Tripadvisor MCP 服务器

一个用于 Tripadvisor Content API 的 模型上下文协议 (MCP) 服务器。

它通过标准化的 MCP 接口提供对 Tripadvisor 位置数据、评论和照片的访问，允许 AI 助手搜索旅游目的地和体验。

特性

• [x] 在 Tripadvisor 上搜索位置（酒店、餐厅、景点）

• [x] 获取有关特定位置的详细信息

• [x] 检索位置的评论和照片

• [x] 根据坐标搜索附近的位置

• [x] API 密钥身份验证

• [x] Docker 容器化支持

• [x] 为 AI 助手提供交互式工具

工具列表是可配置的，因此您可以选择要提供给 MCP 客户端的工具。

用法

1. 从 Tripadvisor 开发者门户 获取您的 Tripadvisor Content API 密钥。

2. 通过 .env 文件或系统环境变量配置您的 Tripadvisor Content API 的环境变量：

# 必需：Tripadvisor Content API 配置
TRIPADVISOR_API_KEY=your_api_key_here

3. 将服务器配置添加到您的客户端配置文件。 例如，对于 Claude Desktop：

{
  "mcpServers": {
    "tripadvisor": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<tripadvisor-mcp 目录的完整路径>",
        "run",
        "src/tripadvisor_mcp/main.py"
      ],
      "env": {
        "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

注意：如果在 Claude Desktop 中看到 Error: spawn uv ENOENT，您可能需要指定 uv 的完整路径或在配置中设置环境变量 NO_UV=1。

Docker 用法

该项目包含 Docker 支持，以便于部署和隔离。

构建 Docker 镜像

使用以下命令构建 Docker 镜像：

docker build -t tripadvisor-mcp-server .

使用 Docker 运行

您可以使用多种方式通过 Docker 运行服务器：

直接使用 docker run：

docker run -it --rm \
  -e TRIPADVISOR_API_KEY=your_api_key_here \
  tripadvisor-mcp-server

使用 docker-compose：

创建一个包含您的 Tripadvisor API 密钥的 .env 文件，然后运行：

docker-compose up

在 Claude Desktop 中使用 Docker 运行

要将容器化服务器与 Claude Desktop 一起使用，请更新配置以使用带有环境变量的 Docker：

{
  "mcpServers": {
    "tripadvisor": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "TRIPADVISOR_API_KEY",
        "tripadvisor-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

此配置通过使用 -e 标志（仅包含变量名）将环境变量从 Claude Desktop 传递到 Docker 容器，并在 env 对象中提供实际值。

开发

欢迎贡献！ 如果您有任何建议或改进，请打开一个 issue 或提交一个 pull request。

该项目使用 uv 来管理依赖项。 按照适用于您平台的说明安装 uv：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

然后，您可以创建一个虚拟环境并使用以下命令安装依赖项：

uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Unix/macOS 上
.venv\Scripts\activate     # 在 Windows 上
uv pip install -e .

项目结构

该项目已组织成一个 src 目录结构：

tripadvisor-mcp/
├── src/
│   └── tripadvisor_mcp/
│       ├── __init__.py      # 包初始化
│       ├── server.py        # MCP 服务器实现
│       ├── main.py          # 主要应用程序逻辑
├── Dockerfile               # Docker 配置
├── docker-compose.yml       # Docker Compose 配置
├── .dockerignore            # Docker 忽略文件
├── pyproject.toml           # 项目配置
└── README.md                # 此文件

测试

该项目包含一个测试套件，可确保功能并有助于防止回归。

使用 pytest 运行测试：

# 安装开发依赖项
uv pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest

# 运行并生成覆盖率报告
pytest --cov=src --cov-report=term-missing

工具

工具	类别	描述
search_locations	搜索	按查询文本、类别和其他过滤器搜索位置
search_nearby_locations	搜索	查找特定坐标附近的位置
get_location_details	检索	获取有关位置的详细信息
get_location_reviews	检索	检索位置的评论
get_location_photos	检索	获取位置的照片

许可证

MIT

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