vk-ads-mcp

vk-ads-mcp

Read-only MCP server for analyzing VK Ads campaigns, listing ad structures, retrieving statistics, and generating optimization recommendations.

Category
访问服务器

README

vk-ads-mcp

MCP-сервер для Claude Code: отдаёт статистику и структуру рекламных кампаний VK Рекламы (новый кабинет ads.vk.com, база https://ads.vk.com/api/v2).

Только чтение. Ничего не создаёт и не меняет. Рассчитан на свой кабинет.

Под капотом — тот же движок, что у myTarget. Словарь объектов: ad_plans — кампании, ad_groups — группы объявлений, banners — объявления.

Инструменты

Инструмент Что делает
list_campaigns список кампаний (ad_plans), фильтр по статусу, пагинация
list_ad_groups список групп объявлений, фильтр по кампании
list_banners список объявлений, фильтр по группе
get_statistics статистика по ad_plans/ad_groups/banners за период (day/summary); сам режет диапазон >92 дней и список >50 id на части
get_top_objects топ кампаний / групп / объявлений по метрике (ctr, cpc, cpa, spent и т.д.); order=asc — для метрик стоимости
describe_fields список допустимых полей для ad_plans/ad_groups/banners — узнаёт их у API на лету
export_to_csv выгрузка статистики в CSV-файл
get_rate_limits остаток квоты API для диагностики

Списочные инструменты по умолчанию отдают минимальный набор полей. Чтобы получить больше данных, передайте fields (через запятую). Какие поля доступны для объекта — подскажет describe_fields.

Ресурсы и промпт

Ресурс Что внутри
vk-ads://metrics справочник групп метрик статистики (base, uniques, video, events, viral, carousel, tps, romi, moat, playable) с единицами измерения
vk-ads://objects иерархия ad_plans → ad_groups → banners и ключевые поля для анализа

Промпт campaign_analysis — пошаговый сценарий разбора кампаний на русском. Принимает необязательные date_from, date_to, objective.

Анализ и рекомендации

Сервер не только отдаёт данные, но и помогает их разобрать по схеме анализ → ранжирование → рекомендации:

  1. Анализ. list_campaigns и get_statistics дают структуру и цифры за период. Ресурсы vk-ads://metrics и vk-ads://objects объясняют, что значат метрики и поля.
  2. Ранжирование. get_top_objects показывает лучшие и худшие объекты по нужной метрике: order=desc для CTR и конверсий, order=asc для cpc/cpa, где меньше — лучше.
  3. Рекомендации. Промпт campaign_analysis собирает шаги в готовый сценарий: на что смотреть, что отключить, где поднять ставку.

Доступ к API

client_id/client_secret не выдаются автоматически. В кабинете VK Рекламы: Настройки → Доступ к API → Запросить доступ к API (или письмо на ads_api@vk.team). client_secret показывают один раз. Подробнее — в исходном обзоре ../Open-Source решения для MCP Server VK Ads — полный обзор.md.

Настройка

Скопируйте .env.example в .env и задайте пару из кабинета:

VK_ADS_CLIENT_ID=...
VK_ADS_CLIENT_SECRET=...

Сервер сам получит и обновит токен через grant_type=client_credentials (и перезапросит при 401). Если когда-нибудь окажется готовый Bearer-токен — можно вместо пары задать VK_ADS_TOKEN, тогда OAuth не используется.

.env в git не попадает. .mcp.json хранит только плейсхолдеры ${VK_ADS_CLIENT_ID} / ${VK_ADS_CLIENT_SECRET}.

VK ограничивает кабинет 5 живыми токенами на client_id, а Claude Code часто перезапускает сервер. Поэтому токен кешируется на диск (~/.cache/vk-ads-mcp/token.json, права 0600) и переиспользуется между перезапусками — новый токен не выпускается, пока старый не истёк. Путь меняется через VK_ADS_TOKEN_CACHE.

Подключение к Claude Code

claude mcp add vk-ads --scope project \
  --env VK_ADS_CLIENT_ID=$VK_ADS_CLIENT_ID \
  --env VK_ADS_CLIENT_SECRET=$VK_ADS_CLIENT_SECRET \
  -- uv run --with fastmcp fastmcp run src/vk_ads_mcp/server.py

Команда дописывает .mcp.json в корень проекта (он уже здесь). Реальный токен берётся из окружения при запуске, в репозиторий не коммитится.

Разработка

uv sync --all-extras --dev
uv run pytest -q          # тесты, сеть не нужна (httpx замокан через respx)
uv run ruff check .       # линт
uv run ruff format .      # форматирование

Отладка вручную

uv run fastmcp dev src/vk_ads_mcp/server.py

Поднимает MCP Inspector — можно дёргать инструменты руками и смотреть ответы.

Структура

src/vk_ads_mcp/
  app.py          общий FastMCP-инстанс + ленивый клиент
  config.py       чтение env
  auth.py         OAuth2 client_credentials + refresh / Bearer-override
  client.py       весь HTTP: пагинация, чанкинг 92 дней / 50 id, бэкофф на 429
  models.py       pydantic-модели ответов
  tools/          по файлу на инструмент
  resources.py    ресурсы vk-ads://metrics и vk-ads://objects
  prompts.py      промпт campaign_analysis
  server.py       точка входа (регистрирует инструменты, ресурсы, промпт, запускает stdio)
tests/            pytest + respx

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选