vk-ads-mcp
Read-only MCP server for analyzing VK Ads campaigns, listing ad structures, retrieving statistics, and generating optimization recommendations.
README
vk-ads-mcp
MCP-сервер для Claude Code: отдаёт статистику и структуру рекламных кампаний
VK Рекламы (новый кабинет ads.vk.com, база https://ads.vk.com/api/v2).
Только чтение. Ничего не создаёт и не меняет. Рассчитан на свой кабинет.
Под капотом — тот же движок, что у myTarget. Словарь объектов:
ad_plans — кампании, ad_groups — группы объявлений, banners — объявления.
Инструменты
| Инструмент | Что делает |
|---|---|
list_campaigns |
список кампаний (ad_plans), фильтр по статусу, пагинация |
list_ad_groups |
список групп объявлений, фильтр по кампании |
list_banners |
список объявлений, фильтр по группе |
get_statistics |
статистика по ad_plans/ad_groups/banners за период (day/summary); сам режет диапазон >92 дней и список >50 id на части |
get_top_objects |
топ кампаний / групп / объявлений по метрике (ctr, cpc, cpa, spent и т.д.); order=asc — для метрик стоимости |
describe_fields |
список допустимых полей для ad_plans/ad_groups/banners — узнаёт их у API на лету |
export_to_csv |
выгрузка статистики в CSV-файл |
get_rate_limits |
остаток квоты API для диагностики |
Списочные инструменты по умолчанию отдают минимальный набор полей. Чтобы получить
больше данных, передайте fields (через запятую). Какие поля доступны для объекта —
подскажет describe_fields.
Ресурсы и промпт
| Ресурс | Что внутри |
|---|---|
vk-ads://metrics |
справочник групп метрик статистики (base, uniques, video, events, viral, carousel, tps, romi, moat, playable) с единицами измерения |
vk-ads://objects |
иерархия ad_plans → ad_groups → banners и ключевые поля для анализа |
Промпт campaign_analysis — пошаговый сценарий разбора кампаний на русском.
Принимает необязательные date_from, date_to, objective.
Анализ и рекомендации
Сервер не только отдаёт данные, но и помогает их разобрать по схеме анализ → ранжирование → рекомендации:
- Анализ.
list_campaignsиget_statisticsдают структуру и цифры за период. Ресурсыvk-ads://metricsиvk-ads://objectsобъясняют, что значат метрики и поля. - Ранжирование.
get_top_objectsпоказывает лучшие и худшие объекты по нужной метрике:order=descдля CTR и конверсий,order=ascдляcpc/cpa, где меньше — лучше. - Рекомендации. Промпт
campaign_analysisсобирает шаги в готовый сценарий: на что смотреть, что отключить, где поднять ставку.
Доступ к API
client_id/client_secret не выдаются автоматически. В кабинете VK Рекламы:
Настройки → Доступ к API → Запросить доступ к API (или письмо на
ads_api@vk.team). client_secret показывают один раз. Подробнее —
в исходном обзоре ../Open-Source решения для MCP Server VK Ads — полный обзор.md.
Настройка
Скопируйте .env.example в .env и задайте пару из кабинета:
VK_ADS_CLIENT_ID=...
VK_ADS_CLIENT_SECRET=...
Сервер сам получит и обновит токен через grant_type=client_credentials
(и перезапросит при 401). Если когда-нибудь окажется готовый Bearer-токен —
можно вместо пары задать VK_ADS_TOKEN, тогда OAuth не используется.
.env в git не попадает. .mcp.json хранит только плейсхолдеры
${VK_ADS_CLIENT_ID} / ${VK_ADS_CLIENT_SECRET}.
VK ограничивает кабинет 5 живыми токенами на client_id, а Claude Code часто
перезапускает сервер. Поэтому токен кешируется на диск
(~/.cache/vk-ads-mcp/token.json, права 0600) и переиспользуется между
перезапусками — новый токен не выпускается, пока старый не истёк. Путь меняется
через VK_ADS_TOKEN_CACHE.
Подключение к Claude Code
claude mcp add vk-ads --scope project \
--env VK_ADS_CLIENT_ID=$VK_ADS_CLIENT_ID \
--env VK_ADS_CLIENT_SECRET=$VK_ADS_CLIENT_SECRET \
-- uv run --with fastmcp fastmcp run src/vk_ads_mcp/server.py
Команда дописывает .mcp.json в корень проекта (он уже здесь). Реальный токен
берётся из окружения при запуске, в репозиторий не коммитится.
Разработка
uv sync --all-extras --dev
uv run pytest -q # тесты, сеть не нужна (httpx замокан через respx)
uv run ruff check . # линт
uv run ruff format . # форматирование
Отладка вручную
uv run fastmcp dev src/vk_ads_mcp/server.py
Поднимает MCP Inspector — можно дёргать инструменты руками и смотреть ответы.
Структура
src/vk_ads_mcp/
app.py общий FastMCP-инстанс + ленивый клиент
config.py чтение env
auth.py OAuth2 client_credentials + refresh / Bearer-override
client.py весь HTTP: пагинация, чанкинг 92 дней / 50 id, бэкофф на 429
models.py pydantic-модели ответов
tools/ по файлу на инструмент
resources.py ресурсы vk-ads://metrics и vk-ads://objects
prompts.py промпт campaign_analysis
server.py точка входа (регистрирует инструменты, ресурсы, промпт, запускает stdio)
tests/ pytest + respx
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。