tutu-compass

tutu-compass

A travel negotiation agent for Russian trips that turns one natural-language request into a plan_trip MCP tool, surfacing budget-vs-connection trade-offs and offering instant plan B rerouting.

Category
访问服务器

README

🧭 Компас — переговорный тревел-агент для путешествий по России

Агент, которому семья из Екатеринбурга пишет одной фразой:

«Хотим к морю, 45 000 на троих, с ребёнком, без долгих пересадок»

— а он сам находит противоречие между бюджетом и пересадками, показывает развилку прямо на таймлайне, спрашивает чем пожертвовать, помнит ответы и держит наготове план Б на каждое хрупкое звено маршрута.

Проект для ИИ-хакатона Туту MCP, 18–21 августа 2026. Работает поверх Tutu MCP (самолёты, поезда, электрички, автобусы, отели).

Развилка: бюджет против «без поезда» — агент спрашивает, чем пожертвовать

Стартовый экран: карта с ценами до соседних городов Клик по городу: ближайшие рейсы и цены без единого токена LLM
Сбой звена: «было → стало», план Б применён мгновенно Тот же агент как MCP App: интерактивный виджет в чате Claude

Слева направо: стартовая карта-исследование (клики по городам не тратят токены — только Tutu MCP); плашка города с рейсами и ±день; переключение на план Б после сбоя; MCP-виджет (SEP-1865).

Чем это отличается от «ещё одного поиска билетов»

Обычный поиск Компас
Форма с десятью полями Одна фраза на естественном языке
«Ничего не найдено» «Уложиться в бюджет и в пересадку < 1 ч одновременно нельзя — чем пожертвуем?»
Лучший вариант по формуле Развилка с честным trade-off и памятью о вашем выборе
Билеты кончились — начинайте сначала План Б просчитан заранее, переключение мгновенное

Быстрый старт

git clone https://github.com/svyatrunov/tutu-compass.git && cd tutu-compass
npm install
cp deploy/.env.example apps/server/.env

Заполните OPENROUTER_API_KEY в apps/server/.env и запустите:

npm run dev

Фронт — http://localhost:5173, API — http://localhost:8787 (Vite проксирует /api).

Демо без интернета и без ключей — на записанных фикстурах:

DEMO_MODE=replay npm run dev

Прод целиком в докере:

cd deploy && cp .env.example .env && docker compose up -d --build

Компас как MCP-сервер

Тот же агент доступен как MCP-тул plan_trip — один вызов вместо ручной оркестрации 16 сырых тулов Туту. Endpoint: http://localhost:8787/mcp после npm run dev (Streamable HTTP; на своём сервере — https://<домен>/mcp). Быстро посмотреть виджет без MCP-хоста: http://localhost:8787/api/dev/widget-preview. В хостах с поддержкой MCP Apps (Claude, Claude Desktop, VS Code Copilot, Goose) результат рендерится интерактивным таймлайном прямо в чате (SEP-1865); остальные MCP-клиенты получают текст + структурированный JSON. Память диалога — через sessionId в аргументах тула. Веб-версия — основной канал и от MCP-канала не зависит: оба живут в одном процессе поверх одного ядра agent/*.

Проверка канала: npm run smoke:mcpapp против запущенного сервера.

Полезные команды

Команда Что делает
npm run mcp:discover Снимает фактическую спецификацию тулов Туту → docs/MCP-NOTES.md
npm run fixtures:record Записывает ответы MCP в fixtures/recorded для реплея
npm test Unit-тесты конфликтов и плана Б + contract-тесты схем MCP
npm run smoke E2E-прогон демо-сценария против поднятого сервера
npm run lint / npm run typecheck ESLint / TypeScript strict

Документация

Документ Зачем
docs/AGENT-BRIEF.md Начните отсюда. Самодостаточная справка для оценки: флоу, стек, бенчмарки, самооценка по трекам хакатона
docs/SYSTEM-MAP.md Карта системы: 16 тулов Туту → наши модули → каналы + быстрые ответы на вопросы жюри
docs/ROADMAP.md Рабочий план до code freeze, ранжирован по «баллам за час»
docs/MCP-FEEDBACK.md 12 структурированных предложений к спецификации Tutu MCP — с воспроизводимыми находками
docs/ARCHITECTURE.md Схема, цикл агента, детекция конфликтов
docs/ASSUMPTIONS.md Честный список: что реально из MCP, что имитация
docs/MCP-NOTES.md Фактическая (не заявленная) спецификация Tutu MCP
docs/EVALS.md Стратегия моделей и журнал находок бенчмарка
docs/PITCH.md Тезисы и тайминг питча

Где смотреть код по критериям хакатона

Критерий Где смотреть
Глубина функционала agent/orchestrator.ts — цикл агента
Инновационность agent/conflicts.ts — конфликт как доказуемый факт, без единого вызова LLM
UX/UI components/Timeline — узел-конфликт и пунктир плана Б
Стабильность mcp/client.ts — кэш, retry, реплей фикстур
Архитектура docs/ARCHITECTURE.md
Честность docs/ASSUMPTIONS.md — что реально из MCP, а что имитация
Качество кода tsconfig.base.json (strict + noUncheckedIndexedAccess), ESLint, CI

Правила репозитория

  • Секреты только через env. .env в .gitignore, .env.example — в репозитории.
  • LLM никогда не генерирует данные маршрута: цены, рейсы и ссылки приходят только из MCP, модель лишь выбирает среди них по id. Это защита от галлюцинаций поверх реальных данных.

Лицензия

MIT — см. LICENSE.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选