toyMCP To-Do List Server
这是一个简单的示例服务器,它使用模型上下文协议 (MCP) 的概念实现了一个待办事项列表的 CRUD API,特别是使用基于 HTTP 的 JSON-RPC 2.0。它使用 Node.js、Express 和 PostgreSQL(通过 Docker)进行持久化。
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README
toyMCP 待办事项列表服务器
这是一个简单的示例服务器,使用模型上下文协议 (MCP) 概念实现待办事项列表的 CRUD API,特别是使用基于 HTTP 的 JSON-RPC 2.0。
它使用 Node.js、Express 和 PostgreSQL(通过 Docker)进行持久化。
设置
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先决条件:
- Node.js(推荐 LTS 版本)
- npm(通常随 Node.js 一起提供)
- Docker 和 Docker Compose
-
克隆存储库(如果适用):
# git clone ... # cd toyMCP
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安装依赖项:
npm install
-
启动 PostgreSQL 数据库: 确保 Docker Desktop(或 Docker 守护程序)正在运行。
docker compose up -d db
这将在后台启动一个名为
toymcp_db
的 PostgreSQL 容器,并为其数据创建一个持久卷。 -
运行服务器:
npm start
服务器将初始化数据库模式(如果需要),并开始监听
http://localhost:3000
(或PORT
环境变量指定的端口)。 MCP 端点是http://localhost:3000/mcp
。
运行测试
确保 PostgreSQL 容器正在运行 (docker compose up -d db
)。
测试分为 tests/unit_tests
和 tests/integration_tests
。 以下命令运行所有测试:
npm test
运行覆盖率报告
npm run coverage
这将在终端输出摘要,并在 coverage/lcov-report/
目录中生成详细的 HTML 报告,反映单元测试和集成测试的覆盖率。
运行端到端测试脚本
该项目包含一个编排脚本 (run_full_test.sh
),它使用 curl
对实时服务器执行完整的测试序列,包括预先清理数据库并提供摘要报告。 这是执行手动端到端检查的推荐方法。
先决条件: curl
、jq
chmod +x run_full_test.sh test_server.sh # 确保脚本是可执行的
./run_full_test.sh
API 用法(通过 HTTP POST 的 JSON-RPC 2.0)
将 POST 请求发送到 http://localhost:3000/mcp
,其中 Content-Type: application/json
,并且正文包含 JSON-RPC 2.0 有效负载。
示例工具: curl
-
添加项目 (
todo.add
)curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc": "2.0", "method": "todo.add", "params": {"text": "Buy groceries"}, "id": 1}' \ http://localhost:3000/mcp
成功响应:
{ "jsonrpc": "2.0", "result": { "id": 1, "text": "Buy groceries", "created_at": "2025-04-07T16:15:00.123Z" }, "id": 1 }
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列出项目 (
todo.list
)curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc": "2.0", "method": "todo.list", "id": 2}' \ http://localhost:3000/mcp
成功响应(示例):
{ "jsonrpc": "2.0", "result": [ { "id": 1, "text": "Buy groceries", "created_at": "2025-04-07T16:15:00.123Z" } // ... 其他项目 ], "id": 2 }
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删除项目 (
todo.remove
) (假设存在 ID 为 1 的项目)curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc": "2.0", "method": "todo.remove", "params": {"id": 1}, "id": 3}' \ http://localhost:3000/mcp
成功响应:
{ "jsonrpc": "2.0", "result": { "id": 1, "text": "Buy groceries", "created_at": "2025-04-07T16:15:00.123Z" }, "id": 3 }
-
错误响应示例(未找到项目)
# 请求删除不存在的 ID 999 curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc": "2.0", "method": "todo.remove", "params": {"id": 999}, "id": 4}' \ http://localhost:3000/mcp
响应:
{ "jsonrpc": "2.0", "error": { "code": 1001, "message": "Todo item with ID 999 not found" }, "id": 4 }
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。