Trek Agent Control
Enables AI agents to securely read, plan, and sync real trips from the Trek WeChat mini-program via authenticated remote MCP, supporting tools for itinerary management, reservations, and file attachments.
README
Trek 微信旅行小程序 × Agent 自动化
让旅行计划不只停留在聊天记录里。Trek 把微信小程序作为用户可见、可编辑、 可协作的行程中心,再让 Codex、Claude、OpenClaw、Hermes、WorkBuddy 等 Agent 通过认证 MCP 研究资料、制定计划,并把结构化结果同步回小程序。
<p align="center"> <img src="assets/trek-miniapp-code.png" alt="微信扫码打开 Trek 旅行小程序" width="240" /> </p>
<p align="center"> <strong>微信扫码打开 Trek 旅行小程序</strong><br /> <sub>当前为测试阶段,是否可直接进入以微信侧体验权限为准。</sub> </p>
小程序和 Agent 如何配合
微信小程序创建行程与 Agent Key
↓
Agent 搜寻攻略、交通、餐饮和预订信息
↓
通过 Trek MCP 写入日程、地点、费用、票据与清单
↓
用户在小程序查看、修改、导航、分享和共同协作
小程序是行程的可视化工作区和最终数据来源;本仓库提供的是自动化接入层, 不是另一套旅行应用,也不会把用户数据保存到 GitHub。每个 Agent 使用独立、 可撤销的 Key,用户可以在微信端停止连接。
在小程序里可以做什么
- 查看首页下一站、当天时间线和地图导航。
- 编排国内或海外多日行程,维护地点、交通方式和当次安排。
- 保存酒店、机票、门票等预订信息、确认号、二维码、图片和 PDF。
- 管理费用、出发清单、待办事项和行程状态。
- 邀请同行者共同查看和修改行程。
- 为不同 Agent 创建独立连接,随时撤销不再使用的 Key。
Agent 可以自动完成什么
- 结合用户时间、同行人、预算和已确认预订研究可执行的旅行方案。
- 读取、新建和更新行程、逐日日程、地点、交通与时间。
- 管理住宿、航班、门票、餐厅预订及关联附件。
- 写入费用、清单、待办、成员和协作提案。
- 写入后自动回读,核对计划是否真正出现在小程序对应位置。
- 使用
doctor检查配置、网络、鉴权、工具发现与读取能力。
适合哪些 Agent
- 原生支持 Streamable HTTP MCP:直接配置 MCP URL 和 Bearer Key。
- 支持终端但不支持远程 MCP:安装零依赖 Node.js CLI。
- OpenClaw:从 ClawHub 安装 Skill,再使用小程序生成的独立 Trek Agent Key。
仓库中不包含任何用户 Key、行程数据、小程序源码或服务端凭据。
快速开始
先在 Trek 小程序的「我的 → Agent 连接」创建连接并复制配置。要求 Node.js 18 或更高版本:
npm install -g github:super21-bat/trek-agent-control
trek config init --api-key '由用户单独提供' --url 'https://api.superd.fun/mcp'
trek skill sync --global
trek doctor
最小只读验证:
trek call list_trips '{"include_archived":false}'
原生 MCP 配置:
URL: https://api.superd.fun/mcp
Authorization: Bearer <用户自己的 Trek Agent Key>
不要把真实 Key 写入 Git、聊天记录、截图、共享日志或公共配置示例。
Agent 执行原则
- 先读取现有行程,再研究和生成计划。
- 写入前展示变更预览,避免覆盖真实数据。
- 一条可见日程必须是 Place + Assignment,不能只写在备注里。
- 地点介绍、电话、官网属于 Place;当次时间和说明属于 Assignment。
- 订单号和票据属于 Reservation/File;金额属于 Budget/Expense。
- 每次写入后使用 list/get 工具回读,并核对小程序可见位置。
- 不猜工具名或字段;服务端变化后先调用
tools/list。
常用命令
trek doctor
trek tools place
trek summary 3
trek audit-plan 3 /absolute/path/expected-assignments.json
trek upload-file 3 /absolute/path/ticket.pdf --assignment 42
trek batch /absolute/path/actions.json
trek batch /absolute/path/actions.json --apply
batch 默认只预览;高风险操作需要额外确认。生产诊断默认只读。
文档
| 文档 | 用途 |
|---|---|
| SKILL.md | Agent 必须遵守的执行流程与安全边界 |
| 字段指南 | MCP 字段归属、写入工具和小程序可见位置 |
| 工作流 | 研究、规划、同步、回读与审计 |
| 配置指南 | 各 Agent 的 MCP/CLI 接入与排障 |
| 维护说明 | Git、测试、版本、ClawHub 发布与回滚 |
发布状态
- GitHub 是 CLI 和 Skill 的发行源。
- ClawHub 是 OpenClaw Skill 目录,审核完成后提供独立安装入口。
- npm 包尚未作为正式入口时,以本 README 的 GitHub 安装命令为准。
- GitHub、ClawHub、npm 三者的“已发布”状态必须分别验证。
开源与致谢
Trek 中国版复用并扩展开源项目 liketrek/TREK 的旅行管理与 MCP 能力, 面向微信小程序、中国大陆服务和国内外行程场景进行了适配。
GitHub 仓库内容按 AGPL-3.0 发布。发布到 ClawHub 的 Skill 副本 遵循 ClawHub 平台规定的 MIT-0。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。