Vercel MCP Server
Enables AI assistants to interact with Vercel API for managing projects, deployments, domains, and environment variables.
README
Vercel MCP Server
A Type 3 DAuth MCP server for Vercel API, enabling AI assistants to interact with Vercel projects, deployments, domains, and environment variables.
Features
- Projects: List and get projects
- Deployments: List, get, create, cancel deployments, and view deployment logs
- Domains: List domains for a project
- Environment Variables: List and update environment variables
Setup
1. Obtain Vercel API Token
- Go to vercel.com/account/tokens
- Create a new token with appropriate scopes
- Copy the token value
2. Environment Variables
Configure these environment variables:
VERCEL_TOKEN=your_vercel_token_here
VERCEL_TEAM_ID=optional_team_id_here # Only if using a team account
Tools
Projects
- list_projects: List all projects
- get_project: Get a specific project by ID or name
Deployments
- list_deployments: List deployments with optional filtering
- get_deployment: Get deployment details by ID or URL
- create_deployment: Create a new deployment
- cancel_deployment: Cancel a building deployment
- get_deployment_logs: Get build logs for a deployment
Domains
- list_domains: List all domains for a project
Environment Variables
- list_env_vars: List all environment variables for a project
- update_env_var: Update an environment variable
Usage
from dedalus_mcp import runner
result = await runner.run(
input="List my Vercel projects",
mcp_servers=["dedalus-labs/vercel-mcp"],
)
API Reference
This server uses the Vercel REST API.
License
MIT
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