UProc MCP
一个官方的 UProc 模型上下文协议服务器,它使 AI 助手能够参考公共网络数据并基于这些数据做出决策。
README
UProc MCP
官方 UProc 模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于引用公共网络数据。此服务器允许 MCP 客户端(如 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenAI Agents 等)根据网络上可用的信息做出决策。
账户设置
使用 Claude Desktop 快速入门
- 安装
nodejs以获取npx命令(node.js 模块运行器)。安装说明可以在 node.js 网站 上找到 - 转到 Claude > 设置 > 开发者 > 编辑配置 > claude_desktop_config.json,包含以下内容:
{
"mcpServers": {
"UProc": {
"command": "npx",
"args": ["-y @uproc-io/mcp"],
"env": {
"API_TOKEN": "<在此处插入您的 API 令牌>",
}
}
}
}
其他 MCP 客户端
要将此 MCP 服务器与其他代理类型一起使用,您应该根据您的特定软件进行调整:
- 运行 MCP 服务器的完整命令是
npx @uprocsaas/mcp - 运行服务器时,必须存在环境变量
API_TOKEN=<您的令牌>
用法
此 MCP 服务器可以帮助处理的一些示例查询:
故障排除
使用某些工具时超时
某些工具可能涉及读取网络数据,并且加载页面所需的时间在极端情况下可能会有很大差异。
为了确保您的代理能够使用数据,请在您的代理设置中设置足够高的超时时间。
180s 的值应该足以满足 99% 的请求,但有些网站的加载速度比其他网站慢,因此请根据您的需要进行调整。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。