TwelveLabs MCP 서버
十二实验室 MCP 服务器代码 (Shí'èr shíyànshì MCP fúwùqì dàimǎ) This is a direct translation. Depending on the context, you might also consider: * **十二实验室 MCP 服务器程序代码** (Shí'èr shíyànshì MCP fúwùqì chéngxù dàimǎ) - This emphasizes that it's program code. * If "MCP" is a specific acronym with a known Chinese equivalent within the Twelve Labs context, that should be used instead of transliterating it. For example, if MCP stands for "媒体内容平台" (Méitǐ nèiróng píngtái - Media Content Platform), then the translation would be: **十二实验室 媒体内容平台 服务器代码** (Shí'èr shíyànshì Méitǐ nèiróng píngtái fúwùqì dàimǎ). Without more context about what "MCP" refers to, the first translation is the most accurate.
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README
TwelveLabs MCP 服务器
这是一个利用 TwelveLabs API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器。
功能
- 索引创建和管理
- 视频上传和分析
- 基于文本的视频搜索
- 从视频生成文本(转录、摘要等)
先决条件
- TwelveLabs API 密钥
- Docker 和 Docker Compose(可选,用于容器化运行)
- Node.js(本地运行时)
在本地运行
- 设置必要的环境变量:
export TWELVELABS_API_KEY="your_api_key_here"
- 安装依赖项:
npm install
- 运行服务器:
npm start
使用 Docker 运行
方法 1:使用 Docker Compose
- 创建必要的文件夹:
mkdir -p data
- 设置环境变量:
export TWELVELABS_API_KEY="your_api_key_here"
- 使用 Docker Compose 运行:
docker-compose up -d
方法 2:直接使用 Docker 命令
docker build -t twelvelabs-mcp .
docker run -e TWELVELABS_API_KEY="your_api_key_here" twelvelabs-mcp
在 Portainer 中运行时注意事项
如果在 Portainer 中遇到卷问题,请尝试手动创建卷并将其连接到服务,如下所示:
- 创建卷:
docker volume create \
--driver local \
--opt type=none \
--opt device=/path/to/host/directory \
--opt o=bind \
twelvelabs-mcp-data
- 更新服务(在 N8N 环境中):
docker service update \
--mount-add type=volume,source=twelvelabs-mcp-data,target=/app/data \
your_service_name
故障排除
找不到模块错误
此错误通常在卷挂载未正确设置时发生。请参考上面的“在 Portainer 中运行时注意事项”。
API 密钥认证错误
请确保环境变量 TWELVELABS_API_KEY
已正确设置。
许可证
MIT
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。