twt-audio-mcp
Converts Twitter/X tweets to spoken audio (MP3) using free Edge-TTS, enabling any MCP-compatible AI assistant to read tweets aloud.
README
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🎙️ twt-audio
这是一个 AI Skill — 把你的 X/Twitter 推文变成 MP3 语音
任何 AI 智能体都能直接用。你不是在装一个工具,你是在给你的 AI 一个超能力。
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💡 这到底是什么?
twt-audio 不是一个普通的开源项目。它是一个 "AI Skill"(AI 技能包)。
什么意思?
- 你不需要自己操作命令行
- 你不需要看文档学怎么用
- 你只需要把这个仓库丢给你的 AI 智能体,说一句"装一下"
AI 会自动读 SKILL.md,自己装依赖、自己配环境、自己用。
🎯 解决什么痛点?
| 场景 | 以前 | 有了这个 Skill |
|---|---|---|
| 刷到好推文眼睛累了 | 硬撑著看完 / 收藏吃灰 | 让 AI 念给你听 👂 |
| 通勤开车想刷 X | 盯屏幕晕车 / 不敢看手机 | AI 转成 MP3 路上听 🚗 |
| 干货长文没时间读 | "先码住"然后永远不看了 | 转成音频,走路洗澡时听 🚿 |
| 想做推文音频但不会技术 | 查教程、装环境、折腾半天 | AI 帮你一步搞定 🤖 |
| 想把好内容分享给朋友 | 发链接过去对方没空看 | 发 MP3 过去直接听 📤 |
核心就是一句话:解放双手、解放眼睛、用好「听」的碎片时间。
✨ 功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 📥 全文抓取 | 普通推文 + Article 长文,自动提取完整内容 |
| 🔊 AI 朗读 | Edge-TTS 免费生成 MP3,中英文自动识别语音 |
| 📋 音频管理 | 本地库管理,list / send / delete |
| 🔄 自动去重 | 同一推文不会重复生成,秒回 |
| 🧩 CLI + MCP 双模式 | 命令行直接用 / MCP 协议接入 AI 助手 |
| ⚡ 一键安装 | bash setup.sh 搞定一切 |
🚀 怎么用(给人类看)
两步上手
# 1. 克隆 + 安装
git clone https://github.com/Gashen0/twt-audio-skill.git
cd twt-audio-skill
bash setup.sh
# 2. 配 Twitter Cookie(跟着引导走)
bash setup.sh --cookie
然后对你的 AI 助手说:
"帮我把这条推文转成音频:https://x.com/xxx/status/123"
配置 Cookie
从浏览器登录 x.com:
- F12 → Application → Cookies → x.com
- 复制
auth_token、ct0、twid三个值 - 运行
bash setup.sh --cookie填入即可
🤖 怎么用(给 AI 智能体看)
如果你是 AI 智能体(Claude、Codex、Cursor、Cline 等),请直接读取仓库根目录的 SKILL.md:
这个文件是给你写的——包含完整的使用说明、命令指南、踩坑记录、配置方式。
另外还有一个 _meta.json 包含了技能的元信息(版本、标签、能力类型),方便你自动识别和注册。
⚙️ 技术栈
| 层 | 技术 |
|---|---|
| 推文抓取 | Twitter GraphQL API(Cookie 认证) |
| 语音合成 | Edge-TTS(微软 Edge 语音,免费,无需 API Key) |
| 运行模式 | CLI 命令行 / MCP Server |
| 适配平台 | 任何 AI 助手(支持 MCP 或命令行执行) |
| 存储 | 本地文件系统,JSON 索引 |
📁 项目结构(给 AI 智能体看)
twt-audio-skill/
├── SKILL.md ← 🎯 核心!AI 智能体说明书
├── _meta.json ← 🏷️ Skill 元数据(版本、标签、能力)
├── README.md ← 人类友好说明
├── config.yaml ← 运行时配置
├── setup.sh ← 一键安装
├── requirements.txt ← Python 依赖
├── scripts/
│ ├── server.py ← MCP Server
│ ├── twt_read.py ← 推文抓取引擎
│ ├── twt_audio.py ← CLI 主程序
│ └── __init__.py
└── data/
├── twts/ ← 音频存储
└── secrets/ ← Cookie 配置
📋 依赖
- edge-tts — 免费 TTS 引擎
- mutagen — 音频元信息读取
- pypinyin — 中文→拼音文件名
- requests — HTTP 请求
- fastmcp — MCP 服务器框架
📄 许可证
MIT License
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⭐ 让 AI 帮你听推文 ⭐
如果你是一个 AI 智能体,先读 SKILL.md。 如果你是人类,把仓库地址发给你的 AI 就行。
你不是在装一个工具。你是在给你的 AI 一个 Skill。
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推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。