TR Dizin Search MCP Server
Enables searching the TR Dizin (Turkish Academic Index) database for publications, journals, and authors with advanced filtering and sorting options.
README
TR Dizin MCP Server
TR Dizin veritabanında arama yapmak için geliştirilmiş MCP (Model Context Protocol) sunucusu.
Özellikler
- Yayın Arama: TR Dizin'de makale ve yayın arama
- Dergi Arama: TR Dizin'de dergi arama
- Yazar Arama: TR Dizin'de yazar arama
- Smithery Desteği: Smithery platformu üzerinden kolay kurulum ve kullanım
Smithery ile Kurulum (Önerilen)
Bu MCP server Smithery platformu üzerinden kolayca kullanılabilir:
- Smithery hesabınıza giriş yapın
- TR Dizin MCP Server'ı bulun ve yükleyin
- Firecrawl API anahtarınızı yapılandırmaya ekleyin
- Claude Desktop veya diğer MCP istemcilerinizde kullanmaya başlayın
Link: https://smithery.ai/server/%40Utku-Unluer%2Fsmithery-trdizin-search-mcp/tools
Firecrawl API Key Alma
- Firecrawl.dev adresine gidin
- Hesap oluşturun veya giriş yapın
- API anahtarınızı alın (fc- ile başlar)
- Bu anahtarı Smithery yapılandırmasında kullanın
Manuel Kurulum (Geliştirici)
Gereksinimler
- Python 3.11+
- Firecrawl API anahtarı
Kurulum Adımları
# 1. Repoyu klonlayın
git clone <repo-url>
cd trdizin-mcp
# 2. Sanal ortam oluşturun
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/macOS
# veya
venv\Scripts\activate # Windows
# 3. Bağımlılıkları yükleyin
pip install -r requirements.txt
# 4. Environment variable ayarlayın
export FIRECRAWL_API_KEY="your-api-key-here"
# 5. Server'ı çalıştırın
python server.py
Claude Desktop ile Manuel Kullanım
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json dosyasına ekleyin:
{
"mcpServers": {
"trdizin": {
"command": "python3",
"args": ["/path/to/trdizin-mcp/server.py"],
"env": {
"FIRECRAWL_API_KEY": "your-api-key-here",
"PYTHONPATH": "/path/to/trdizin-mcp"
}
}
}
}
MCP Tools
search_trdizin_publications
TR Dizin'de yayın arar.
Parametreler:
query: Arama terimi (zorunlu)order: Sıralama seçenekleri:publicationYear-DESC(varsayılan): Yayın yılına göre azalanpublicationYear-ASC: Yayın yılına göre artanrelevance-DESC: İlgiye göre azalantitle-ASC: Başlığa göre artan
page: Sayfa numarası (varsayılan: 1)limit: Sayfa başına sonuç sayısı (varsayılan: 20, maksimum: 100)
Örnek Kullanım:
TR Dizin'de "makine öğrenmesi" konusunda yayın ara
search_trdizin_journals
TR Dizin'de dergi arar.
Parametreler:
query: Arama terimi (zorunlu)order: Sıralama seçenekleri:title-ASC(varsayılan): Başlığa göre artantitle-DESC: Başlığa göre azalanrelevance-DESC: İlgiye göre azalan
page: Sayfa numarası (varsayılan: 1)limit: Sayfa başına sonuç sayısı (varsayılan: 20, maksimum: 100)
Örnek Kullanım:
TR Dizin'de "bilgisayar" içeren dergileri ara
search_trdizin_authors
TR Dizin'de yazar arar.
Parametreler:
query: Arama terimi (zorunlu)order: Sıralama seçenekleri:relevance-DESC(varsayılan): İlgiye göre azalanname-ASC: İsme göre artanname-DESC: İsme göre azalan
page: Sayfa numarası (varsayılan: 1)limit: Sayfa başına sonuç sayısı (varsayılan: 20, maksimum: 100)
Örnek Kullanım:
TR Dizin'de "Ahmet Özkan" yazarını ara
Docker ile Çalıştırma
# Docker image oluşturun
docker build -t trdizin-mcp .
# Container'ı çalıştırın
docker run -e FIRECRAWL_API_KEY="your-api-key" -it trdizin-mcp
Geliştirme
Test Etme
MCP Inspector kullanarak test edebilirsiniz:
# MCP Inspector'ı yükleyin
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
# Server'ı test edin
mcp-inspector python server.py
Hata Ayıklama
Verbose logging için:
export DEBUG=1
python server.py
Sorun Giderme
Yaygın Hatalar
-
"Firecrawl API key is required"
- Firecrawl API anahtarınızın doğru yapılandırıldığından emin olun
- API anahtarının geçerli olduğunu kontrol edin
-
"Module not found"
- Tüm bağımlılıkların yüklendiğinden emin olun:
pip install -r requirements.txt - Python path'ının doğru ayarlandığından emin olun
- Tüm bağımlılıkların yüklendiğinden emin olun:
-
"Connection timeout"
- İnternet bağlantınızı kontrol edin
- TR Dizin sitesinin erişilebilir olduğunu kontrol edin
Destek
- Sorunlar için GitHub Issues kullanın
- Firecrawl API ile ilgili sorunlar için Firecrawl Documentation kontrol edin
- Smithery ile ilgili sorunlar için Smithery Documentation kontrol edin
Lisans
MIT License
Katkıda Bulunma
- Bu repoyu fork edin
- Feature branch oluşturun (
git checkout -b feature/amazing-feature) - Değişikliklerinizi commit edin (
git commit -m 'Add some amazing feature') - Branch'inizi push edin (
git push origin feature/amazing-feature) - Pull Request oluşturun
Changelog
v1.1.0
- Smithery desteği eklendi
- Konfigürasyon yönetimi iyileştirildi
- API key güvenliği artırıldı
- Docker optimizasyonları
v1.0.0
- İlk sürüm
- Temel TR Dizin arama fonksiyonları
- MCP server implementasyonu
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。