
Transcripter MCP Server
一个模型上下文协议服务器,为 Transcripter 项目提供 AI 驱动的功能,包括搜索和总结转录文本的工具,以及访问转录和分析数据的资源。
README
用于Transcripter的MCP服务器
一个用于Transcripter项目的模型上下文协议(MCP)服务器实现。此软件包提供使用MCP标准的AI驱动功能的工具和资源。
功能
工具
- test-api: 测试API端点并返回结果
- transcription-search: 使用过滤和分页搜索转录
- transcription-summary: 使用AI生成转录的摘要
资源
- transcription://{id}: 通过ID访问转录数据
- analysis://{id}: 通过ID访问分析数据
要求
- Node.js >= 18.0.0
- npm >= 7.0.0
安装
npm install
构建
# 构建ESM和CommonJS
npm run build
# 仅构建ESM
npm run build:esm
# 仅构建CommonJS
npm run build:cjs
运行
# 在默认端口(3500)上启动MCP服务器
npm run server
# 在自定义端口上启动MCP服务器
npm run server 4000
测试
npm test
使用示例
使用test-api工具
import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client";
import { SSEClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/sse";
async function testApiEndpoint() {
// 连接到MCP服务器
const transport = new SSEClientTransport("http://localhost:3500/sse", "http://localhost:3500/message");
const client = new Client();
await client.connect(transport);
// 使用test-api工具
const result = await client.tools.execute("test-api", {
endpoint: "transcriptions",
method: "GET",
});
console.log(result);
}
使用transcription资源
import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client";
import { SSEClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/sse";
async function getTranscription(id: number) {
// 连接到MCP服务器
const transport = new SSEClientTransport("http://localhost:3500/sse", "http://localhost:3500/message");
const client = new Client();
await client.connect(transport);
// 访问transcription资源
const transcription = await client.resources.get(`transcription://${id}`);
console.log(transcription);
}
与Transcripter集成
此MCP服务器与Transcripter项目集成,为转录和分析提供AI驱动的功能。它作为AI模型交互的标准化接口。
项目结构
src/cli.ts
: 用于启动MCP服务器的命令行界面src/tools/
: MCP工具的实现src/resources/
: MCP资源提供程序的实现src/tests/
: 工具和资源的测试
许可证
MIT
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