UiPath Orchestrator MCP Server

UiPath Orchestrator MCP Server

Enables natural language interaction with UiPath Orchestrator to list folders, processes, robots, and jobs, and to trigger process executions.

Category
访问服务器

README

Servidor MCP para UiPath Orchestrator

Este servidor conecta un cliente MCP (como Claude) con UiPath Orchestrator para poder listar carpetas, procesos, robots y trabajos, y disparar la ejecución de un proceso — todo en lenguaje natural.

⚠️ Aclaración importante: esto habla con Orchestrator (la parte cloud que gestiona y dispara robots), no con UiPath Studio. Studio, el programa donde diseñas el workflow, no tiene una API para esto — por eso el primer paso es tener una cuenta de Orchestrator, aunque sea gratis.


Paso 1 — Crear una cuenta gratis de Orchestrator (Community Edition)

Si ya usas UiPath Studio local, probablemente iniciaste sesión con una cuenta de UiPath — esa misma cuenta ya te da acceso a un Orchestrator gratis en la nube:

  1. Entra a https://cloud.uipath.com e inicia sesión (o "Sign Up" si nunca te registraste — es gratis, plan Community).
  2. Una vez adentro, verás la URL con el nombre de tu organización, algo así: https://cloud.uipath.com/TU_ORGANIZACION/DefaultTenant/orchestrator_/... Ese TU_ORGANIZACION es tu UIPATH_ORG_NAME.
  3. (Opcional pero recomendado para probar) Desde Studio, publica tu proceso piloto a Orchestrator: Design → Publish → Orchestrator. Así vas a tener al menos un proceso real para listar y ejecutar.

Paso 2 — Crear una External Application (credenciales OAuth2)

Esto es lo que te da el client_id y client_secret para que el servidor se autentique sin usar tu usuario/contraseña.

  1. En Orchestrator, ve a Admin → External Applications (o busca "External Applications" en el buscador de la interfaz).
  2. Click en Add Application.
  3. Tipo de aplicación: Confidential Application.
  4. En Scopes, agrega el scope de Orchestrator OR.Default con permisos de al menos: Folders.Read, Releases.Read, Jobs.Read, Jobs.Create, Robots.Read (puedes marcar más si quieres, pero con esto alcanza para el piloto).
  5. Guarda y copia el App ID (client_id) y el App Secret (client_secret) — el secret solo se muestra una vez.
  6. Verifica que esa aplicación tenga un rol asignado (ej. "Automation User") en la carpeta donde publicaste tu proceso: Manage Access dentro de esa carpeta → asignar la external app.

Paso 3 — Configurar el proyecto

cd uipath-mcp-server
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate        # En Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env

Abre .env y completa UIPATH_ORG_NAME, UIPATH_CLIENT_ID y UIPATH_CLIENT_SECRET con lo que copiaste en el Paso 2.

Paso 4 — Probar localmente (sin conectarlo a Claude todavía)

La forma más rápida de verificar que todo funciona es con el MCP Inspector, una interfaz web que viene incluida:

mcp dev server.py

Esto abre un enlace local en tu navegador donde puedes:

  • Ver las 5 herramientas disponibles (listar_carpetas, listar_procesos, etc.)
  • Ejecutarlas manualmente con botones y ver la respuesta cruda del API

Empieza siempre por listar_carpetas — de ahí sacas el folder_id que piden las demás herramientas.

Si algo falla, el mensaje de error te va a decir si el problema fue en la autenticación (revisa client_id/secret) o en la API (revisa que la external app tenga el rol asignado en esa carpeta).

Paso 5 — Conectarlo a Claude Desktop (opcional, uso local)

Si usas la app de escritorio de Claude, puedes registrarlo directamente:

mcp install server.py --name "UiPath Orchestrator" --env-file .env

Esto lo agrega a la configuración de Claude Desktop automáticamente, junto con tus variables de entorno del .env.

Paso 6 — Conectarlo a Claude en el navegador (URL pública)

El campo "Servidores MCP" que viste en la web de Claude pide una URL pública (no localhost). Eso requiere desplegar este servidor en algún lugar accesible por internet (un VPS, Render, Railway, etc.) usando transporte SSE/HTTP en vez de stdio. Es un paso aparte, con sus propias consideraciones de seguridad (no vas a querer exponer tu Orchestrator sin protección) — armamos eso cuando hayas probado que todo funciona local.

Herramientas incluidas

Herramienta Qué hace
listar_carpetas Lista las carpetas del Orchestrator (punto de partida)
listar_procesos(folder_id) Lista procesos publicados en una carpeta
listar_robots(folder_id) Lista robots de una carpeta
listar_trabajos(folder_id, top) Lista los últimos trabajos (jobs)
iniciar_trabajo(folder_id, release_key) Dispara la ejecución de un proceso

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选