Track MCP
A professional tool for automatically generating enterprise-standard tracking code for H5, mini-programs, and native applications. It streamlines event tracking for API calls, user clicks, and UI interactions while supporting JIRA integration for task-specific tracking.
README
埋点 MCP 工具
基于 Model Context Protocol (MCP) 的专业埋点代码生成工具,自动生成符合企业级标准的跟踪代码。
🚀 快速开始
安装配置
在支持 MCP 的客户端中添加服务器配置:
{
"mcpServers": {
"mcp-ai-track": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-ai-track"],
"env": {
"ENVIRONMENT": "h5",
"BUSINESS": "jk"
}
}
}
}
本地配置
{
"mcpServers": {
"mcp-ai-track": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-ai-track/dist/server.js"],
"env": {
"ENVIRONMENT": "h5",
"BUSINESS": "jk"
}
}
}
}
不同环境配置示例
通过环境变量设置默认的 environment 和 business 参数:
微信小程序:
{
"mcpServers": {
"mcp-ai-track": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-ai-track/dist/server.js"],
"env": {
"ENVIRONMENT": "wxmp",
"BUSINESS": "jk"
}
}
}
}
支付宝小程序:
{
"mcpServers": {
"mcp-ai-track": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-ai-track/dist/server.js"],
"env": {
"ENVIRONMENT": "alipaymp",
"BUSINESS": "bx"
}
}
}
}
原生应用:
{
"mcpServers": {
"mcp-ai-track": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-ai-track/dist/server.js"],
"env": {
"ENVIRONMENT": "app",
"BUSINESS": "jkyx"
}
}
}
}
🛠️ 核心工具
1. api_data - API 调用埋点
- 事件类型: api_data
- 参数: state(pre/success/failed) + action(order/login/get 等) + description(自定义)
- 用途: API 调用前后的状态跟踪
2. web_click - 页面点击埋点
- 事件类型: $WebClick
- 参数: subject(page/pop) + scene(order/banner 等) + description(submit/close 等)
- 用途: 用户点击行为跟踪
3. popup - 弹窗显示埋点
- 事件类型: Popup
- 参数: scene(splash/collection 等) + description(自定义)
- 用途: 弹窗展示事件跟踪
4. focus_related - 焦点事件埋点
- 事件类型: focus_related
- 参数: subject(page/pop) + focus(focus/blur) + description(input*/select*等)
- 用途: 表单元素焦点跟踪
📋 参数规范
固定参数值
环境 (environment): h5 | wxmp | alipaymp | ksmp | app 业务 (business): jk | bx | wa | qsgy | jkyx | mg |
API 埋点参数
状态 (state): pre | success | failed 动作 (action): order | login | imageupload | get | add | update | delete 描述 (description): 自定义,如 phone、userinfo、gominepage
点击埋点参数
主体 (subject): page | pop 场景 (scene): order | condition | banner | promotion | progress | recomm | tabbar 描述 (description): laststep | nextstep | continue | submit | receive | confirm | close
弹窗埋点参数
场景 (scene): splash | collection | remind | confirmationmodal 描述 (description): 自定义,描述弹窗用途
焦点埋点参数
主体 (subject): page | pop 焦点 (focus): focus | blur 描述 (description): input* | select* | search* + 上下文(如 inputname、selectcity)
⚙️ 高级功能
自动配置
- 环境、业务默认值:环境:environment=h5,业务: business=jk (可手动指定 AI 更换)
- JIRA 集成: 自动从 git 分支提取 JIRA Key (格式: XXXX-1234) (分支名必须包含 XXXX-1234,也可手动指定 AI 更换)
可选参数
jiraKey: JIRA 任务号environment: 环境business:业务
输出格式
window.sa.track("事件类型", {
jiraKey: "BASESERVER-2411222", // 可选
fileName: "环境_业务_参数组合", // 必需
chineseDesc:'中文描述' //必须
fileValue: window.sa.fv(), // 可选,当前路由
});
🔧 本地开发
# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd mcp-ai-track
# 安装依赖
npm install
# 构建项目
npm run build
# 启动服务器
npm start
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。