Transcripter MCP Server

Transcripter MCP Server

一个模型上下文协议服务器,为 Transcripter 项目提供 AI 驱动的功能,包括搜索和总结转录文本的工具,以及访问转录和分析数据的资源。

Category
访问服务器

README

用于Transcripter的MCP服务器

一个用于Transcripter项目的模型上下文协议(MCP)服务器实现。此软件包提供使用MCP标准的AI驱动功能的工具和资源。

功能

工具

  • test-api: 测试API端点并返回结果
  • transcription-search: 使用过滤和分页搜索转录
  • transcription-summary: 使用AI生成转录的摘要

资源

  • transcription://{id}: 通过ID访问转录数据
  • analysis://{id}: 通过ID访问分析数据

要求

  • Node.js >= 18.0.0
  • npm >= 7.0.0

安装

npm install

构建

# 构建ESM和CommonJS
npm run build

# 仅构建ESM
npm run build:esm

# 仅构建CommonJS
npm run build:cjs

运行

# 在默认端口(3500)上启动MCP服务器
npm run server

# 在自定义端口上启动MCP服务器
npm run server 4000

测试

npm test

使用示例

使用test-api工具

import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client";
import { SSEClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/sse";

async function testApiEndpoint() {
  // 连接到MCP服务器
  const transport = new SSEClientTransport("http://localhost:3500/sse", "http://localhost:3500/message");
  const client = new Client();
  await client.connect(transport);
  
  // 使用test-api工具
  const result = await client.tools.execute("test-api", {
    endpoint: "transcriptions",
    method: "GET",
  });
  
  console.log(result);
}

使用transcription资源

import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client";
import { SSEClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/sse";

async function getTranscription(id: number) {
  // 连接到MCP服务器
  const transport = new SSEClientTransport("http://localhost:3500/sse", "http://localhost:3500/message");
  const client = new Client();
  await client.connect(transport);
  
  // 访问transcription资源
  const transcription = await client.resources.get(`transcription://${id}`);
  
  console.log(transcription);
}

与Transcripter集成

此MCP服务器与Transcripter项目集成,为转录和分析提供AI驱动的功能。它作为AI模型交互的标准化接口。

项目结构

  • src/cli.ts: 用于启动MCP服务器的命令行界面
  • src/tools/: MCP工具的实现
  • src/resources/: MCP资源提供程序的实现
  • src/tests/: 工具和资源的测试

许可证

MIT

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