venezuela-fakenews
Enables AI assistants to verify claims about Venezuela's June 2026 earthquake using pattern detection, official sources, and fact-check reports.
README
Venezuela FakeNews — Portal de Verificación + Chatbot Sismo
Monorepo para combatir desinformación sobre Venezuela, enfocado en el sismo de junio 2026. Incluye un portal web de verificación de claims (Verdadero/Falso/Dudoso), un chatbot temático, y un servidor MCP para asistentes de IA.
Key Features
- Portal de verificación — Ingresá un claim, obtené veredicto con nivel de confianza, explicación, patrones detectados y fuentes oficiales
- Chatbot del sismo — Respondé preguntas sobre daños, víctimas, ayuda humanitaria y desinformación detectada
- 6+ patrones de desinformación implementados y detectables (videos descontextualizados, contenido IA, usurpación de canales, falsos anuncios, operaciones YouTube, desinformación salarial)
- Servidor MCP para que asistentes de IA consuman la misma base de conocimiento
- Búsqueda Tavily opcional — consultas en tiempo real a fuentes confiables
- Historial de verificaciones persistido en SQLite
Tech Stack
| Capa | Tecnología |
|---|---|
| Frontend | Astro o Next.js (decisión pendiente) |
| Backend | Hono + Bun |
| ORM | Drizzle |
| Base datos | SQLite |
| API | oRPC (type-safe) |
| Búsqueda | Tavily Search API |
| Validación | Zod |
| Monorepo | Bun workspaces |
| MCP Server | @modelcontextprotocol/sdk + TypeScript |
Architecture
venezuela-fakenew/
├── apps/
│ ├── frontend/ ← Portal web (Astro o Next.js)
│ └── backend/ ← API Hono + oRPC + Drizzle
├── packages/
│ ├── core/ ← Lógica compartida (PATTERNS, verify, key facts)
│ └── mcp-server/ ← Servidor MCP para asistentes IA
└── docs/ ← Notas e investigación
El backend expone procedures oRPC (verifyClaim, getPatterns, chat, searchSources, getKeyFacts) que consume el frontend y potencialmente el MCP.
Equipo
| Nombre | Rol | Contacto |
|---|---|---|
| Michel Novellino | Frontend (Diseño) | michelnovellino.programador@gmail.com |
| Carlos Gallardo | Frontend | carlosdanielgallardoparra16@gmail.com |
| Stephan Calderín | Backend + Deployment | stephancalderin@gmail.com |
| Blure | Backend + BD | rpindv@gmail.com |
| José Alejandro Castro | Coordinación + MCP/Core | a.j.castro.b@gmail.com |
Project Status
Fase 1 — Definición y Diseño (27 de junio 2026). Decisiones pendientes:
- Stack frontend (Astro vs Next.js)
- Integración LLM (Tavily + reglas vs LLM real)
- Plataforma de deploy
- Nombre del producto
Servidor MCP (packages/mcp-server)
El servidor MCP se ejecuta como subproceso del host (opencode, Claude Desktop, etc.) vía STDIO.
Prerequisites
- Node.js 18+ (20+ recomendado)
- (Opcional) API key de Tavily
Getting Started
bun install
bun run build
bun run inspect # Probar con inspector MCP
Herramientas expuestas
| Tool | Input | Output |
|---|---|---|
get_fakenews_patterns |
Ninguno | Lista de 6 patrones con ejemplos y detección |
verify_claim |
claim, context? |
Análisis + patrones coincidentes + búsqueda web |
search_official_sources |
topic, max_results? |
Fuentes confiables (USGS, IOM, Reuters, etc.) |
generate_factcheck_report |
topic |
Reporte estructurado con datos del cuaderno |
Configuración en OpenCode
{
"mcpServers": {
"venezuela-fakenews": {
"command": "node",
"args": ["<path>/packages/mcp-server/dist/index.js"]
}
}
}
Variables de entorno
Cada paquete trae su archivo de ejemplo — cópialo y rellená los valores.
| Paquete | Archivo ejemplo | Copiar a |
|---|---|---|
apps/backend |
.dev.vars.example |
.dev.vars (local) · wrangler secret put (prod) |
apps/frontend |
.env.example |
.env |
packages/mcp-server |
.env.example |
.env |
Backend (apps/backend)
En local viven en .dev.vars; en producción se setean como secrets del Worker (bunx wrangler secret put <NOMBRE>). Nunca los pongas en [vars] de wrangler.toml — se escriben en texto plano y pisan el secret.
| Variable | Requerida | Descripción |
|---|---|---|
TURSO_DATABASE_URL |
Sí | URL de la base libSQL/Turso (libsql://...). |
TURSO_AUTH_TOKEN |
Sí | Token de auth de Turso. |
LLM_API_KEY |
Sí | Key del LLM. Una sk-ant-… enruta al proveedor nativo de Anthropic; cualquier otra usa el endpoint OpenAI-compatible. |
LLM_MODEL |
No | Modelo a usar. Default: claude-haiku-4-5-20251001 (Anthropic) o gpt-4o-mini (OpenAI-compat). |
LLM_BASE_URL |
No | Base URL OpenAI-compatible (Groq, HuggingFace…). Omitir para Anthropic/OpenAI. |
TAVILY_API_KEY |
Sí | Key de Tavily para búsqueda en tiempo real. |
CORS_ORIGIN |
Sí (prod) | Orígenes exactos permitidos, separados por coma. Si esto y CORS_ORIGIN_PATTERN quedan vacíos, CORS abre a * (fail-open) — fijalo antes de producción. |
CORS_ORIGIN_PATTERN |
No | Regex anclado para orígenes dinámicos (p. ej. cualquier puerto de localhost en dev). |
Frontend (apps/frontend)
Astro: solo las variables con prefijo PUBLIC_ llegan al cliente.
| Variable | Requerida | Descripción |
|---|---|---|
PUBLIC_API_URL |
Sí | URL base del backend; el cliente le añade /rpc. Default: http://localhost:8787. |
PUBLIC_MOCK_API |
No | false usa el backend real; cualquier otro valor (o ausente) sirve datos mock. |
MCP server (packages/mcp-server)
| Variable | Requerida | Descripción |
|---|---|---|
TAVILY_API_KEY |
No | Sin ella, verify_claim y search_official_sources usan solo el conocimiento base (sin búsqueda web). |
License
MIT
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