uis-mcp-server
MCP server for UNESCO UIS statistics enabling search of indicators, listing of geographical units, and data retrieval with provenance and license compliance.
README
uis-mcp-server — servidor MCP provenance-first do UNESCO UIS
Servidor MCP (Streamable HTTP) para o UNESCO
UIS (Instituto de Estatística da UNESCO — educação, ciência/P&D, cultura e
comunicação), hospedado em Cloudflare Workers. Fase 2 do projeto ilostat
(C:\dev\mcp\ilostat\roadmap.md; medições da Data API em ilostat/docs/06).
O ILOSTAT vive no servidor irmão ilo-mcp-server (decisão do decisor,
07/08/2026: um servidor por fonte — segregação estrutural CC BY / CC BY-SA e
convenção de naming do mcp-builder; tools com prefixo de serviço uis_).
Produção: https://uis.sidneybissoli.com (endpoint MCP em /mcp; padrão de
URLs do portfólio). O hostname uis-mcp-server.sidneybissoli.workers.dev permanece
servido como secundário.
Tools
| Tool | O quê | Fonte |
|---|---|---|
uis_search_indicators |
busca ~5.060 indicadores (4 temas) com disponibilidade de dados; paginação por offset |
catálogo em D1 (100% local) |
uis_list_geo_units |
462 códigos de país/região (NATIONAL/REGIONAL); paginação por offset |
D1 (100% local) |
uis_get_data |
registros por indicador/geo unit/anos, footnotes opcionais | 1 chamada à Data API por consulta (release fixada) |
Toda resposta carrega o bloco de proveniência v1.0 (@sbissoli/mcp-provenance,
modos concise/detailed via parâmetro provenance_mode) nos três canais do
contrato: structuredContent, _meta namespaced (com.sidneybissoli.uis/*) e
rodapé de texto.
Decisões vinculantes (mini-spike docs/06 + decisor, 07/08/2026)
- Release fixada em toda consulta de dados (
version=explícita, resolvida de/versions/defaultcom cache KV TTL 24 h) — pinagem reprodutível + aproveitamento do cache CloudFront do upstream (keyed pela URL completa). A release é odata_vintage(ex.:20260507-91260335 (published 2026-05-08)). - Catálogo em D1 (
uis_indicators/uis_geounits/uis_meta), seed viascripts/seed-uis-catalog.mjscomretrieved_atREAL da extração — é o que a proveniência do catálogo reporta (served_from_cache: true). A UIS aceita fetch do Node (sem a patologia do gateway da OIT). - Teto de 100k registros é do upstream (HTTP 400 pedagógico com contagem exata — repassado ao cliente). Teto próprio de 5.000 registros por resposta (proteção do contexto MCP): acima disso, erro pedagógico com a contagem real — nunca truncar silenciosamente (dado parcial apresentado como completo viola o contrato anti-alucinação). Máx. 25 indicadores/chamada. Reavaliar com uso real.
- Notices = tipos de footnote + magnitude + qualifier com contagem; o texto
integral de cada footnote fica na linha (
include_footnotes: true). - Idioma do servidor: inglês; fuso: UTC (persona internacional; dados da UIS são
publicados em inglês).
derivedé semprefalse— o servidor não transforma nada.
Obrigações de licença (docs/02 do projeto ilostat)
- UIS: CC BY-SA 4.0 (Terms do Data Browser, que governam a Data API;
verified_at2026-08-04; confirmação manual do decisor 07/08/2026). - Atribuição obrigatória em toda resposta (campo
citation), com URL completa + data de extração:Source: UNESCO Institute for Statistics (UIS), <URL>, date of extraction <data>. - Não implicar endosso/afiliação da UNESCO (landing declara "not endorsed"); por isso
o servidor chama
uis-mcp-server, não "unesco-mcp-server". - Segregação CC BY / CC BY-SA em relação ao ILOSTAT: estrutural — servidores distintos; os dois regimes nunca coabitam uma resposta nem um servidor.
Desenvolvimento
npm install
npm run typecheck && npm test # testes offline (tools, framework, evals-fixtures)
npm run dev # http://localhost:8787/mcp
# Seed do catálogo (D1) — necessário antes do primeiro uso:
node scripts/seed-uis-catalog.mjs
npx wrangler d1 execute uis-catalog --local --file=scripts/seed-uis-catalog.sql
npx wrangler d1 execute uis-catalog --remote --file=scripts/seed-uis-catalog.sql
npm run deploy
node scripts/smoke-mcp.mjs # smoke do MCP em produção (initialize → 3 tools → erros)
Refresh do seed (D1) — decisão da Sessão 07 (07/08/2026)
Estratégia: seed manual a cada data release da UIS; sem cron do Worker. As
consultas de uis_get_data seguem a release default re-resolvida com KV TTL 24 h
(quando a UIS publica release nova, os dados migram sozinhos em ≤24 h); o que fica
defasado é o catálogo em D1 (disponibilidade, contagens, anos por indicador),
seedado da release corrente (20260507-91260335). A proveniência do catálogo expõe
o retrieved_at REAL do seed — staleness explícita, não silenciosa.
- Gatilho de re-seed: release default ≠ release do seed (a UIS publica ~2–3 releases/ano; o smoke em produção imprime a release corrente da Data API — divergência = re-seedar). Procedimento: os 3 comandos de seed em "Desenvolvimento".
- Cron rejeitado por ora: 2–3 eventos/ano não justificam código/estado extra; reavaliar na Fase 3 (pós-submissão), com tráfego real — mesma janela da reavaliação dos tetos operacionais.
Evals
@sbissoli/mcp-evals: 20 fixtures próprias em evals/fixtures/queries.ts, validadas
offline em npm test. A rodada com modelo real (npm run eval) custa API — só
com decisão explícita (ANTHROPIC_API_KEY; sem a chave, sai 0 com instruções).
Rodada de 07/08/2026 (Sessão 07): top-1 100% (20/20) — evals/results/.
End-to-end (formato mcp-builder): 10 perguntas complexas com resposta única
verificável em evals/e2e/evaluation.xml, respostas validadas manualmente contra a
produção (evals/e2e/validacao-respostas.md). Rodada de 07/08/2026 (Sonnet):
10/10 (100%) — evals/results/2026-08-07-e2e.md. Harness:
fase0-insumos/mcp-builder-evaluation/evaluation.py -t http -u https://uis.sidneybissoli.com/mcp
(exige as correções de compatibilidade descritas no registro de resultados).
Rotas
/ landing · /health liveness · /status versão+deploy · /metrics uso agregado ·
/mcp MCP Streamable HTTP. Auth Bearer opcional (wrangler secret put API_KEY);
rate limit token-bucket por IP.
Privacidade
Política de privacidade do serviço hospedado: PRIVACY.md.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。