Twosplit MCP 服务器

一个利用多个 Claude 实例来提供增强响应的 MCP 服务器。它将相同的提示发送到两个独立的 Claude 实例，并使用第三个实例来组合或选择两个响应中的最佳元素。

特性

• 支持多个 Claude 模型：
  • claude-3-opus-latest
  • claude-3-5-sonnet-latest
  • claude-3-5-haiku-latest
  • claude-3-haiku-20240307
• 从每个 AI 获取单个、直接的响应
• 显示原始响应和来源归属
• 返回优化的最终响应

安装

1. 克隆存储库
2. 安装依赖项：

npm install

3. 构建服务器：

npm run build

配置

服务器需要 Anthropic API 密钥才能运行。将其设置为环境变量：

export ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-here

用法

服务器提供一个名为 twosplit 的工具，具有以下参数：

• prompt (必需): 要发送给 Claude 的提示
• model (必需): 要使用的 Claude 模型（必须是上面列出的支持模型之一）

在 Claude 中使用工具的示例：

<use_mcp_tool>
<server_name>twosplit</server_name>
<tool_name>twosplit</tool_name>
<arguments>
{
  "prompt": "写一个关于机器人学习绘画的短篇故事",
  "model": "claude-3-5-sonnet-latest"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

响应将包括：

1. 最终优化的响应
2. 来自两个 AI 的原始响应
3. 来源归属，显示哪些部分来自哪个 AI

工作原理

1. 服务器将相同的提示发送到指定 Claude 模型的两个独立实例，请求单个直接响应
2. 第三个实例分析两个响应，并：
   • 如果一个响应明显更优，则选择单个最佳响应
   • 创建一个新响应，该响应结合了两个响应中的最佳元素
3. 最终响应、原始响应和来源归属都包含在输出中

开发

要在开发期间以监视模式运行服务器：

npm run watch

要检查服务器的功能：

npm run inspector