trae-swagger-mcp
Enables Trae IDE to parse and query Swagger/Knife4j API documentation by converting JSON format interface documents into a searchable text format, allowing developers to efficiently retrieve API information through natural language queries.
README
介绍
trae-swagger-mcp 是一款基于 Trae IDE 的 MCP 工具,专为解析和处理接口文档而设计。工具核心功能是将 Swagger 接口文档(Swagger + Knife4j等)的 JSON 结构转换为可在 Trae IDE 中便捷查询的格式,大大提升接口文档的使用效率
适用范围:完美适配 Swagger 与 Knife4j 结合的接口文档;对于其它接口文档,比如yapi、自定义的,虽然不支持,但是本工具的实现思路也许能帮到你
背景
针对 Trae IDE 无法直接解析 JSON 文件,仅 DouBao 模型支持图片理解的限制,本工具提供了一种更高效更兼容的接口文档处理方案
【设计思路】最初规划实现自动化文档获取(自动登录、接口搜索与解析文档)并生成 Ant Design 表格展示。但由于 Swagger + Knife4j 采用 Alert 弹窗登录方式(非 Token 认证),自动化登录存在技术限制
【当前实现】采用手动导入 JSON 文档的方式,确保安全性与稳定性:用户只需登录接口文档平台,导出 JSON 数据并粘贴至指定位置,即可通过 Trae IDE 智能体便捷查询接口信息,大幅提升开发效率
开发
克隆或下载项目后,先安装依赖:
# node v16.18.1
npm install
使用 Trae IDE 进行开发,运行测试命令查看工具的解析效果:
npm run test
其实就是告诉 Trae IDE 这个 json 格式的接口文档应该怎么能看得懂,用文本的方式输出
核心配置
swagger-reader.js
- SWAGGER_FILE_PATH:需设置为 JSON 文档的绝对路径
- parseSwaggerDocument 方法:在
./common.js文件中根据接口文档结构进行自定义配置
swagger-server.js
- 预留模块,计划用于扩展自动化文档获取功能
注意事项
修改代码后,需在 Trae IDE 的 MCP 设置中点击「重启」按钮,最好新开一个项目去测试
使用
工具配置
首次使用需在 Trae IDE 中完成以下配置
- 添加 MCP 服务器
手动配置 MCP 服务器,示例配置:
{
"mcpServers": {
"swagger-reader": {
"command": "node",
"args": [
"D:/newer/trae-swagger-mcp/swagger-reader.js"
]
}
}
}
注意事项:
swagger-reader为工具名称args必须填写绝对路径,确保在任何项目中都能正常使用
- 创建智能体
新建智能体或者编辑智能体,示例配置:
智能体名称:swagger 专家
提示词:当我说"AAASwagger专家",你用swagger-reader这个MCP工具,直接帮我读取并解析swagger-doc.json这个接口文档
工具:swagger-reader
工具-内置:关闭"预览"、关闭"联网搜索"
简单使用
- 准备接口文档
登录 Swagger 接口文档平台,导出接口数据为 JSON 格式,粘贴至项目根目录的 swagger-doc.json 文件中。
- 启动查询
- 打开 Trae IDE,创建或打开任意项目
- 新建对话,选择「swagger 专家」智能体
- 使用指令触发工具,可以参考以下指令:
AAASwagger专家,请阅读文档,当前接口路径是什么,接口中文名称是什么
AAASwagger专家,请阅读文档,当前post请求接口名称是什么,content type是什么,需要什么请求参数
AAASwagger专家,请阅读文档,当前请求接口名称是什么,返回了什么业务数据给前端
- 文档更新
每次需要查询新接口时,重复步骤 1 更新 swagger-doc.json 文件内容。
高级使用
通过训练智能体和配置项目规则,可以将接口信息解析与页面开发流程深度融合,可参考我的博客《Trae IDE 读取并解析接口文档:trae-swagger-mcp 插件开发分享》
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。