Valyu MCP 服务器

一个模型上下文协议服务器，提供对 Valyu 的知识检索和反馈 API 的访问。该服务器使 LLM 能够搜索专有和网络资源以获取信息，并提交关于交易的反馈。

可用工具

• knowledge - 搜索专有和/或网络资源以获取信息

  • 必需参数：
    • query (字符串): 要搜索的问题或主题
    • search_type (字符串): 要搜索的资源类型 ("proprietary", "web", 或 "all")
    • max_price (数字): 每千次查询允许的最高价格 (CPM)
  • 可选参数：
    • data_sources (字符串数组): 要搜索的索引名称列表
    • max_num_results (整数): 重新排序后返回的结果数量
    • similarity_threshold (数字): 包含结果的最小相似度分数
    • query_rewrite (布尔值): 是否重写查询以获得更好的性能

• feedback - 提交用户对交易的反馈

  • 必需参数：
    • tx_id (字符串): 提供反馈的交易 ID
    • feedback (字符串): 用户反馈文本
    • sentiment (字符串): 情感评级 ("very good", "good", "bad", "very bad")

安装

使用 Docker

docker pull ghcr.io/tiovikram/valyu-mcp-server
docker run -i --rm -e VALYU_API_KEY=your-api-key ghcr.io/tiovikram/valyu-mcp-server

配置

环境变量

• VALYU_API_KEY (必需): 您的 Valyu API 密钥

为 Claude.app 配置

添加到您的 Claude 设置：

<summary>使用 Docker</summary>

"mcpServers": {
  "valyu": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "--pull", "--rm", "-i", "-e", "VALYU_API_KEY", "ghcr.io/tiovikram/valyu-mcp-server"],
    "env": {
      "VALYU_API_KEY": "<your-valyu-api-key>"
    }
  }
}

示例交互

1. 知识搜索：

{
  "name": "knowledge",
  "arguments": {
    "query": "什么是量子计算？",
    "search_type": "all",
    "max_price": 0.5,
    "data_sources": ["valyu/valyu-arxiv", "valyu/valyu-wikipedia"],
    "max_num_results": 5
  }
}

2. 提交反馈：

{
  "name": "feedback",
  "arguments": {
    "tx_id": "12345abcdef",
    "feedback": "这些信息非常有帮助且准确。",
    "sentiment": "very good"
  }
}

调试

您可以使用 MCP 检查器来调试服务器：

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

Claude 的问题示例

1. "你能搜索一下关于人工智能在医学中的应用的信息吗？"
2. "我想了解可持续能源解决方案。你能搜索一下吗？"
3. "请帮我提交关于我的交易 ID 为 TX123456 的反馈。"
4. "帮我找到关于气候变化适应策略的最新研究。"