
Vibe Worldbuilding MCP
一个用于使用 Claude 创建详细虚构世界的模型上下文协议,其特点是结构化的世界构建提示和通过 Google 的 Imagen API 自动生成图像。
README
Vibe 世界构建 MCP
一个用于使用 Claude 创建详细虚构世界的模型上下文协议 (MCP),并带有自动图像生成功能。
概述
此 MCP 通过结构化的世界构建方法,帮助您构建丰富、连贯的虚构世界。它利用 Claude 的能力来帮助您开发概念、探索细节并保持一致性。 MCP 还可以生成图像,以直观地表示您世界的元素。
安装
-
安装 MCP CLI:
pip install mcp
-
安装所需的依赖项:
pip install google-generativeai
-
使用您的 Google AI API 密钥安装 Vibe 世界构建 MCP:
cd /path/to/vibe-worldbuilding-mcp mcp install vibe_worldbuilding_server.py -v IMAGEN_API_KEY=your_api_key_here
-v
标志设置图像生成所需的环境变量。如果您没有 Imagen 的 Google AI API 密钥,您仍然可以使用 MCP 进行世界构建,但图像生成功能将无法工作。或者,您可以在开发模式下测试 MCP:
mcp dev vibe_worldbuilding_server.py -v IMAGEN_API_KEY=your_api_key_here
如何使用
MCP 提供了几个提示来指导您的世界构建过程:
- start-worldbuilding - 开始一个新的世界项目
- continue-worldbuilding - 继续处理现有的世界
- world-foundation - 发展您世界的核心概念
- taxonomy - 为世界元素创建分类系统
- world-entry - 为特定元素创建详细条目
- consistency-review - 检查逻辑一致性
- entry-revision - 修订和改进现有条目
- workflow - 获取有关整个过程的指导
图像生成
MCP 可以为您的世界元素生成图像。在为条目、分类或其他元素创建 markdown 文件后,使用 generate_image_from_markdown_file
工具:
Use the generate_image_from_markdown_file tool with path="/path/to/your/file.md"
该工具将:
- 读取您的 markdown 文件的内容
- 提取标题和描述
- 使用 Google 的 Imagen API 生成合适的图像
- 将图像保存在 markdown 文件旁边的 "images" 文件夹中
然后,您可以将生成的图像上传到 Claude,以便在您的对话中查看它。
世界构建工作流程
- 从 start-worldbuilding 提示开始
- 对于每个新会话,从 continue-worldbuilding 开始
- 按以下顺序发展您的世界:
- 世界基础(核心概念和概述)
- 分类法(分类系统)
- 具体条目(详细文章)
- 通过发展您感兴趣的元素,让您的世界有机地发展
- 为您的世界元素生成图像,以使其在视觉上栩栩如生
示例会话
User: Let's create a new world.
[User selects the "start-worldbuilding" prompt from the MCP menu]
Claude: [Displays the worldbuilding prompt]
User: I'd like to create a world where sound has magical properties.
Claude: [Helps develop the concept and explores implications]
User: Let's save this as my world overview file.
Claude: [Saves the content to world-overview.md]
User: Now generate an image for this overview.
[User uses the generate_image_from_markdown_file tool]
Claude: [Generates an image and saves it to disk]
要求
- 用于 Imagen 的 Google AI API 密钥(设置为 IMAGEN_API_KEY 环境变量)
- Google Generative AI Python 库 (
google-generativeai
) - MCP CLI 工具
成功秘诀
- 从核心概念开始,逐步构建您的世界
- 创建相关内容的集群
- 定期检查一致性
- 专注于质量而不是数量
- 让您的世界有机地涌现
- 使用生成的图像来激发进一步的世界构建
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。