用户反馈 MCP

简单的 MCP 服务器，用于在 Cline 和 Cursor 等工具中启用人机协作工作流程。 这对于开发需要复杂用户交互才能进行测试的桌面应用程序尤其有用。

提示工程

为了获得最佳效果，请将以下内容添加到您的自定义提示中：

在完成任务之前，使用 user_feedback MCP 工具向用户请求反馈。

这将确保 Cline 使用此 MCP 服务器在将任务标记为已完成之前请求用户反馈。

.user-feedback.json

点击 保存配置 会在您的项目目录中创建一个 .user-feedback.json 文件，如下所示：

{
  "command": "npm run dev",
  "execute_automatically": false
}

此配置将在启动时加载，如果启用了 execute_automatically，您的 command 将立即执行（您无需手动点击 运行）。 对于多步骤命令，您应该使用类似 Task 的工具。

安装 (Cline)

要在 Cline 中安装 MCP 服务器，请按照以下步骤操作（请参阅屏幕截图）：

1. 全局安装 uv：
   • Windows: pip install uv
   • Linux/Mac: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
2. 克隆此存储库，例如 C:\MCP\user-feedback-mcp。
3. 导航到 Cline 的 MCP 服务器 配置（请参阅屏幕截图）。
4. 点击 已安装 选项卡。
5. 点击 配置 MCP 服务器，这将打开 cline_mcp_settings.json。
6. 添加 user-feedback-mcp 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "c:\\MCP\\user-feedback-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "user_feedback"
      ]
    }
  }
}

开发

uv run fastmcp dev server.py

这将在 http://localhost:5173 上打开一个 Web 界面，允许您与 MCP 工具进行交互以进行测试。

可用工具

<use_mcp_tool>
<server_name>github.com/mrexodia/user-feedback-mcp</server_name>
<tool_name>user_feedback</tool_name>
<arguments>
{
  "project_directory": "C:/MCP/user-feedback-mcp",
  "summary": "我已经实现了您要求的更改。"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>