umbrella-mcp
Local MCP server for interacting with Umbrella Lua scripts and match state, enabling runtime status, script management, and game data inspection.
README
Umbrella MCP
Локальный MCP-сервер для работы с Lua-скриптами Umbrella и состоянием матча. Сервер запускается через stdio, а Lua bridge устанавливается в папку scripts выбранной установки Umbrella.
Установка
Откройте PowerShell и выполните:
& ([scriptblock]::Create((Invoke-RestMethod "https://raw.githubusercontent.com/madonchik123/umbrella-mcp/main/bootstrap.ps1")))
Установщик спросит путь к Umbrella, например C:\Umbrella. Путь можно передать сразу:
& ([scriptblock]::Create((Invoke-RestMethod "https://raw.githubusercontent.com/madonchik123/umbrella-mcp/main/bootstrap.ps1"))) -UmbrellaDirectory "C:\Umbrella"
После установки перезагрузите скрипты Umbrella. Если Codex установлен, сервер уже будет добавлен в него. Для остальных клиентов используйте примеры ниже.
Локальная установка из клонированного репозитория:
install.cmd "C:\Umbrella"
Свой API reference можно передать вторым аргументом. Без него установщик скачает reference в папку сервера:
install.cmd "C:\Umbrella" "D:\UmbrellaAPI"
Пути в примерах
Примеры ниже рассчитаны на установку Umbrella в C:\Umbrella. Если у вас другой путь, замените его в command и args.
command: C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\.venv\Scripts\python.exe
args: C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\umbrella_mcp\server.py
--config
C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\umbrella_mcp\config.json
Управление из Umbrella
Установщик спросит общий токен. Нажмите Enter, чтобы сгенерировать его автоматически. После загрузки bridge откройте Scripts → Main → Umbrella MCP: там отображается статус подключения и можно указать адрес, порт и токен уже запущенного MCP-сервера.
Codex
Обычно установщик добавляет сервер сам. Для ручной установки:
codex mcp add umbrella -- "C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\.venv\Scripts\python.exe" "C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\umbrella_mcp\server.py" --config "C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\umbrella_mcp\config.json"
codex mcp get umbrella
Claude Code
claude mcp add --transport stdio --scope user umbrella -- "C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\.venv\Scripts\python.exe" "C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\umbrella_mcp\server.py" --config "C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\umbrella_mcp\config.json"
claude mcp get umbrella
Документация: Claude Code MCP.
Claude Desktop
Откройте %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json и добавьте:
{
"mcpServers": {
"umbrella": {
"type": "stdio",
"command": "C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
"args": [
"C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\umbrella_mcp\\server.py",
"--config",
"C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\umbrella_mcp\\config.json"
]
}
}
}
Полностью перезапустите Claude Desktop.
Cursor
Создайте %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json для глобальной установки или .cursor\mcp.json внутри проекта:
{
"mcpServers": {
"umbrella": {
"command": "C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
"args": [
"C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\umbrella_mcp\\server.py",
"--config",
"C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\umbrella_mcp\\config.json"
]
}
}
}
Перезапустите Cursor и проверьте сервер в Settings → Tools & MCP. Документация: Cursor MCP.
VS Code
Выполните команду MCP: Open User Configuration или создайте .vscode\mcp.json в проекте:
{
"servers": {
"umbrella": {
"type": "stdio",
"command": "C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
"args": [
"C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\umbrella_mcp\\server.py",
"--config",
"C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\umbrella_mcp\\config.json"
]
}
}
}
Запустите сервер через действие над ним в mcp.json. Документация: MCP в VS Code.
Другие MCP-клиенты
Добавьте локальный stdio-сервер с именем umbrella, используя command и args из раздела «Пути в примерах». Если клиент принимает обычный MCP JSON, используйте блок mcpServers из примера для Cursor. Для клиентов с форматом VS Code используйте блок servers.
MCP tools
runtime_status
search_api
ping_runtime
get_game_snapshot
get_inventory
inspect_entity
list_loaded_scripts
set_event_filter
get_recent_events
clear_events
read_debug_log
clear_runtime_debug_log
run_script
reload_scripts
execute_console_command
run_panorama_javascript
Проверка
После запуска клиента попросите модель вызвать runtime_status, затем ping_runtime. Если bridge не подключён, перезагрузите скрипты Umbrella и убедитесь, что загружен umbrella_mcp_bridge.lua.
Разработка
python -m pip install -r requirements.txt
python -m unittest discover -s tests -v
luau-compile --only-parse bridge\umbrella_mcp_bridge.lua
Лицензия
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。