
Vite React MCP
jazelly
README
vite-react-mcp
一个 Vite 插件,用于创建 MCP 服务器,以帮助 LLM 理解您的 React 应用上下文
特性
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highlight-component
- 描述: 基于组件名称高亮 React 组件。
- 参数:
componentName
: string (组件名称)
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get-component-states
- 描述: 获取 React 组件的 props、states 和 contexts,以 JSON 结构格式返回。
- 参数:
componentName
: string (组件名称)
-
get-component-tree
- 描述: 获取当前页面的 React 组件树,以 ASCII 格式返回。
- 参数:
allComponent
: boolean (布尔值), 如果为真,则返回所有组件的树,而不仅仅是您自定义的组件。
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get-unnecessary-rerenders
- 描述: 获取当前页面中不必要的重新渲染的组件。
- 参数:
timeframe
: number (数字), 如果存在,则仅获取最近timeframe
秒内不必要的渲染。 如果没有,则获取当前页面上发生的所有不必要的渲染。allComponent
: boolean (布尔值), 如果为真,则获取所有组件的不必要渲染,而不仅仅是自定义组件。
快速开始
安装
pnpm install vite-react-mcp -D
您还需要安装 @babel/preset-react
,因为此插件会遍历 AST 来收集您的 React 组件名称。
pnpm install @babel/preset-react
使用
// vite.config.ts
import ReactMCP from 'vite-react-mcp'
export default defineConfig({
plugins: [ReactMCP()],
})
此时,您已经可以访问 window.__VITE_REACT_MCP_TOOLS__
以在浏览器的开发者面板中使用这些工具。
要将其用作 MCP 服务器,请在您的 MCP 客户端中设置 MCP 配置。
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对于 Cursor,在您的 react 项目的根级别创建一个
./cursor/mcp.json
。{ "mcpServers": { "vite-react-mcp": { "url": "http://localhost:3000/sse" } } }
确保端口与您的 react 应用相同
-
对于 Claude Desktop,它需要一些变通方法。 如果您有兴趣,可以看看这个帖子。
原因是 Claude MCP Client 基于命令执行,而我们这里是基于 HTTP 的 API。 您需要编写一个脚本作为桥梁,使其看起来像是基于执行的。
工作原理
MCP 通过自然语言公开了一个工具调用 API。 该工具本身被注入到您的浏览器运行时。
它无需 React Devtools 扩展即可工作,因为我们使用 bippy
,它将 __REACT_GLOBAL_DEVTOOLS_HOOK__
注入到 window
。 然后,该工具通过 vite 的 websocket 调用触发,通过接收来自您交互的 mcp 客户端的 mcp 工具调用命令来执行相应的操作。
测试
pnpm run playground
该 playground 包含一个简单的用户个人资料应用程序,用于测试 React 组件交互。
鸣谢
该项目受到 vite-plugin-vue-mcp 的启发。 感谢将 mcp 和 devtools 连接起来的绝妙想法。
许可证
MIT
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。