transport12 MCP Server
MCP server that integrates with the transport12 API to provide tools for searching stops, routes, arrivals, and vehicle forecasts, enabling natural language interaction with public transport data.
README
transport12-mcp

MCP-сервер для HTTP API transport12.
Сервер не обращается напрямую к внешним транспортным источникам. Все данные берутся через API основного сервиса transport12.
Меню
- Быстрый старт
- Варианты подключения
- Переменные окружения
- Подключение к AI-клиентам и агентам
- Подключение через платформы и LLM-провайдеры
- Разработка
- Tools
Быстрый старт
Локальный запуск через npm:
TRANSPORT12_API_BASE_URL=https://your-transport12-api.example npx -y transport12-mcp
Готовый удаленный MCP endpoint:
https://transport12.yasg.ru/mcp
Если AI-клиент поддерживает удаленный MCP, достаточно указать этот URL как Streamable HTTP MCP server.
Варианты подключения
1. Локальный MCP
AI-клиент запускает пакет у пользователя на компьютере или на его сервере.
npx -y transport12-mcp
Минимальная переменная окружения:
TRANSPORT12_API_BASE_URL=https://your-transport12-api.example
2. Удаленный MCP
Можно использовать готовый endpoint:
https://transport12.yasg.ru/mcp
Или поднять свой HTTP-сервис:
MCP_TRANSPORT=http MCP_PORT=3001 MCP_PATH=/mcp MCP_ALLOWED_HOSTS=your-mcp-host.example TRANSPORT12_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:3000 transport12-mcp
Если задан MCP_AUTH_TOKEN, клиент должен передавать:
Authorization: Bearer <token>
Переменные окружения
| Переменная | Обязательна | По умолчанию | Назначение |
|---|---|---|---|
TRANSPORT12_API_BASE_URL |
да | нет | Базовый URL API transport12 |
MCP_TRANSPORT |
нет | stdio |
stdio или http |
MCP_HOST |
нет | 127.0.0.1 |
Host для HTTP MCP |
MCP_PORT |
нет | 3001 |
Port для HTTP MCP |
MCP_PATH |
нет | /mcp |
Path для Streamable HTTP MCP |
MCP_ALLOWED_HOSTS |
нет | нет | Разрешенные внешние host-ы за reverse proxy |
MCP_AUTH_TOKEN |
нет | нет | Bearer token для защищенного HTTP MCP |
Подключение к AI-клиентам и агентам
Claude Desktop
Стабильный вариант для Claude Desktop - локальный stdio MCP:
{
"mcpServers": {
"transport12": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "transport12-mcp"],
"env": {
"TRANSPORT12_API_BASE_URL": "https://your-transport12-api.example"
}
}
}
}
Если ваша версия Claude Desktop или рабочее пространство поддерживает удаленные MCP/connectors через интерфейс приложения, используйте URL:
https://transport12.yasg.ru/mcp
Если прямое подключение HTTP MCP в Claude Desktop недоступно, используйте локальный npx-вариант выше или Claude Code CLI.
Claude Code CLI
Удаленный MCP:
claude mcp add --transport http transport12 https://transport12.yasg.ru/mcp
Локальный MCP:
claude mcp add transport12 -- npx -y transport12-mcp
Для локального варианта добавьте TRANSPORT12_API_BASE_URL в окружение терминала или в JSON-конфигурацию Claude Code.
OpenAI Codex CLI
Локальный MCP в ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.transport12]
command = "npx"
args = ["-y", "transport12-mcp"]
env = { TRANSPORT12_API_BASE_URL = "https://your-transport12-api.example" }
Локальный MCP через CLI:
codex mcp add transport12 --env TRANSPORT12_API_BASE_URL=https://your-transport12-api.example -- npx -y transport12-mcp
Удаленный MCP в ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.transport12]
url = "https://transport12.yasg.ru/mcp"
Gemini CLI
Gemini CLI использует mcpServers в ~/.gemini/settings.json или .gemini/settings.json.
{
"mcpServers": {
"transport12": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "transport12-mcp"],
"env": {
"TRANSPORT12_API_BASE_URL": "https://your-transport12-api.example"
}
}
}
}
Qwen Code
Qwen Code поддерживает MCP и может настраиваться через qwen mcp или settings.json.
Удаленный MCP:
qwen mcp add --transport http transport12 https://transport12.yasg.ru/mcp
Локальный MCP:
qwen mcp add transport12 -- npx -y transport12-mcp
JSON-вариант:
{
"mcpServers": {
"transport12": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "transport12-mcp"],
"env": {
"TRANSPORT12_API_BASE_URL": "https://your-transport12-api.example"
}
}
}
}
Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Kilo Code, Continue
Большинство IDE-агентов и расширений используют формат mcpServers.
{
"mcpServers": {
"transport12": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "transport12-mcp"],
"env": {
"TRANSPORT12_API_BASE_URL": "https://your-transport12-api.example"
}
}
}
}
Если клиент поддерживает remote MCP:
{
"mcpServers": {
"transport12": {
"url": "https://transport12.yasg.ru/mcp"
}
}
}
VS Code, GitHub Copilot, Gemini Code Assist
Для клиентов VS Code, которые используют ключ servers, конфигурация обычно выглядит так:
{
"servers": {
"transport12": {
"url": "https://transport12.yasg.ru/mcp"
}
}
}
Для расширений, которые используют mcpServers, применяйте общий JSON из раздела выше.
Zed
Для Zed используйте локальный stdio-вариант через npx или remote URL, если ваша версия клиента поддерживает HTTP MCP:
{
"context_servers": {
"transport12": {
"command": {
"path": "npx",
"args": ["-y", "transport12-mcp"],
"env": {
"TRANSPORT12_API_BASE_URL": "https://your-transport12-api.example"
}
}
}
}
}
Cherry Studio, ChatWise, Trae AI, Tongyi Lingma
Для клиентов с китайской экосистемой используйте один из двух вариантов:
Локальный stdio:
{
"mcpServers": {
"transport12": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "transport12-mcp"],
"env": {
"TRANSPORT12_API_BASE_URL": "https://your-transport12-api.example"
}
}
}
}
Удаленный Streamable HTTP:
{
"mcpServers": {
"transport12": {
"url": "https://transport12.yasg.ru/mcp"
}
}
}
Названия полей в конкретном клиенте могут отличаться: url, serverUrl, type, transport, headers. Если есть выбор транспорта, указывайте streamable-http или http.
Универсальный Streamable HTTP MCP
Для любого клиента с поддержкой remote MCP:
https://transport12.yasg.ru/mcp
Для защищенного endpoint добавьте Bearer token в настройках клиента:
Authorization: Bearer <token>
Подключение через платформы и LLM-провайдеры
YandexGPT / Yandex Cloud AI Studio
В Yandex Cloud AI Studio используйте MCP Hub и подключайте transport12 как внешний MCP-сервер. В настройках транспорта выбирайте HTTP/Streamable HTTP, если такой выбор доступен:
https://transport12.yasg.ru/mcp
Если нужен изолированный контур, разверните transport12-mcp в своей инфраструктуре и укажите внутренний URL.
GigaChat
Для GigaChat подключение обычно делается не в самом пользовательском чате, а через MCP-совместимый агентный слой: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, Dify, Flowise, CrewAI, AutoGen, VoltAgent или собственный backend.
Рекомендуемый вариант:
GigaChat -> агент/оркестратор с MCP client -> https://transport12.yasg.ru/mcp
LangChain, LlamaIndex, Dify, Flowise, n8n, CrewAI, AutoGen, VoltAgent, Pipecat
Используйте transport12 как внешний MCP server. Для платформ с поддержкой HTTP MCP указывайте:
https://transport12.yasg.ru/mcp
Для платформ, которые умеют только stdio, запускайте пакет локально:
TRANSPORT12_API_BASE_URL=https://your-transport12-api.example npx -y transport12-mcp
Разработка
pnpm install
pnpm run check
pnpm run build
Проверить API:
TRANSPORT12_API_BASE_URL=https://your-transport12-api.example pnpm run smoke
Проверить HTTP MCP:
MCP_HTTP_URL=https://transport12.yasg.ru/mcp pnpm run smoke:http
Tools
health- проверить доступность API;get_api_summary- получить границы и возможности MCP-интеграции;get_service_status- проверить ключевые endpoint-ы API;search_stops- найти остановки по названию;find_nearby_stops- найти ближайшие остановки по координатам;get_stop_routes- получить маршруты остановки;get_stop_arrivals- получить фактическое прибытие транспорта на остановку;search_routes- найти маршруты;get_route- получить маршрут;get_route_stops- получить остановки маршрута;get_route_vehicles- получить транспорт на линии;get_vehicle_forecast- получить прогноз движения конкретной машины;search_bus_station_destinations- найти направления автовокзала;get_bus_station_races- получить рейсы автовокзала на дату;get_bus_station_calendar- получить наличие рейсов по датам для направления;get_ticket_url- получить ссылку покупки билета или страницу рейса;search_everything- единый поиск по остановкам, маршрутам и направлениям автовокзала.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。