Understanding MCP (Model Context Protocol) and GitHub Integration
好的,这是将“A comprehensive guide to setting up and using MCP server with Cursor IDE, including GitHub integration and AI agent configuration.”翻译成中文的几种选择,根据不同的侧重点: **选择 1 (比较直接,适合技术文档):** 使用 Cursor IDE 设置和使用 MCP 服务器的综合指南,包括 GitHub 集成和 AI 代理配置。 **选择 2 (更流畅,更像教程标题):** 如何使用 Cursor IDE 设置 MCP 服务器:包含 GitHub 集成和 AI 代理配置的完整指南。 **选择 3 (强调实用性):** 使用 Cursor IDE 搭建 MCP 服务器:GitHub 集成与 AI 代理配置详解。 **选择 4 (更简洁):** Cursor IDE 与 MCP 服务器:GitHub 集成和 AI 代理配置指南。 **解释:** * **MCP 服务器:** MCP 服务器通常指 Minecraft Protocol 服务器,但如果没有上下文,也可能指其他类型的服务器。 翻译时保留原文,因为不清楚具体指什么。 * **Cursor IDE:** 保留原文,因为是专有名词。 * **GitHub 集成:** GitHub 集成 * **AI 代理配置:** AI 代理配置 * **综合指南/完整指南/详解/指南:** 根据语境选择,都表示 comprehensive guide 的意思。 最终选择哪个翻译取决于你希望表达的重点和目标读者。 如果面向技术人员,选择 1 或 3 比较合适。 如果面向初学者,选择 2 可能更友好。 选择 4 最简洁,适合作为标题。
md-anbari
README
理解 MCP (模型上下文协议) 和 GitHub 集成
什么是 MCP?
模型上下文协议 (MCP) 是一种革命性的标准化协议,它使 AI 代理能够与各种工具和服务无缝通信。 可以把它想象成一个通用翻译器:
- 没有 MCP: 每个工具都使用自己的语言,这使得 AI 代理很难与多个工具集成。
- 有了 MCP: 所有工具都使用相同的语言,从而可以轻松集成和通信。
现实世界的类比
想象一下有十位专家顾问,每位都说不同的语言:
- 没有 MCP: 你需要十个不同的翻译
- 有了 MCP: 每个人都说一种通用语言,从而使协作变得毫不费力
这种标准化使 AI 代理能够:
- 连接到数据库
- 与 GitHub 交互
- 访问云服务
- 管理文件和文档
- 以及更多!
GitHub MCP 功能
GitHub MCP 集成提供了强大的功能,用于与 GitHub 存储库进行交互:
存储库管理
- 创建新的存储库
- Fork 现有的存储库
- 克隆存储库
- 管理分支
- 创建和合并 pull requests
代码操作
- 搜索代码
- 创建和编辑文件
- 提交更改
- 审查 pull requests
- 添加评论和审查
问题管理
- 创建和更新 issues
- 向 issues 添加评论
- 搜索 issues
- 应用标签和分配人员
- 跟踪里程碑
协作功能
- 管理项目看板
- 处理讨论
- 审查评论
- 管理存储库设置
- 控制访问权限
安装指南
前提条件:Node.js 设置
- 访问 Node.js website
- 下载合适的版本:
- 对于 M1/M2 Macs: macOS ARM64
- 对于 Intel Macs: macOS x64
- 运行安装程序并按照提示操作
安装 GitHub MCP
方法 1:使用 Smithery CLI (推荐)
npx -y @smithery/cli@latest install @smithery-ai/github \
--client cursor \
--config '{"githubPersonalAccessToken":"your_token_here"}'
方法 2:手动配置
- 打开
~/.cursor/mcp.json
- 添加以下配置:
{
"mcp_servers": {
"github": {
"command": "npx @smithery/github-mcp --token your_github_token"
}
}
}
在 Smithery 上查找 MCP 服务器
- 访问 Smithery
- 浏览可用的 MCP 服务器:
- 按类别过滤
- 按受欢迎程度排序
- 按名称或功能搜索
- 从列表中选择 "GitHub MCP"
- 按照安装说明进行操作
添加到 Cursor
方法 1:命令行安装
# 使用 Smithery CLI
npx @smithery/cli install @smithery-ai/github
方法 2:手动配置
-
打开 Cursor 设置:
- 使用
⌘ + Shift + P
(macOS) 或Ctrl + Shift + P
(Windows) - 输入 "Cursor Settings"
- 选择 "MCP"
- 使用
-
添加 MCP 服务器:
- 点击 "Add new global MCP server"
- 使用提供的 JSON 结构进行配置
方法 3:直接 JSON 配置
- 导航到
~/.cursor/mcp.json
- 手动添加服务器配置:
{
"mcp_servers": {
"github": {
"command": "npx @smithery/github-mcp --token your_github_token"
}
}
}
使用 GitHub MCP
安装完成后,您可以使用 GitHub MCP 来:
- 创建和管理存储库
- 处理 issues 和 pull requests
- 搜索代码
- 管理文件和分支
- 与团队成员协作
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。