TreePod Financial MCP Agent
An intelligent agent that responds to financial queries about TreePod Glamping directly within Claude Desktop using MCP protocol, providing tools for tariff calculation, occupancy checking, financial analysis, and business reporting.
README
🏕️ TreePod Financial MCP Agent
Agente inteligente que responde consultas financieras sobre TreePod Glamping directamente dentro de Claude Desktop usando el protocolo MCP (Model Context Protocol).
🚀 Instalación Rápida
cd /Users/janetsepulvedacorrea/Desktop/AGENTES/treepod-financial-mcp
chmod +x install.sh
./install.sh
📋 Requisitos
- Node.js v18 o superior
- npm
- Claude Desktop instalado
- macOS (configuración específica para esta ruta)
🛠️ Herramientas Disponibles
El agente incluye 8 herramientas financieras especializadas:
💰 analyze_finances
Analiza las finanzas actuales con métricas clave, metas y recomendaciones.
Ejemplo de uso: "Analiza las finanzas de TreePod"
💵 calculate_tariff
Calcula tarifas para reservas según temporada, personas y canal de venta.
Parámetros:
checkin_date: Fecha de entrada (YYYY-MM-DD)checkout_date: Fecha de salida (YYYY-MM-DD)guests: Número de huéspedes (1-4)channel: Canal de venta (directo, airbnb, booking, whatsapp)
Ejemplo de uso: "Calcula una tarifa para 2 personas del 20 al 25 de enero por Airbnb"
🏠 check_occupancy
Verifica estado de ocupación actual y futura de los domos.
Ejemplo de uso: "¿Cuál es la ocupación actual?"
🔍 compare_competition
Compara precios y servicios con la competencia local.
Ejemplo de uso: "Compara nuestros precios con la competencia"
📊 generate_report
Genera reportes ejecutivos del negocio.
Tipos de reporte:
monthly: Reporte mensual completofinancial: Reporte financiero específicooccupancy: Reporte de ocupacióncompetition: Reporte competitivo
Ejemplo de uso: "Genera un reporte mensual"
🎯 get_business_status
Muestra el estado general actual del negocio con alertas y KPIs.
Ejemplo de uso: "¿Cuál es el estado del negocio?"
📈 predict_revenue
Predice ingresos futuros basado en datos históricos y tendencias.
Períodos:
next_week: Próxima semananext_month: Próximo mesnext_quarter: Próximo trimestre
Ejemplo de uso: "Predice los ingresos del próximo mes"
💡 optimize_pricing
Sugiere optimizaciones de precios basado en competencia y ocupación.
Estrategias:
maximize_revenue: Maximizar ingresosmaximize_occupancy: Maximizar ocupacióncompetitive: Estrategia competitiva
Ejemplo de uso: "Optimiza los precios para maximizar ingresos"
🔧 Configuración Manual
Si la instalación automática falla, sigue estos pasos:
1. Instalar Dependencias
cd /Users/janetsepulvedacorrea/Desktop/AGENTES/treepod-financial-mcp
npm install
2. Configurar Claude Desktop
Edita el archivo: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Agrega esta configuración (mantén las existentes):
{
"mcpServers": {
"treepod-financial": {
"command": "node",
"args": ["/Users/janetsepulvedacorrea/Desktop/AGENTES/treepod-financial-mcp/index.js"],
"env": {}
}
}
}
3. Reiniciar Claude Desktop
killall Claude
# Luego abre Claude Desktop manualmente
🔍 Diagnóstico
Para verificar que todo funciona correctamente:
chmod +x diagnose.sh
./diagnose.sh
📂 Estructura del Proyecto
treepod-financial-mcp/
├── index.js # Punto de entrada
├── server.js # Servidor MCP con todas las herramientas
├── package.json # Configuración del proyecto
├── install.sh # Instalador completo
├── setup.sh # Configuración del proyecto
├── configure-claude.sh # Configuración de Claude Desktop
├── diagnose.sh # Script de diagnóstico
└── README.md # Esta documentación
💬 Ejemplos de Uso en Claude Desktop
Una vez configurado, puedes hacer preguntas naturales como:
- "¿Cómo están las finanzas de TreePod este mes?"
- "Calcula el precio para una familia de 4 personas por 3 noches"
- "¿Cuántos domos están ocupados hoy?"
- "Genera un reporte ejecutivo del negocio"
- "¿Cuáles son nuestros ingresos proyectados?"
- "Optimiza los precios para la próxima semana"
📊 Fuentes de Datos
El agente integra datos de:
- Datos financieros:
/AGENTES/TreePod-Sistema/app-treepod/data/sample-data.json - Estado del negocio:
/AGENTES/shared-data/inter-agent-bus.json - Análisis competitivo:
/AGENTES/treepod-competitive-agent/reports/
🔧 Solución de Problemas
❌ "MCP server not found"
- Verifica que Claude Desktop esté completamente cerrado
- Ejecuta
killall Claude - Vuelve a abrir Claude Desktop
❌ "Module not found"
rm -rf node_modules package-lock.json
npm install
❌ "Permission denied"
chmod +x *.sh
chmod +x index.js
chmod +x server.js
📋 Verificar logs
Los logs de Claude Desktop están en:
~/Library/Logs/Claude/
🆕 Actualizaciones
Para actualizar el agente:
git pull origin main # Si está en un repo
./install.sh # Reinstalar
📞 Soporte
Si encuentras problemas:
- Ejecuta
./diagnose.shy comparte la salida - Verifica los logs de Claude Desktop
- Asegúrate que todos los archivos de datos existan
📄 Licencia
MIT - Libre para uso en TreePod Glamping
🏕️ TreePod Glamping - Tecnología al servicio de la experiencia
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。