urano-charts
Provides advanced charting widgets (uPlot time series, ECharts box plots and parallel coordinates) for Urano Desktop/Cloud via MCP tools that build uiSpec JSON for rendering.
README
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Urano Charts — Gráficas avanzadas OSS
Widgets JsonLive propios (uPlot + ECharts) para series temporales con zoom/pan, box plots y coordenadas paralelas — gratis, open-source, sin API keys ni CDN.
Complementa el Chart nativo del host; no lo reemplaza.
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1. Descripción humana
Para quién es
Quien necesita gráficas que el widget nativo Chart no cubre bien (zoom fluido, cuartiles, exploración multivariada) y quiere instalarlas como MCP plug-and-play en UranoDesktop / Cloud.
Qué problema resuelve
- El host ya pinta bar/line/pie/heatmap/sankey/etc. con
Chart. - Faltan tipos “avanzados” sin tocar
UranoFrontniCOMPONENT_MAP. - No quieres depender de SaaS, keys ni scripts remotos: todo va en el ZIP del pack.
Casos de uso
| Situación | Qué hace el agente |
|---|---|
| Serie temporal larga con zoom | build_timeseries_uispec → charts.TimeSeries (uPlot) |
| Comparar distribuciones | build_boxplot_uispec → charts.BoxPlot |
| Perfiles multivariados | build_parallel_uispec → charts.Parallel |
| Smoke test post-install | demo_uispec → urano_render_json |
| Bar / line / pie / heatmap… | Widget nativo Chart (no este pack) |
Capacidades
| Área | Capacidad |
|---|---|
| TimeSeries | uPlot — zoom/pan, multi-serie |
| BoxPlot | ECharts — cuartiles + outliers (muestras raw) |
| Parallel | ECharts — coordenadas paralelas |
| Tools | Builders de uiSpec + catálogo + demo |
| Coste | MIT + deps OSS; cero Vault / API keys / fetch remoto |
| UI | Types namespaced charts.* vía ui/widgets.js |
Instalación en Urano
Dev Mode: MCP Manager → Desarrollador → Vincular Carpeta → selecciona urano-charts/. Luego npm run deploy (o al menos build:ui).
ZIP: npm install → npm run deploy → npm run urano-launch → Instalar MCP (.zip).
No hay settings de secrets: al instalar, ya está listo.
Flujo demo (humano)
- Instala / Dev Link el pack y Forzar Recarga skills (o reinicia Desktop).
- En el chat: “Corre demo_uispec de urano-charts y renderiza el uiSpec.”
- Deberías ver TimeSeries + BoxPlot + Parallel (no
UNKNOWN_TYPE). - Para datos reales: builder correspondiente →
urano_render_json(waitForAction: false).
Flujo típico (builder → render)
flowchart LR
A[list_chart_types] --> B{Tipo}
B -->|nativo| C[Chart / Dashboard host]
B -->|pack| D[build_*_uispec]
D --> E[uiSpec charts.*]
E --> F[urano_render_json]
F --> G[Host carga ui/widgets.js]
G --> H[TimeSeries / BoxPlot / Parallel]
Avisos importantes
- No overridees
type: "Chart"/Dashboardcon este pack. - Si el lint dice
UNKNOWN_TYPE, el catálogo no sincronizó:npm run deploy+ reload skills (verSKILL.md). - Preferir Chart nativo para tipos ya soportados.
2. Descripción técnica
Arquitectura
- MCP nativo:
mcpServer.command: 'native'. - Sin Engine Plugin (v1).
inDesktop: true,inCloud: true(UI pura, sin FS local obligatorio).- Widgets React empaquetados en IIFE; React viene del host (
window.__URANO_JSONLIVE__). - Deps UI: uPlot (MIT), Apache ECharts (Apache-2.0) — bundladas en el IIFE.
Estructura (de dónde sale cada archivo)
urano-charts/
├── config.ts # manifiesto + jsonLiveWidgets + pluginSchemas (tú lo escribes)
├── SKILL.md # protocolo del agente (tú lo escribes)
├── README.md / LICENSE
├── package.json # scripts build:ui / deploy / urano-launch
├── scripts/
│ └── build-ui.js # esbuild IIFE → genera widgets.js (tú lo copias/adaptas)
├── ui/
│ ├── src/
│ │ ├── index.ts # exporta TimeSeries, BoxPlot, Parallel (tú)
│ │ ├── TimeSeries.tsx # componente React (tú)
│ │ ├── BoxPlot.tsx
│ │ └── Parallel.tsx
│ ├── shims/
│ │ ├── react.ts # bridge a React del host (tú / molde climate)
│ │ └── jsx-runtime.ts
│ └── widgets.js # ★ GENERADO — no editar a mano
├── Plugins/
│ └── Charts/ChartsPlugin.ts # tools build_*_uispec (tú)
├── config.js # ★ GENERADO (copia de dist/config.js en deploy)
└── dist/ # ★ GENERADO — contenido del ZIP
├── config.js
├── Plugins/Charts/ChartsPlugin.js
└── ui/widgets.js
Tools MCP (Charts)
| Tool | Rol |
|---|---|
list_chart_types |
Nativo vs pack; licencias; sin keys |
build_timeseries_uispec |
Valida labels/series → uiSpec charts.TimeSeries |
build_boxplot_uispec |
categories + values raw → charts.BoxPlot |
build_parallel_uispec |
dimensions + rows → charts.Parallel |
demo_uispec |
Smoke test (which: all | timeseries | boxplot | parallel) |
Flujo: builder → urano_render_json (purpose + uiSpec, waitForAction: false).
Widgets JsonLive
| Type | Export | Props clave |
|---|---|---|
charts.TimeSeries |
TimeSeries |
labels[], series: number[][], seriesNames?, height? |
charts.BoxPlot |
BoxPlot |
categories[], values: number[][] (raw), height? |
charts.Parallel |
Parallel |
dimensions[{name,min?,max?}], rows: number[][], height? |
Declarados en config.ts → jsonLiveWidgets[] (type, bundle, exportName, aliases, propsHint).
Parámetros STRING JSON
{
"title": "Temperatura",
"labelsJson": "[\"Lun\",\"Mar\",\"Mié\"]",
"seriesJson": "[[18,20,19],[10,12,11]]",
"seriesNamesJson": "[\"Max\",\"Min\"]",
"height": "320"
}
Build
npm install
npm run build:ui # solo IIFE → dist/ui/widgets.js + copia a ui/widgets.js
npm run deploy # build:ui + esbuild backend + copia config.js a raíz
npm run urano-launch # ZIP desde dist/
Dev Mode: linkea la carpeta + npm run build:ui:watch (hot reload UI).
Anti-contexto
- No pedir API keys.
- No inventar types
charts.*fuera de los tres registrados. - Arrays a tools como STRING JSON.
- Skill-First: protocolo en
SKILL.md.
Referencia de patrón
- Pack molde widgets:
urano-climate(DemoBadge) y este pack. - Docs host:
UranoDesktop/docs/CREATE_MCP_GUIDE.md§8 ·RENDER_GUIDE.md·DEV_MODE.md(HOT_RELOAD_UI).
3. Cómo crear un plugin de widgets JsonLive (solo lo específico)
Esto es lo que cambia respecto a un MCP normal (tools + SKILL.md). El resto (config, Plugins, deploy backend) es igual.
1. Fuentes que escribes tú
| Archivo | Rol |
|---|---|
ui/src/MiWidget.tsx |
Componente React. Contrato: ({ props, children, tabId }) => … |
ui/src/index.ts |
export { MiWidget } from './MiWidget' |
ui/shims/react.ts |
Lee window.__URANO_JSONLIVE__.React (sin segunda copia de React) |
ui/shims/jsx-runtime.ts |
Lee jsx / jsxs del host |
scripts/build-ui.js |
esbuild: entry ui/src/index.ts → IIFE |
config.ts → jsonLiveWidgets |
Declara type, bundle: 'ui/widgets.js', exportName |
SKILL.md |
Ejemplos urano_render_json con tu type |
2. De dónde sale widgets.js (no se escribe a mano)
ui/src/*.tsx + shims + npm deps (uplot, echarts, …)
│
▼ npm run build:ui (scripts/build-ui.js → esbuild)
│
├─► dist/ui/widgets.js (artefacto para ZIP)
└─► ui/widgets.js (copia para Dev Link / catálogo)
El script:
- Empaqueta todo en un IIFE browser (
format: 'iife'). - Pone el global
__UranoMcpWidgetExportscon tus exports (TimeSeries, …). - Alias
react/react/jsx-runtime→ shims del host. - Añade un footer que llama
window.__URANO_JSONLIVE__.acceptBundle(...). - Escribe
dist/ui/widgets.jsy copia aui/widgets.js.
Si editas solo el .tsx y no corres build:ui, el host sigue sirviendo el IIFE viejo.
3. Cómo el host lo usa
- Al cargar skills, Desktop lee
config.jsonLiveWidgetsy registra los types (lint deja de marcarUNKNOWN_TYPE). urano_render_jsoncontype: "charts.TimeSeries"→ Front pide el catálogo → cargaurano-mcp-ui://urano-charts/ui/widgets.js(o HTTP en Cloud).- El IIFE se ejecuta,
acceptBundleregistra el componente, JsonLive lo pinta.
4. Reglas duras del bundle
- Prohibido:
electron,fs, Node APIs, segunda copia de React, fetch a orígenes no controlados. - Types namespaced (
mymodule.MiWidget). No puedes overridearChart/Dashboard. - ZIP:
deploydebe dejardist/ui/widgets.js;urano-launchlo empaqueta comoui/widgets.jsen el zip.
5. Checklist mínimo
- Scaffold MCP normal (
config.ts,Plugins/…,SKILL.md). - Añadir
ui/+ shims +scripts/build-ui.js. - Declarar
jsonLiveWidgets. npm run build:ui→ verificar que existenui/widgets.jsydist/ui/widgets.js.- Dev Link o ZIP →
demo/urano_render_jsoncon tu type.
4. Créditos
| Pack | urano-charts |
| Licencia | MIT — ver LICENSE |
| Deps UI | uPlot (MIT) · Apache ECharts (Apache-2.0) |
| Runtime | UranoDesktop / Cloud · MCP nativo + JsonLive widgets |
| Molde | urano-climate (ui/ + build-ui.js) |
Hecho para demostrar gráficas avanzadas locales, gratis y sin keys, como extensión del render JsonLive.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。