TrelloAI
Integrates Trello with Cursor AI via MCP, enabling AI to read, analyze, and manage Trello boards according to user-defined rules.
README
TrelloAI
Integrazione Trello + Cursor AI tramite Model Context Protocol (MCP). L'AI può leggere la board, capire lo stato dei task e gestirli secondo regole che definisci tu in RULES.md.
Setup rapido
1. Credenziali Trello
Trello ora richiede un Power-Up per generare le chiavi API (la vecchia pagina trello.com/app-key reindirizza al nuovo portale).
- Vai su https://trello.com/power-ups/admin
- Clicca Nuova app e crea un Power-Up (es. "TrelloAI")
- Per l'URL connettore Iframe puoi usare un placeholder HTTPS qualsiasi (es.
https://example.com) — non serve per l'integrazione MCP, serve solo a Trello per creare l'app
- Per l'URL connettore Iframe puoi usare un placeholder HTTPS qualsiasi (es.
- Apri il Power-Up → tab Chiave API → Genera una nuova chiave API
- Copia la API Key
- Clicca il link Token accanto alla chiave → Consenti → copia il Token
2. Configura l'ambiente
cp .env.example .env
Modifica .env:
TRELLO_API_KEY=la_tua_api_key
TRELLO_TOKEN=il_tuo_token
TRELLO_DEFAULT_BOARD_ID=id_della_board # opzionale
Per trovare l'ID board: apri la board su Trello, l'URL contiene /b/SHORTLINK/BOARD_ID — usa BOARD_ID.
3. Installa dipendenze
npm install
4. Attiva MCP in Cursor
Il file .cursor/mcp.json è già configurato. Riavvia Cursor o ricarica la finestra (Developer: Reload Window).
Verifica in Cursor Settings → MCP che il server trello risulti connesso.
Uso
Prompt MCP integrati
Nella chat Cursor, puoi invocare i prompt del server:
gestisci-trello— l'AI leggeRULES.md, analizza la board e gestisce i taskstato-trello— solo riepilogo, senza modifiche
Esempi di richieste
Fammi un riepilogo dei task in corso
Sposta in "Fatto" i task completati in review
Crea un task "Preparare demo" nel Backlog con scadenza venerdì
Quali task scadono questa settimana?
Personalizza le regole
Modifica RULES.md con le tue convenzioni: nomi liste, limiti WIP, priorità, etichette, quando chiedere conferma. L'AI le applica automaticamente.
Tool disponibili
| Tool | Descrizione |
|---|---|
trello_list_boards |
Elenca le board |
trello_get_board_overview |
Panoramica completa |
trello_list_cards |
Card per board/lista |
trello_get_card |
Dettaglio card |
trello_create_card |
Crea task |
trello_update_card |
Aggiorna card |
trello_move_card |
Sposta tra liste |
trello_add_comment |
Aggiunge commento |
trello_archive_card |
Archivia card |
trello_search |
Cerca per testo |
trello_get_board_activity |
Attività recente |
trello_get_labels |
Etichette board |
Struttura progetto
trelloAI/
├── .cursor/
│ ├── mcp.json # Config MCP per Cursor
│ └── skills/trello/ # Skill agente
├── src/
│ ├── server.js # Server MCP
│ └── trello-client.js # Client API Trello
├── RULES.md # Le tue regole (modificabile)
├── .env.example
└── README.md
Troubleshooting
- Server MCP non connesso: verifica che
npm installsia stato eseguito e che.envesista - 401 Unauthorized: controlla API key e token
- Board non trovata: verifica
TRELLO_DEFAULT_BOARD_IDo passa l'ID esplicitamente
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。