Uber Eats MCP Server
一个概念验证服务器，实现了模型上下文协议，使 LLM 应用程序能够与 Uber Eats 功能进行交互。
README
Uber Eats MCP 服务器
这是一个关于如何在 Uber Eats 之上构建 MCP 服务器的概念验证 (POC)。
https://github.com/user-attachments/assets/05efbf51-1b95-4bd2-a327-55f1fe2f958b
什么是 MCP？
模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议，它实现了 LLM 应用程序和外部工具之间的无缝集成。
前提条件
- Python 3.12 或更高版本
- Anthropic API 密钥或其他支持的 LLM 提供商
设置
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确保您已激活虚拟环境：
uv venv source .venv/bin/activate # 在 Unix/Mac 上 -
安装所需的软件包：
uv pip install -r requirements.txt playwright install -
使用您的 API 密钥更新
.env文件：ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here
注意
由于我们使用 stdio 作为 MCP 传输，因此我们禁用了来自浏览器的所有输出
调试
您可以使用以下命令运行 MCP 检查器工具
uv run mcp dev server.py
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议，是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具，可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件，并与流行的集成开发环境（IDE）集成，从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互，从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析，包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具，连接你所有喜爱的工具：Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外，还可以将任何内容（从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源）导入到 Graphlit 项目中，然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器，集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI，使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议（MCP）服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。