden çek, metne çevir
onion_batch_fetch Birden çok URL'yi paralel çek
triage_results Hangi sonuçlar gerçekten canlı, ölüleri ele ve canlıları öne al

Analiz

Tool İş
extract_iocs Hash, IP, domain, e-posta, CVE, kripto cüzdanı, ATT&CK tekniği, mesajlaşma handle'ı çıkarır
plan_queries Tek hedefi çeşitli bir sorgu setine genişletir
classify_target Hedefin türünü belirler (domain, e-posta, onion, aktör adı)

Soruşturma

Tool İş
investigate Çok turlu soruşturma: ara, pivotla, dosya çıkar. Bütçe sınırlı.
crawl_onion Bir .onion sitesini öncelik güdümlü tarar, yapısını çıkarır
export_findings JSON, CSV, STIX, MISP veya düz metin olarak dışa verir

Analiz modları

onion_search, plan_queries ve investigate bir mode parametresi alır. Mod, hangi motorların kullanılacağını ve sorguların nasıl genişletileceğini belirler.

  • threat_intel: genel tehdit istihbaratı, tüm motorlar
  • ransomware: fidye yazılımı sızıntı siteleri, bilinen tohum adresler dahil
  • personal_identity: kimlik ve kimlik bilgisi sızıntısı
  • corporate: kurumsal maruziyet

Tipik akış

1. tor_status                     bağlantıyı doğrula
2. engine_health                  kaç motor ayakta (az sonuç gelirse sebebi budur)
3. plan_queries(hedef, mode)      sorgu setini gör
4. onion_search(sorgu, mode)      sonuçları topla
5. triage_results(sonuclar)       ölü adresleri ele
6. onion_batch_fetch(canli_urls)  içerikleri çek
7. extract_iocs(metin)            IOC çıkar
8. export_findings(..., "misp")   platforma teslim et

Kestirme yol: investigate(hedef, mode) 3 ile 7 arasını tek çağrıda yapar.

Dikkat edilecekler

Süre. Tor üzerinden her istek 30 ile 60 saniye sürer. onion_search motorları paralel sorgular ama yine de bir dakikayı bulabilir. investigate varsayılan olarak 240 saniyelik sert bir bütçeyle çalışır, çünkü çoğu MCP istemcisinin zaman aşımı bunun üstündedir. Bütçe dolunca kısmi dosya döner, hiçbir şey kaybolmaz.

Ölü adresler normaldir. Sızıntı siteleri sürekli adres değiştirir. triage_results tam olarak bunun için var.

Sonuç azsa önce motorları kontrol et. .onion arama motorlarının yarısının aynı anda kapalı olması olağandır. "Bu konuda hiçbir şey yok" demeden önce engine_health çalıştır.

Tokenizasyon önemli. Motorlar niyeti değil token'ı indeksler. Bitişik, boşluklu ve tireli formlar farklı sonuç verir. Bir şeyin indekste olmadığına karar vermeden önce üçünü de dene.

Gözlem yorum değildir. investigate bir dosya döner, hüküm vermez. Bir sızıntının gerçek mi yoksa yeniden satılan eski bir dump mı olduğuna karar vermek çağıranın işidir.

Kapsam. Yetkili tehdit istihbaratı, kırmızı takım ve güvenlik araştırması içindir. Sunucu yasa dışı içeriği filtreler ama asıl sınırı kullanan çizer.

Sorun giderme

Belirti Sebep ve çözüm
Tor SOCKS proxy is not reachable Tor kapalı. 9150 ise Tor Browser'ı aç, 9050 ise tor sürecini başlat.
tor_new_identity hata veriyor Kontrol portu 9051 torrc içinde açık değil
Arama boş dönüyor engine_health çalıştır, motorlar düşmüş olabilir
OpenTor skill not found OPENTOR_SKILL_ROOT değişkenini skill klasörüne ayarla
Sunucu hiç açılmıyor selftest.py çalıştır ve hatayı oku

Dosyalar

tor-mcp/
├── server.py         MCP sunucusu, 14 tool
├── selftest.py       Tor'suz çalışan doğrulama testi
├── requirements.txt
├── LICENSE
└── README.md

Veritabanı ve bulgu defteri skill ile ortaktır (<skill>/database/opentor.db). Yani MCP üzerinden yaptığın araştırma, skill üzerinden yaptığınla aynı hafızayı paylaşır. Bu dosya repoya dahil değildir.

Lisans

MIT. Ayrıntı için LICENSE dosyasına bak.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选