TriliumNext Notes' MCP Server
一个模型上下文协议服务器,允许与 Trilium Next Notes 进行交互,提供通过自然语言命令创建、搜索、检索、更新和删除笔记的工具。
README
TriliumNext Notes 的 MCP 服务器
⚠️ 免责声明:这是 https://github.com/TriliumNext/Notes/issues/705 的原型。仅建议开发者使用。在使用此工具之前,请备份您的 Trilium 笔记。 ⚠️
一个用于 TriliumNext Notes 的模型上下文协议服务器。此服务器提供通过 MCP 与您的 Trilium Notes 实例交互的工具。
更新:支持最新版本的 TriliumNext v0.92.6
注意:建议与 VSCode 中的 Cline 扩展一起使用,而不是 Claude Desktop
快速开始
首先确保设置您的环境变量:
TRILIUM_API_URL(默认: http://localhost:8080/etapi)TRILIUM_API_TOKEN(必需,从您的 Trilium Notes 设置中获取)
安装
1. 与 Claude Desktop 一起使用
将服务器配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件:
将以下配置添加到您的 Claude 配置文件中的 mcpServers 对象中:
用于开发 (在 Windows / Linux 上)
cd /path/to/triliumnext-mcp
npm run build
"triliumnext-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/triliumnext-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"TRILIUM_API_URL": "http://localhost:8080/etapi",
"TRILIUM_API_TOKEN": "<YOUR_TRILIUM_API_TOKEN>"
}
}
用于本地安装 (在 Linux 上)
"triliumnext-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"triliumnext-mcp"
],
"env": {
"TRILIUM_API_URL": "http://localhost:8080/etapi",
"TRILIUM_API_TOKEN": "<YOUR_TRILIUM_API_TOKEN>"
}
}
用于本地安装 (在 Windows 上)
"triliumnext-mcp": {
"command": "cmd",
"args": [
"/k",
"npx",
"-y",
"triliumnext-mcp"
],
"env": {
"TRILIUM_API_URL": "http://localhost:8080/etapi",
"TRILIUM_API_TOKEN": "<YOUR_TRILIUM_API_TOKEN>"
}
}
配置文件的位置:
- Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json - MacOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
可用工具
该服务器提供以下用于笔记管理的工具:
-
search_notes- 搜索笔记- 需要: 搜索查询
- 可选: fastSearch (全文搜索切换), includeArchivedNotes
-
get_note- 通过 ID 检索笔记内容- 需要: 笔记 ID
-
create_note- 创建新笔记- 需要: 父笔记 ID, 标题, 类型, 内容
- 可选: 代码/文件/图像笔记的 MIME 类型
- 支持的笔记类型: text, code, file, image, search, book, relationMap, render
-
update_note- 更新现有笔记- 需要: 笔记 ID
- 可选: 新标题, 新内容
-
delete_note- 删除笔记- 需要: 笔记 ID
开发
如果您想贡献或修改服务器:
# 克隆仓库
git clone https://github.com/tan-yong-sheng/triliumnext-mcp.git
# 安装依赖
npm install
# 构建服务器
npm run build
# 用于开发,自动重新构建
npm run watch
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。