twitter-mcp

twitter-mcp

MCP server for automating Twitter actions like tweeting, liking, retweeting, and replying via browser automation, supporting multiple accounts without API keys.

Category
访问服务器

README

🐦 twitter-mcp

Playwright ile geliştirilmiş X (Twitter) tarayıcı otomasyon aracı. Birden fazla hesapla tweet atma, beğenme, retweet, yanıtlama ve daha fazlasını otomatikleştirin.

✨ Özellikler

  • 🔐 Kalıcı oturumlarla çoklu hesap yönetimi
  • 📝 Metin ve görsel ile tweet atma
  • ❤️ Tweet beğenme
  • 🔄 Retweet yapma
  • 💬 Tweet'lere yanıt verme
  • 🎯 Alıntı tweet atma
  • 🚀 Otomasyon için REST API
  • 🔔 Webhook bildirimleri
  • 🌐 Tarayıcı tabanlı otomasyon (API anahtarı gerektirmez)

📋 Gereksinimler

  • Node.js >= 20
  • npm veya yarn

🚀 Hızlı Başlangıç

Kurulum

npm install

Kurulum

İlk profilinizi yapılandırmak için kurulum scriptini çalıştırın:

npm run setup

Bu komut, profil oluşturma ve X'e giriş yapma sürecinde size rehberlik edecektir.

API Sunucusunu Başlatma

npm run server

Sunucu http://localhost:4000 adresinde başlayacaktır.

🔧 API Endpoint'leri

POST /api/login

Yeni profil oluştur ve giriş yap

{
  "username": "kullanici_adiniz",
  "password": "sifreniz"
}

GET /api/profiles

Tüm kimlik doğrulaması yapılmış profilleri listele

POST /api/retweet

Birden fazla hesaptan retweet yap

{
  "tweetUrl": "https://x.com/user/status/123456",
  "profiles": ["profil1", "profil2"]
}

POST /api/like

Birden fazla hesaptan tweet beğen

{
  "tweetUrl": "https://x.com/user/status/123456",
  "profiles": ["profil1", "profil2"]
}

POST /api/reply

Birden fazla hesaptan tweet'e yanıt ver

{
  "tweetUrl": "https://x.com/user/status/123456",
  "content": "Harika tweet!",
  "profiles": ["profil1", "profil2"],
  "imagePaths": ["resim/yolu/image.jpg"]
}

DELETE /api/profile/:name

Profil sil

📜 Script'ler

Script'leri doğrudan da kullanabilirsiniz:

# Tweet at
echo '{"content":"Merhaba Dünya!","profile":"profilim"}' | npx tsx scripts/post.ts

# Tweet beğen
echo '{"tweetUrl":"https://x.com/user/status/123","profile":"profilim"}' | npx tsx scripts/like.ts

# Retweet yap
echo '{"tweetUrl":"https://x.com/user/status/123","profile":"profilim"}' | npx tsx scripts/retweet.ts

# Tweet'e yanıt ver
echo '{"tweetUrl":"https://x.com/user/status/123","content":"Güzel!","profile":"profilim"}' | npx tsx scripts/reply.ts

# Alıntı tweet at
echo '{"tweetUrl":"https://x.com/user/status/123","content":"Buna bakın","profile":"profilim"}' | npx tsx scripts/quote.ts

# Profilleri listele
npx tsx scripts/list-profiles.ts

🔔 Webhook Bildirimleri

Bildirim almak için WEBHOOK_URL ortam değişkenini ayarlayın:

export WEBHOOK_URL=https://webhook-url-iniz.com/endpoint
npm run server

Gönderilen olaylar:

  • login_success / login_failed
  • retweet_completed
  • like_completed
  • reply_completed
  • profile_deleted

🗂️ Proje Yapısı

twitter-mcp/
├── api-server.ts          # REST API sunucusu
├── scripts/
│   ├── setup.ts           # İlk kurulum sihirbazı
│   ├── auto-login.ts      # Otomatik giriş
│   ├── post.ts            # Tweet atma
│   ├── like.ts            # Tweet beğenme
│   ├── retweet.ts         # Retweet yapma
│   ├── reply.ts           # Tweet'e yanıt verme
│   ├── quote.ts           # Alıntı tweet atma
│   └── list-profiles.ts   # Tüm profilleri listele
├── lib/                   # Paylaşılan yardımcı araçlar
└── data/
    └── profiles/          # Kullanıcı profilleri (gitignore'da)

🔒 Güvenlik

  • Tüm profil verileri yerel olarak data/profiles/ dizininde saklanır
  • Kimlik bilgileri ve çerezler asla git'e commit edilmez
  • Hassas yapılandırma için ortam değişkenlerini kullanın
  • Her profil izole tarayıcı oturumlarına sahiptir

⚙️ Ortam Değişkenleri

PORT=4000                                    # API sunucu portu
WEBHOOK_URL=https://webhook-url-iniz.com    # Webhook endpoint'i

🛠️ Geliştirme

# Tip kontrolü
npm run typecheck

# İzleme modu (değişikliklerde otomatik yeniden başlatma)
npm run dev

📝 Lisans

MIT

🤖 MCP Server Kullanımı

Bu proje aynı zamanda bir MCP (Model Context Protocol) server olarak da çalışır. AI asistanları (Kiro, Claude Desktop, vb.) doğrudan Twitter işlemlerini yapabilir.

MCP Server Kurulumu

  1. Gerekli paketi yükle:
npm install
  1. MCP config dosyasını düzenle (.kiro/settings/mcp.json veya ~/.kiro/settings/mcp.json):
{
  "mcpServers": {
    "twitter-automation": {
      "command": "npx",
      "args": ["tsx", "/tam/yol/twitter-mcp/mcp-server.ts"],
      "env": {
        "API_BASE_URL": "https://your-ngrok-url.ngrok-free.dev"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
  1. Kiro'yu yeniden başlat veya MCP Server view'dan reconnect yap

Kullanılabilir MCP Tool'ları

  • twitter_health_check - API sunucu durumunu kontrol et
  • twitter_list_profiles - Kayıtlı hesapları listele
  • twitter_add_account - Yeni hesap ekle
  • twitter_retweet - Retweet at
  • twitter_like - Tweet beğen
  • twitter_reply - Tweet'e yanıt ver
  • twitter_delete_profile - Hesap sil

Örnek Kullanım (AI ile)

Sen: "Twitter hesaplarımı listele"
AI: twitter_list_profiles tool'unu kullanır

Sen: "Bu tweet'i tüm hesaplarımdan retweet et: https://x.com/user/status/123"
AI: twitter_retweet tool'unu kullanır

Sen: "hesap1 ve hesap2 ile bu tweet'e 'Harika!' diye yanıt ver"
AI: twitter_reply tool'unu kullanır

⚠️ Sorumluluk Reddi

Bu araç eğitim amaçlıdır. Sorumlu bir şekilde ve X'in Hizmet Şartları'na uygun olarak kullanın. Otomatik işlemler platform politikalarını ihlal edebilir.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选