紬（Tsumugi）

archfill 製の MCP ベース記憶レイヤー。観測・記憶・想起・dreaming を担う、自律エージェント向けメモリインフラ。

Status: pre-1.0 / single-user / unverified in production. 本リポジトリは作者の個人プロジェクトとして開発中。長期運用・大規模負荷・複数ユーザ環境での検証は未実施。実運用での導入を推奨できる段階ではない。

コンセプト

• 記憶を「糸」として紡ぐメタファ — 観測（observation）を取り込み、整理・統合して記憶層に紡ぎ込む
• ドリーミング（time-aware update / cross-session synthesize / decision supersede chain / reflection）で記憶を継続的に再編成
• MCP server として Claude Code / Codex などの AI クライアントから共通利用

設計方針

二層構造（synthesis + accumulation の両取り）

• Layer 1: Observation（accumulation） — 生観測、immutable、消さない
• Layer 2: Memory（synthesis） — dreaming で生成される統合知識、再生成可能
• provenance で Layer 1 ↔ Layer 2 のリンクを保持

LLM 配置

• hot path（save / search）: LLM ゼロ、即応答
• cold path（dreaming）: 夜間バッチで集約、コスト透明
• クライアント LLM が観測の整形・解釈を担当（hot path で LLM 呼ばない）

検索

• pg_bigm（コードシンボル・文字面マッチ）
• BGE-M3 embedding（意味・多言語・クロスリンガル）
• RRF fusion ランキング

構成（monorepo）

tsumugi/
├── apps/
│   ├── server/           # MCP server + REST API + dreaming worker (TypeScript)
│   └── ui/               # admin UI (React + Vite + Tailwind + shadcn)
├── packages/
│   └── shared/           # 型 / Zod スキーマ共有
├── compose.yml           # tsumugi-server + tsumugi-postgres
├── Dockerfile            # multi-stage (UI build → server bundle)
├── package.json          # pnpm workspace root
├── pnpm-workspace.yaml
└── mise.toml             # node + pnpm 宣言

技術スタック

層	技術
Backend	TypeScript 6 / Node.js 22 / Hono / MCP TS SDK
ORM	Drizzle ORM + node-postgres
DB	PostgreSQL 18 + pgvector + pg_bigm
Embedding	BGE-M3 via @xenova/transformers（ONNX）
LLM	provider 非依存（Anthropic / OpenAI 互換 / Z.ai / Ollama）、tier 別
Resilience	3 層 retry + per-item failure tracking + provider fallback
Frontend	React 19 / Vite 8 / TailwindCSS 4 / shadcn / TanStack Router & Query
Package manager	pnpm（workspace）
Task runner	mise
配布	Docker compose

開発コマンド

# 初回セットアップ
mise install                  # node 22 + pnpm 11
pnpm install                  # workspace 全体

# 起動
mise run dev-server           # MCP server (port 8000)
mise run dev-ui               # admin UI (port 5174)

# 品質チェック
mise run check                # lint + typecheck + test 全体
mise run typecheck            # 型チェックのみ

LLM 用途と tier

tier	タスク	設定方法
LOW	session narrative / decision 要約 / cross-session synthesize / time-aware update	LLM_LOW_* env で provider 指定
MID	AUDN 判定 / decision 矛盾検出	LLM_MID_* env で provider 指定
embedding	BGE-M3（ローカル ONNX）	—

各 tier の primary が失敗したら LLM_*_FALLBACK_* で指定した provider に自動切替される。詳細は .env.example 参照。

クライアント接続

クライアント	接続方式
Claude Code	MCP（stdio or HTTP/SSE）
Codex	MCP（stdio or HTTP/SSE）
他システム	MCP（HTTP/SSE）

複数 PC からの利用はネットワーク到達性のある場所に tsumugi を立ち上げて HTTP/SSE で接続する。

ステータス・ロードマップ

Phase 1〜3 で tsumugi が独立サービスとして稼働。Phase 4〜5 は内部利用システムの移行・既存実装の撤去。Phase 6（任意）は既存 memory 系ツールの置き換え。

Phase 0: 設計確定・scaffold（完了）

• monorepo 構築、依存最新化、typecheck pass

Phase 1: tsumugi MCP server 最小動作

• Drizzle schema（Observation / Memory / Decision / Link）
• pg_bigm + pgvector hybrid 検索（RRF fusion）
• BGE-M3 embedding ラッパ（@xenova/transformers）
• MCP tool: save_observation / search_memory
• LLM は呼ばない、hot path のみ
• Claude Code 1 つから動作確認

Phase 2: dreaming worker 実装

• cross-session synthesize / time-aware memory update / AUDN judge / decision contradiction / reflection を実装
• cron / scheduled trigger で起動
• provenance（Layer 1 ↔ Layer 2）の整備
• LLM tier 設定（LOW / MID）

Phase 3: 管理 UI + デプロイ

• React admin UI（観測・記憶一覧、検索、編集、dreaming 履歴、手動実行）
• compose デプロイ
• VPN 経由で複数クライアントから接続検証
• 多クライアント横断の動作確認

── ここまでで tsumugi が独立サービスとして稼働 ──

Phase 4: 内部利用システムの移行（最大の山場）

• 内部利用システムに tsumugi MCP クライアント実装
• 既存 memory モジュールを tsumugi 経由呼び出しに差し替え
• 既存テーブルを tsumugi schema にデータ移行（provenance 維持）
• feature flag による段階移行 + 検証期間
• 本番カットオーバー + rollback 計画
• 回帰テスト一式

Phase 5: 内部利用システムのクリーンアップ

• 内部利用システム側の memory 関連モジュール削除
• DB schema の関連テーブル drop（マイグレーション）
• 不要依存削除
• CI / docs 更新

── ここで「内部利用システムから memory が完全切り出し」 ──

Phase 6（任意）: 既存 memory ツールの置き換え

• 既存 memory 系ツールの設定を外す
• 自動取得を tsumugi 側 hook に置換

評価ベンチ

各 dreaming ジョブと hybrid search を独立に検証するベンチ基盤を apps/server/eval/ に同梱。

mise run -C apps/server bench           # 全 5 ベンチを順次実行
mise run -C apps/server bench-audn      # 個別

• 合成 fixture (132 ケース) — 公開・再現可能
• LLM resilience の vitest unit test (14 ケース)
• 詳細と運用は docs/adr/0009-eval-as-migration-validation.md 参照

これらは component 単体の正しさを測るもので、end-to-end QA benchmark (LoCoMo / LongMemEval 等) とは別軸。

セキュリティ

脆弱性報告は SECURITY.md を参照。

ライセンス

Apache License 2.0. 詳細は LICENSE を参照。