TPC Server - Model Context Protocol (MCP) Implementation

TPC Server - Model Context Protocol (MCP) Implementation

Thoughts Plans Changelog 是一个符合 MCP 的服务器,用于使用 AI 代理进行编码。

suttonwilliamd

开发者工具
访问服务器

README

TPC 服务器 - 模型上下文协议 (MCP) 实现

Python 3.8+ SQLAlchemy 2.0

一个生产就绪的 MCP 服务器,用于通过想法、计划和变更日志 (TPC) 条目跟踪 AI 团队的协作。 使用 SQLAlchemy async 和 FastMCP 构建,针对软件开发协作进行了优化。


特性

结构化协作

  • 跟踪决策制定(想法)、任务协调(计划)和进度(变更日志
  • 复杂工作流程的依赖管理
  • 关键设计决策的不确定性标记

性能优化

  • 带有连接池的 Async SQLAlchemy 2.0
  • 用于按时间顺序追溯的时间排序 UUID (UUID7)
  • 带有 5 分钟 TTL 的缓存查询

开发者友好

  • 完全符合 MCP 接口
  • 用于数据访问的类 REST 资源端点
  • 全面的 Pydantic 验证

快速开始

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/suttonwilliamd/tpc-server.git
cd tpc-server

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 运行服务器(自动创建 SQLite)
uvicorn main:mcp --reload --port 8000

核心概念

1. 想法

# 记录设计决策或不确定性
create_thought(
    content="选择 React 而不是 Vue 作为前端",
    plan_id="pl_frontend_123",
    uncertainty_flag=True
)

2. 计划

# 定义具有依赖关系的任务
create_plan(
    description="实现用户身份验证",
    dependencies=["pl_database_setup", "pl_security_audit"]
)

3. 变更日志

# 跟踪实施进度
log_change(
    plan_id="pl_auth_456",
    description="添加了 JWT 令牌端点",
    thought_ids=["th_design_decision_789"]
)

高级用法

AI 代理集成

# 示例 pre-commit hook 验证
modified_files = get_git_changes()
tpc_entries = query_tpc_server()

for file in modified_files:
    if not has_corresponding_tpc_entry(file, tpc_entries):
        raise Exception(f"缺少 {file} 的 TPC 条目")

API 参考

端点 方法 描述
/mcp/thoughts POST 创建新想法
/mcp/plans POST 定义具有依赖关系的新计划
/mcp/changelog POST 记录实施变更
/mcp/plans/{id} GET 获取具有依赖关系的计划详细信息

架构

graph TD
    A[想法] -->|参考| B(计划)
    B -->|依赖于| B
    C[变更日志] -->|链接| A
    C -->|跟踪| B

生产环境设置

# 最佳部署
uvicorn main:mcp \
  --host 0.0.0.0 \
  --port 8000 \
  --workers 1 \  # 推荐用于 SQLite
  --proxy-headers

贡献

  1. Fork 仓库
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/tpc-enhancements)
  3. 提交更改 (git commit -am 'Add new feature')
  4. 推送分支 (git push origin feature/tpc-enhancements)
  5. 打开 pull request

灵感来自 Awesome MCP Servers 社区。 有关 MCP 客户端实现,请参阅 FastMCP 文档

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