Travel City Planner MCP
Converts natural language travel requests into customizable multi-city itineraries, with tools for planning, editing, and exporting trips across 69 global destinations.
README
Travel City Planner MCP
원본 Tour City Planner의 69개 도시 템플릿을 하나의 canonical JSON으로 보존하고, 자연어 요청을 커스터마이징 가능한 여행 계획으로 바꾸는 Python FastMCP v1 서버입니다.
도쿄로 4-5박 정도 머무를 건데 애니와 맛집 위주로 추천 플래너 짜줘처럼 말하면 5박 6일 기본안과 4박 5일 단축 힌트가 즉시 나옵니다. 날짜가 없을 때 현재 날씨를 여행 날짜의 날씨처럼 표시하지 않습니다.

핵심 구조
data/destinations.json: 원본 69개DESTINATIONS의 유일한 원장. MCP와 viewer가 같은 파일을 읽습니다.planner/: 자연어 기간·도시 파싱, 템플릿 계획, 다도시 병합, 압축 토큰, revision mutation, 날씨·환율, export.viewer/: 빌드 과정 없는 모바일 정적 viewer.tp1.content token을 브라우저에서 직접 압축 해제합니다.examples/demo-plan.json: 실제 예약이나 개인 정보가 아닌 fictional 도쿄 5박 6일 데모.tests/: 69개 데이터, 4-5박 해석, 날씨 안전장치, 다도시, token 재시작 복원, revision 충돌, 지도 query, legacy 규격 테스트.
MCP 도구
| 도구 | 용도 |
|---|---|
list_destinations |
69개 도시를 한글/영문/지역으로 검색 |
plan_trip |
한국어 자연어를 즉시 일정으로 변환 |
create_plan |
JSON segments로 단일/다도시 일정 생성 |
mutate_plan |
revision 확인 후 활동 추가·수정·삭제·이동 |
get_plan |
압축 content token 복원 |
export_plan |
큰 HTML/JSON/원본 v3 공유 규격을 분리 export |
validate_plan |
token·catalog·icon·revision 구조 검증 |
기본 생성/수정 응답에는 html이 없습니다. summary, compact itinerary, content_token, viewer_url만 반환하며, 큰 HTML은 export_plan(content_token, format="html")로 받습니다. include_html=true는 명시적인 호환 옵션입니다.
모든 도구는 문자열 안에 JSON을 숨기지 않고 MCP structuredContent와 명시적인 outputSchema를 반환합니다. 도구별 title과 read-only/destructive/idempotent/open-world 힌트도 함께 노출합니다.
자연어 예시
도쿄로 4-5박 정도 머무를 건데 애니와 맛집 위주로 추천 플래너 짜줘
선택 규칙:
4-5박→ 기본 5박 6일- 응답의
shorter_variant→ 4박 5일로 줄일 날짜 힌트 - 날짜 미정 →
weather.status=date_required; 현재 기온으로 대체하지 않음 도쿄 3박, 타이베이 2박→ 이동일을 겹쳐 5박 6일 다도시 일정
구조화 생성의 segments_json 예시:
[
{"destination_id": "tokyo", "nights": 3},
{"destination_id": "taipei", "nights": 2}
]
수정 예시:
[
{
"op": "update_activity",
"day": 2,
"activity_id": "act-...",
"changes": {
"title": "가마쿠라 대불",
"location": "Kotoku-in, Kamakura",
"icon": "landmark"
}
}
]
mutate_plan은 expected_revision과 token 내부 revision, 프로세스 내 최신 head를 비교합니다. 충돌 시 REVISION_CONFLICT를 반환합니다. 일정 본문은 _TRIPS 같은 메모리 ID가 아니라 zlib 압축 tp1. token에 들어 있으므로 서버가 재시작돼도 get_plan과 viewer에서 복원됩니다.
로컬 실행
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements-dev.txt
python server.py
- MCP:
http://127.0.0.1:8000/mcp - viewer:
http://127.0.0.1:8000/viewer - health:
http://127.0.0.1:8000/health
공개 배포에서는 PUBLIC_BASE_URL=https://your-host.example을 설정해야 응답의 viewer_url이 절대 공개 주소가 됩니다. HOST, PORT, MCP_TRANSPORT도 지원합니다. DNS rebinding 방어는 기본 활성화되어 있으며 PUBLIC_BASE_URL의 host/origin과 로컬 개발 주소를 허용합니다. 역프록시나 별도 웹 클라이언트를 쓸 때만 ALLOWED_HOSTS, ALLOWED_ORIGINS에 쉼표로 구분한 값을 추가하세요.
pytest
python scripts/smoke_mcp.py
docker build -t travel-city-planner-mcp .
docker run --rm -p 8000:8000 -e PUBLIC_BASE_URL=http://localhost:8000 travel-city-planner-mcp
scripts/smoke_mcp.py는 임의의 로컬 포트에서 실제 Streamable HTTP 서버를 띄워 initialize/listTools/callTool, 알 수 없는 Host 거부, 도쿄 4-5박 생성, token 복원, revision 충돌, HTML·legacy export, viewer·catalog 경로까지 왕복 검증합니다.
공유 호환 규격
새 viewer는 tp1.<base64url(zlib(JSON))> content token을 사용합니다. plan schema v1에는 plan_id, revision, segments, days, 활동의 location/map_query, live-data 상태가 포함됩니다.
export_plan(format="legacy_v3")은 원본 Tour City Planner의 다음 규격을 생성합니다.
{
"v": 3,
"g": [{"d": "tokyo", "s": "2026-09-01", "e": "2026-09-06"}],
"i": [{"a": [{"d": "tokyo", "h": "10:00", "l": "Shibuya Sky", "k": "building", "m": ""}]}]
}
아이콘은 원본 ACTIVITY_ICON_OPTIONS의 27개 값으로 normalize합니다. 지도는 좌표를 임의 재사용하지 않고 location + city place query로 생성하며, location 변경 시 map query도 다시 계산됩니다.
원본 출처와 데이터 갱신
- 원본: minwoo19930301/tour-city-planner
- 가져온 기준 commit:
c0e544f604adfdc52d5c2c93480c5ac4d0aeea7e - 원본의 69개 목적지, 672개 활동 템플릿, 문구, 색상, 시간대, 통화, hero 참조를
data/destinations.json에 보존했습니다. scripts/import_legacy_catalog.mjs <path-to-original-app.js>는 원본 JS 데이터에서 canonical JSON을 다시 만드는 감사용 도구입니다.- hero 이미지는 원본 저장소에서 변경 없이 가져왔습니다. 파일별 EXIF 기반 저작자 단서와 재사용 시 주의사항은 ASSET_CREDITS.md를 확인하세요. 원본 저장소의 라이선스가 제3자 이미지 권리까지 대신 보증하지는 않습니다.
viewer가 별도 복사본을 갖지 않으며 실행 시 서버의 /data/destinations.json을 그대로 읽습니다.
라이선스
원본과 동일한 CC BY-NC 4.0 및 원본의 상업 이용 특별 조항을 유지합니다. 비영리·개인 학습·연구 외 상업적 이용은 저작권자와 별도 계약이 필요합니다. 자세한 내용은 LICENSE를 확인하세요.
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